AI na robótica: problemas e soluções

Robótica é uma indústria diversificada com muitas variáveis. Seu futuro é cheio de incertezas: ninguém pode prever o caminho que vai tomar e que rumos tomará daqui a alguns anos. A robótica também é um setor em crescimento com mais de 500 empresas trabalhando em produtos que podem ser divididos em quatro categorias:

• Robôs industriais convencionais,
• Serviços profissionais fixos (como aplicações médicas e agrícolas),
• Serviços profissionais móveis (construção e atividades submarinas),
• Veículos guiados automatizados (AGVs) para transporte de pequenas e grandes cargas em logística ou linhas de montagem.

De acordo com dados da Federação Internacional de Robótica, 3 milhões robôs industriais estão operando em todo o mundo – o número aumentou 10% em relação a 2021. O mercado world de robótica é estimado em US$ 55,8 bilhões e deverá crescer para US$ 91,8 bilhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual de 10,5%.

Maiores desafios do setor

O campo da robótica está enfrentando vários problemas com base em seus recursos de {hardware} e instrument. A maioria dos desafios envolve tecnologias facilitadoras como inteligência synthetic (IA)percepção, fontes de energia, and so on. Desde os procedimentos de fabricação até a colaboração homem-robô, vários fatores estão diminuindo o ritmo de desenvolvimento da indústria robótica.

Vejamos os problemas significativos enfrentados pela robótica:

Inteligência

Diferentes ambientes do mundo actual podem se tornar um desafio para os robôs compreenderem e tomarem as medidas adequadas. Não há páreo para o pensamento humano; assim, as soluções robóticas não são totalmente confiáveis.

Navegação

Houve um progresso considerável em robôs percebendo e navegando nos ambientes – por exemplo, veículos autônomos. As soluções de navegação continuarão a evoluir, mas os futuros robôs precisam ser capazes de trabalhar em ambientes não mapeados e não totalmente compreendidos.

Autonomia

A autonomia overall é impraticável e muito distante a partir de agora. No entanto, podemos raciocinar sobre a autonomia energética. Nossos cérebros requerem muita energia para funcionar; sem mecanismos evolutivos de otimização desses processos, eles não seriam capazes de atingir os níveis atuais de inteligência humana. Isso também se aplica à robótica: mais energia necessária diminui a autonomia.

Novos materiais

{Hardware} elaborado é the most important para os robôs de hoje. Um trabalho maciço ainda precisa ser realizado com músculos artificiais, robótica leve e outros itens que ajudarão a desenvolver máquinas eficientes.

Os desafios acima não são exclusivos e geralmente são esperados para qualquer tecnologia em desenvolvimento. O valor potencial da robótica é imenso, atraindo enormes investimentos que se concentram na remoção de problemas existentes. Entre as soluções está a colaboração com inteligência synthetic.

Robótica e IA

Os robôs têm o potencial de substituir cerca de 800 milhões de empregos globalmente no futuro, fazendo cerca de 30% de todas as posições irrelevantes. Sem surpresa, apenas 7% das empresas atualmente não empregam tecnologia baseada em IA, mas estão analisando isso. No entanto, devemos ter cuidado ao discutir robôs e IAuma vez que esses termos são muitas vezes considerados idênticos, o que nunca foi o caso.

A definição de inteligência synthetic fala sobre permitir que as máquinas executem tarefas complexas de forma autônoma. Ferramentas baseadas em IA podem resolver problemas complicados analisando grandes quantidades de informações e encontrando dependências não visíveis para humanos. Nós em ENOT.ai apresentou seis casos em que as melhorias na navegação, reconhecimento e consumo de energia atingiram entre 48% e 800% após a aplicação da IA.

Embora a robótica também esteja conectada à automação, ela combina com outros campos – engenharia mecânica, ciência da computação e IA. Robôs orientados por IA podem executar funções de forma autônoma com algoritmos de aprendizado de máquina. Os robôs de IA podem ser descritos como aplicativos de automação inteligente em que a robótica fornece o corpo enquanto a IA fornece o cérebro.

Aplicações de IA para robótica

A cooperação entre robótica e IA é naturalmente chamada a servir a humanidade. Existem inúmeras aplicações valiosas desenvolvidas até agora, começando pelo uso doméstico. Por exemplo, aspiradores de pó com inteligência synthetic se tornaram parte da vida cotidiana de muitas pessoas.

No entanto, aplicações muito mais elaboradas são desenvolvidas para uso commercial. Vamos a alguns deles:

• Agricultura. Como na saúde ou em outros campos, a robótica na agricultura mitigará o impacto da escassez de mão de obra, oferecendo sustentabilidade. Muitos aplicativos, por exemplo, Agrobot, permitem capina, poda e colheita de precisão. Alimentados por instrument sofisticado, os aplicativos permitem que os agricultores analisem distâncias, superfícies, volumes e muitas outras variáveis.
• Aeroespacial. Enquanto a NASA procura melhorar a IA de seus rovers em Marte e trabalha em um robô automatizado de reparo de satélites, outras empresas querem aprimorar a exploração espacial por meio da robótica e da IA. O CIMON da Airbus, por exemplo, foi desenvolvido para auxiliar os astronautas em suas tarefas diárias e reduzir o estresse por meio do reconhecimento de fala enquanto opera como um sistema de alerta antecipado para detectar problemas.
• Condução autônoma. Depois da Tesla, você não pode surpreender ninguém com carros autônomos. Atualmente, existem dois casos críticos: os robôs-táxis autônomos e os caminhões comerciais autônomos. No curto prazo, a tecnologia de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) será essencial, pois o mercado se prepara para uma autonomia completa e busca obter lucros com os recursos da tecnologia.

Com os avanços na inteligência synthetic chegando aos trancos e barrancos a cada ano, certamente é possível que a linha entre robótica e inteligência synthetic se torne mais tênue nas próximas décadas, resultando em um aumento vertiginoso de aplicações valiosas.

Tendência most important do mercado

O campo competitivo da inteligência synthetic na robótica está ficando mais fragmentado à medida que o mercado cresce e oferece oportunidades claras para os fornecedores de robôs. As empresas estão prontas para tirar a vantagem do pioneirismo e aproveitar as oportunidades criadas pelas diferentes tecnologias. Além disso, os fornecedores veem a expansão em termos de inovação de produtos e impacto world como um caminho para obter o máximo de participação no mercado.

No entanto, há uma clara necessidade de aumentar o número de participantes do mercado. O potencial da robótica para substituir o trabalho humano rotineiro promete ser altamente conseqüente ao liberar o pace das pessoas para a criatividade. Portanto, precisamos de muito mais jogadores para acelerar o processo.

Futuro da IA ​​na robótica

A inteligência synthetic e a robótica já formaram um objetivo concreto para investimentos empresariais. Essa aliança tecnológica sem dúvida mudará o mundo, e podemos esperar que isso aconteça na próxima década. A IA permite que a automação robótica melhore e execute operações complicadas sem nenhum indício de erro: um caminho direto para a excelência. Ambas as indústrias são a força motriz do futuro, e veremos muitas invenções tecnológicas surpreendentes baseadas em IA na próxima década.

Sergey Alyamkin, Ph.D. é CEO e fundador da ENOT.