Os capitães da IA ​​da IBM destriparam o navio através do Atlântico usando lógica de negócios

Um navio sem tripulação apelidado de “Mayflower” completou recentemente a primeira viagem transatlântica totalmente autônoma em mar aberto.

Desenvolvido pela IBM IA, o navio foi projetado e construído pela organização de pesquisa marítima sem fins lucrativos Promare. Seu objetivo é ir corajosamente onde nenhum robô foi antes e coletar grandes quantidades de dados de nossos oceanos.

Na frente: A IBM não está exatamente no ramo de barcos autônomos. Provavelmente não veremos a Large Blue vendendo iates-robôs tão cedo.

Em vez disso, o envolvimento da IBM é mais para mostrar a natureza robusta de suas ferramentas de aprendizado de máquina.

Por um IBM papel branco:

Assim como a IBM foi elementary no desenvolvimento do AI Captain do Mayflower, também ajudou empresas globais a resolver muitos desafios operacionais críticos. Quando usadas em conjunto com nossa abordagem DecisionsFirst™, as soluções IBM podem ajudar sua organização a obter resultados comerciais positivos, simplificando os processos de negócios, minimizando o esforço guide, integrando insights baseados em IA para uma melhor tomada de decisões e resolvendo ineficiências, especialmente para os clientes.

O sistema que a IBM colocou no navio Mayflower é, essencialmente, uma suíte de CEO encaixada em uma máquina de navegação.

Fundo: A maioria das pessoas pensa em carros autônomos quando se trata de veículos autônomos, mas os desafios são totalmente diferentes em mar aberto.

Carros sem motorista dependem de infraestrutura. Eles usam vários pontos de referência, como estradas e sinais, para navegar e evitar obstáculos.

No oceano, não há semáforos ou pistas. O Mayflower precisa contar com seu conjunto de seis câmeras e mais de 30 sensores para evitar colisões com outras embarcações e com a vida marinha.

Para isso, o capitão de IA do navio conta com muitas das mesmas ferramentas que a IBM oferece a seus parceiros de negócios. A capacidade do Mayflower de transitar por um oceano inteiro de forma totalmente autônoma – de acordo com a IBM, o sistema de IA está totalmente contido na embarcação – representa o desafio de aplicar soluções de IA em todo o setor para desafios sob medida.

Por um IBM postagem do weblog:

O capitão de IA aprendeu com os dados, postula escolhas alternativas, avalia e otimiza decisões, gerencia riscos e refina seu conhecimento por meio de comments, mantendo os mais altos padrões éticos – que é semelhante à forma como o aprendizado de máquina é aplicado em setores como transporte, financeiro serviços e saúde. Além disso, há um registro transparente do processo de tomada de decisão do capitão da IA ​​que pode ajudar nós humanos a entender por que o capitão tomou certas decisões… transparência que é muito importante nessas indústrias fortemente regulamentadas.

Tomada rápida: Não há panacéias místicas de IA esperando que CEOs empreendedores tropecem como eles, como Jack encontrando seus feijões mágicos.

O que a IBM fez com o experimento do Mayflower demonstra o poder das soluções estreitas de IA para grandes problemas. Ao dividir a pilha de desafios enfrentados pelo navio durante seu trânsito, a IA da IBM foi capaz de identificar desafios que exigem uma decisão e, em seguida, confiar em seus modelos de otimização de negócios para executar operações dentro dos parâmetros e regras que lhe foram fornecidas.

Nos negócios, isso se traduz na capacidade de inserir novos conjuntos de regras – como políticas ou mudanças regulatórias – em escala sem precisar implementar ou treinar uma pilha de IA totalmente nova.

É a tomada de decisões na escala e velocidade necessárias para navegar em um oceano ou em uma indústria em pace actual.

Será interessante ver que tipo de ciência o navio autônomo Mayflower faz quando terminar de fazer manchetes e se estabelecer em sua rotina de pesquisa ultimate.