3 maneiras pelas quais as empresas podem criar arquiteturas de dados mais resilientes

O compartilhamento de dados é um elemento central das empresas de transformação virtual vivenciadas nos últimos anos. De acordo com os Leader Knowledge Officials (CDOs), a capacidade das empresas de construir uma arquitetura de dados resiliente, centrada na privacidade e compartilhável afeta diretamente seu potencial de crescimento.

Tendências e previsões de um Pesquisa Gartner dos CDOs estimam que, até 2023, as organizações que promovem o compartilhamento de dados superarão seus pares na maioria das métricas de valor de negócios. No entanto, ao mesmo pace, o Gartner prevê que até 2022, menos de 5% dos programas de compartilhamento de dados identificarão corretamente dados confiáveis ​​e localizarão fontes de dados confiáveis.

UMA arquitetura de dados resiliente é difícil de construir. Do ponto de vista da privacidade, a perda de sinal é um dos principais desafios na construção de um sistema bem-sucedido. A quebra de silos de dados e a fusão de uma abundância de dados em um instantâneo common de dados próprios tornou o processamento e a ativação de dados igualmente desafiadores.

O compartilhamento de dados entre as equipes é elementary para o sucesso aceleração virtual e há três maneiras principais pelas quais as empresas podem tomar medidas para construir uma arquitetura de dados mais resiliente:

1.) Concentre-se em sua equipe

A robustez de qualquer edifício ou ponte depende da equipe de arquitetos e planejadores envolvidos na construção. O mesmo princípio é válido no domínio da arquitetura de dados. À medida que as empresas constroem e refinam sua arquitetura de dados, follow atentamente como engenheiros, cientistas de dados, especialistas jurídicos e de privacidade e gerentes de projeto estão preparados para o trabalho.

Garantir que as equipes tenham treinamento e certificações adequados para superar as lacunas de conhecimento, especialmente na esfera da privacidade. Peça que os membros da equipe sejam certificados por uma grande organização profissional, como a Associação Internacional de Profissionais de Privacidade (IAPP). Essas organizações oferecem cursos e certificações para diversas funções, para que cada membro da equipe possa aprender sobre os requisitos de privacidade de dados de uma maneira específica para seu trabalho. Isso pode esclarecer mal-entendidos ao investir em conhecimento de privacidade em geral.

Depois de investir em treinamento, incentive a colaboração entre todos os especialistas da equipe de dados e garanta que os projetos tenham pace suficiente para promover a colaboração. Equipes isoladas não trabalham juntas de forma eficiente. Às vezes, as equipes que são apressadas a trazer algo ao mercado de maneira não compatível podem resultar em um esforço de reconstrução overall que custa ainda mais pace, esforço e dinheiro para consertar.

As equipes precisam de pace para entender um espaço regulatório, estruturar a arquitetura de dados para se adequar às regras e implicações de privacidade e trabalhar em conjunto para construir um sistema mais resiliente. Equipes que trabalham juntas e têm fortes relacionamentos internos com mais frequência preenchem lacunas de conhecimento e criam uma arquitetura que atende melhor ao usuário ultimate.

Essa colaboração pode até levar à criação de funções híbridas em que os membros da equipe compartilham a privacidade como um conhecimento secundário. Muitas organizações têm especialistas em privacidade trabalhando em equipes de dados, mas considere como funções informadas por dados, como vendas ou advertising, podem se beneficiar de um conhecimento de privacidade melhor compartilhado. Adapte as estruturas da equipe para introduzir dados mais hibridizados e funções de privacidade para quebrar os silos que tornam a arquitetura de dados ineficaz.

Assim como os dados não devem ser um ativo isolado, a privacidade não deve ser uma responsabilidade isolada. As organizações estão evoluindo para responder a essa mudança.

2.) Faça da conformidade sua primeira missão

A conformidade deve ser integrada a qualquer novo projeto desde o início, por isso é an important alinhar-se com essa equipe brand no início de qualquer projeto. Com uma equipe colaborativa e treinada, o primeiro passo de cada membro deve ser dedicar pace para entender as considerações de privacidade e possíveis áreas de risco para poder construir uma estrutura que esteja em conformidade.

Custa pace e esforço extras para realizar essa etapa primeiro, mas garante que o projeto seja construído corretamente na primeira vez. Tentativa e erro não é a melhor abordagem para desafios centrados em privacidade na arquitetura de dados. A correção retroativa de estruturas não conformes acaba custando mais dinheiro e pace no longo prazo.

3.) Trabalhe a partir de uma única fonte de verdade

À medida que o cenário de governança, risco e conformidade se tornou exponencialmente mais complexo na última década, as empresas perceberam lentamente que não podem mais confiar em um sistema ou arquitetura para orquestrar dados. As organizações globais são obrigadas a cumprir muitos regulamentos (GDPR, CCPA, IPPA e mais) e as nuances entre esses requisitos em constante mudança são muito complexas para um sistema estático. Essas organizações recebem dados de várias fontes e fazem o trabalho de obter, armazenar e analisar os dados em knowledge warehouses paralelos. Múltiplas entradas e saídas atrapalham as metas de conformidade e privacidade.

Para garantir maior resiliência, as empresas precisam criar e aplicar uma lógica básica para armazenar e proteger dados – uma única fonte de dados de privacidade certificando que a privacidade do usuário está intacta. A arquitetura resiliente tem o poder de mostrar que, aconteça o que acontecer com os dados, a privacidade do usuário é respeitada em cada sistema.

O large knowledge está perdendo o controle da arquitetura, abrindo caminho para uma abordagem centrada na privacidade. Uma organização pode estar enfrentando desafios em meio a essa mudança de paradigma em direção a uma conformidade mais rígida. Apertando a estrutura internamente dentro de uma equipe e externamente com canais de dados unificados para reforçar a resiliência e combater os desafios que todas as empresas procuram resolver em sua arquitetura de dados.

Julian Llorente é diretor de privacidade de produtos e dados da Tealium.