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A inteligência synthetic pode rastrear a saúde dos recifes de corais ao entender a complexa paisagem sonora

A inteligência synthetic pode rastrear a saúde dos recifes de corais ao entender a complexa paisagem sonora

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Os recifes de coral escondem dentro deles vários segredos que são difíceis para os cientistas registrarem e estudarem. Os especialistas devem fazer análises rigorosas para determinar a saúde dos recifes com base em gravações de som, porque os recifes de coral têm uma paisagem sonora complexa. Agora, em uma nova pesquisa, a inteligência synthetic (IA) pode rastrear a saúde dos recifes de coral aprendendo a “canção do recife”. Cientistas da Universidade de Exeter usaram várias gravações de recifes saudáveis ​​e deteriorados para treinar um algoritmo de computador, permitindo que a máquina aprendesse a diferença. O computador então analisou uma série de gravações adicionais e reconheceu corretamente a saúde do recife em 92% das vezes. Isso foi usado para acompanhar o progresso dos projetos de restauração de recifes pela equipe.

O significado de muitas dessas chamadas é desconhecido, mas o novo IA sistema pode dizer a diferença entre os sons gerais dos recifes saudáveis ​​e não saudáveis. As gravações utilizadas no estudo foram feitas no Marte Projeto de Restauração de Recifes de Coral na Indonésia, que está trabalhando para restaurar recifes severamente danificados.

As descobertas foram Publicados na revista Indicadores Ecológicos.

Ben Williams, o foremost autor do estudo, disse que os recifes de coral estão ameaçados por vários fatores, incluindo das Alterações Climáticase, portanto, technology basic acompanhar sua saúde e o sucesso dos esforços de conservação.

Um desafio importante enfrentado pelos desafiantes foi que as pesquisas visuais e de áudio dos recifes eram tipicamente trabalhosas. O fato de que muitos organismos de coral se escondem ou são ativos à noite limita as pesquisas visuais, e a riqueza dos ruídos dos recifes torna difícil determinar a saúde dos recifes usando gravações individuais.

Para resolver essa dificuldade, os pesquisadores usaram aprendizado de máquina para ver se um computador poderia pegar na melodia do recife.

“Nossas descobertas mostram que um computador pode captar padrões que são indetectáveis ​​ao ouvido humano. Ele pode nos dizer mais rápido e com mais precisão, como o recife está indo”, disse. disse Williams.

Dr Tim Lamont, da Lancaster College, coautor, acredita que o método de IA melhorará muito o monitoramento dos recifes de coral. Ele disse que gravadores de som e inteligência synthetic podem ser usados ​​em todo o mundo para rastrear a saúde dos recifes e ver se os esforços para protegê-los e restaurá-los são bem-sucedidos.

Em muitas circunstâncias, é mais rápido e mais barato colocar um hidrofone subaquático em um recife e deixá-lo lá em vez de ter mergulhadores especialistas inspecionando o recife regularmente, especialmente em regiões isoladas, disse o Dr. Lamont.


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