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Believe derramar um caixa cheia de peças de Lego sobre uma mesa. Agora – dê um salto comigo – vista seu imaginário realidade aumentada óculos. A câmera nos óculos AR começará imediatamente a catalogar todos os diferentes tipos de tijolos à sua frente, de diferentes formas a cores, oferecendo sugestões de modelos que você pode construir com as peças que possui. Mas espere, alguém está na porta. Você vai conferir e volta. Felizmente, seus óculos não precisam redigitalizar todas essas peças. O ar sabe eles estão sentados na mesa onde você os deixou.
Essa capacidade de lembrar continuamente objetos da vida actual que foram digitalizados é o main argumento de uma nova plataforma de tool AR chamada Perceptus da Pesquisa Síngulos. O Perceptus pode reter esses objetos na memória mesmo que a câmera não esteja mais olhando diretamente para a cena. Enquanto você se aproximava para atender a porta, a plataforma Perceptus ficava pensando no que mais você poderia construir com as peças na mesa. Não parou de funcionar só porque você não estava mais olhando as peças.
“Quando estamos em um espaço de RA, não olhamos para a sala inteira de uma vez, apenas para uma parte dela”, diz Brad Quinton, CEO da Singulos Analysis. “Como humanos, não temos problemas com a ideia de que existem coisas que não podemos ver no momento porque as vimos antes e nos lembramos delas. Uma vez que você tenha AR que possa entender o que está ao seu redor, ele pode disparar e fazer coisas proativamente para você.”
Pelo menos, essa é a ideia. Perceptus atua como uma camada acima das tecnologias AR existentes, como a da Apple ARKit ou do Google ARCore, que os desenvolvedores usam hoje para criar aplicativos AR. Mas muito precisa acontecer nos bastidores antes que isso possa funcionar em seu smartphone ou pill.
O desenvolvedor do aplicativo fornece à Singulos Analysis modelos 3-d dos tijolos Lego – ou qualquer objeto – que deseja que o Perceptus detecte. A plataforma então united states um tipo de processo de aprendizado de máquina no qual estuda todas as diferentes maneiras pelas quais pode esperar ver o objeto no mundo actual, com diferentes condições de iluminação, em várias superfícies e assim por diante. O Perceptus é então colocado em camadas sobre o aplicativo do desenvolvedor, permitindo que ele make the most of essa nova compreensão de objeto. É o trabalho do desenvolvedor garantir que o aplicativo realmente lhe dê coisas para fazer com os objetos, como a forma como nosso aplicativo Lego imaginário pode sugerir coisas que você pode construir usando os tijolos que ele identifica.
A digitalização e identificação de objetos ainda são processos muito manuais. Para começar, os desenvolvedores de aplicativos que licenciam a plataforma Perceptus precisarão fornecer modelos de design assistido por computador dos objetos que desejam memorizar. Mas esses modelos CAD serão adicionados à biblioteca da Singulos, e os futuros desenvolvedores poderão vasculhar as pilhas digitais para encontrar mais rapidamente os objetos de que precisam. Em breve, Quinton espera que a Perceptus seja capaz de identificar uma série de itens comuns – especialmente porque já existem “grandes números de modelos 3-d muito precisos disponíveis” de fabricantes de videogames.
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