A receita para o gerenciamento de dados inteligente

Empresas bem-sucedidas prosperam com dados, mas o que acontece quando há muitos dados? Muitas organizações estão se afogando em um mar de dados a partir das informações que criam, coletam e recebem de sensores e dispositivos.

Uma superabundância de dados acaba atrapalhando as operações, dificultando a obtenção de valor actual e criando riscos e altos custos.

Onde antes apenas arquitetos de dados e gerentes de banco de dados eram os únicos responsáveis ​​pelo gerenciamento de dados, agora é assunto de todos. O gerenciamento de dados agora é compartilhado por qualquer profissional de negócios que gera, compartilha, u.s.a. e armazena grandes quantidades de dados todos os dias de trabalho.

Como você pode ajudar seus funcionários a entender a necessidade de um gerenciamento de dados adequado para proteger dados críticos contra perda ou roubo? Como eles podem saber a diferença entre dados valiosos e dados em excesso? E como eles podem entender o ciclo de vida general dos dados à medida que passam por vários departamentos, dispositivos e pessoas?

A resposta está na capacidade de entender e praticar o gerenciamento inteligente de dados. Se sua organização luta para se manter à tona em um mar de dados, aqui estão seis etapas para ajudar seus funcionários a aprender como gerenciar dados e extrair insights críticos para ajudar sua empresa a crescer.

Saiba onde e como encontrar dados

A maioria de nós sabe como encontrar dados em nossos aplicativos e sistemas de arquivos compartilhados, como DropBox ou outros serviços de armazenamento baseados em nuvem. Mas, muitas vezes, esses dados são tribais e limitados às nossas funções ou departamentos. De acordo com a IDC, para cada 1.000 pessoas em uma organização, uma média de US$ 5,7 milhões em custos de mão de obra é desperdiçado todos os anos procurando e não encontrando dados.

Uma avaliação de dados ajuda a expandir a visibilidade além de nossas funções e grupos principais para descobrir quantos dados estão em movimento e em repouso. Essa avaliação fornece um levantamento de dados que pode ajudar a destacar seu valor, reduzir o risco de perda ou roubo e ajudar a estimar os custos, fases e pontualidade de quaisquer projetos associados.

A avaliação começa com a descoberta de recursos de armazenamento primário para bancos de dados e silos de dados não estruturados em toda a organização. O armazenamento primário pode existir em servidores locais, recursos DAS/NAS/SAN, knowledge warehouses baseados em nuvem e knowledge lakes.

Dados não estruturados podem existir em endpoints como dispositivos, drives compartilhados, servidores de email, arquivos, e-mails, bate-papos e dados de aplicativos. Em algumas organizações de porte empresarial, até 80% dos dados não é estruturado, pode ficar fora de um banco de dados e nunca ser analisado.

Identifique seus dados

Depois de ter uma visão clara de onde seus dados residem, você precisará determinar que tipo de dados está gerenciando. Alguns de seus dados podem ser identificados por seus bancos de dados. Mas as descobertas mais significativas são encontradas em swimming pools de dados não estruturados.

O gerenciamento inteligente de dados requer classificação e identificação rápidas e eficazes de dados em toda a sua empresa. Você precisará rotular fontes de dados e elementos com metadados para fornecer contexto sobre como cada dado deve ser organizado e tratado. Ao indexar seus dados com rótulos de metadados, você identificará endereços de rede, geolocalizações e características essenciais de cada dado, como nomes de arquivos, carimbos de knowledge/hora, tipos e tamanhos.

Pratique a higiene básica de dados

Depois de conhecer seus dados, você pode começar a limpá-los. As práticas de higiene de dados ajudam a reduzir a expansão de dados que causa custos desnecessários, atrito de processo e risco. Isso geralmente começa com pesquisas em seus ativos de dados para identificar arquivos duplicados e dados órfãos.

Você pode então criar políticas de higiene de dados que atribuam metas a pesquisas complexas. Por exemplo, uma política pode ser limpar arquivos de lixo ou excluir arquivos duplicados. A política pode produzir uma lista limitada de dados livres de erros humanos e critérios muito desejados para permitir ações adicionais.

Proteja seu ecossistema de dados

Suas preocupações com a segurança de dados provavelmente giram em torno da conformidade com os regulamentos do setor e as ameaças à segurança cibernética. As práticas inteligentes de gerenciamento de dados podem abranger ambos.

O monitoramento e autorização de eventos de segurança robustos, controles de identidade e acesso são bons pontos de partida para proteger os dados corporativos. Mas essas ferramentas também devem informar rapidamente as partes interessadas dos dados sobre ameaças recebidas, vulnerabilidades de dados latentes ou introduzidas e possíveis problemas de privacidade ou conformidade.

Resolve quando e como os dados devem ser bloqueados ou descartados com segurança. As preocupações com conformidade e segurança devem compartilhar um fluxo de trabalho de decisão para dados no native e na nuvem ou por meio de serviços. Essas decisões devem abranger quais dados precisam ser retidos, se são essenciais para conduzir os negócios ou necessários para atender aos mandatos de conformidade da empresa. Por exemplo, os dados financeiros para uma auditoria SOX devem ser mantidos por sete anos, enquanto os estatutos do GDPR na Europa determinam que os dados do usuário devem ser eliminados assim que não forem mais necessários.

Otimize seus dados

A maioria das organizações aproveita uma variedade de aplicativos para mover e armazenar dados. Seu inventário pode incluir, por exemplo, repositórios baseados em nuvem, aplicativos de produtividade baseados em instrument como serviço (SaaS), serviços de streaming de dados ou ferramentas de backup e recuperação.

Em vez de extrair e substituir quaisquer ferramentas essenciais, o gerenciamento de dados inteligente deve indexar totalmente os dados nessas origens e destinos para melhorar a otimização.

Capitalize seus dados

Geralmente, o excesso de dados gera custos mais altos e riscos mais significativos. Mas também sabemos que os dados são essenciais para que as organizações empresariais sobrevivam e prosperem. Para manter esse equilíbrio, você deve extrair o máximo valor de seus dados, sejam eles usados ​​para tornar os funcionários mais produtivos, melhorar nossa visão estratégica para melhores decisões ou fornecer serviços novos e de aprendizado para os clientes.

Isso exige que você alinhe os dados com os casos de uso mais críticos de sua organização e, em seguida, prossiga para otimizar outros processos essenciais. Por exemplo, uma empresa de pesquisa farmacêutica pode priorizar o aprendizado de máquina, enquanto uma empresa de seguros de propriedade pode se apoiar em melhorar o gerenciamento de incidentes e a resolução de sinistros.

Otimize seus dados para garantir respostas de alto desempenho a pesquisas e consultas de aplicativos que atendam às demandas de funcionários e clientes em todos os casos de uso e obtenha um ROI mais significativo.

Você está então livre para definir políticas para copiar, mover, arquivar, recuperar e excluir dados, o que é mais adaptável e responsivo a essas cargas de trabalho.

O gerenciamento inteligente de dados pode ajudá-lo a obter um ROI mais significativo e a socializar e compartilhar insights com todas as partes interessadas em sua organização. Com visibilidade e conhecimento reais, todos podem entender melhor a natureza dos dados com os quais interagem todos os dias.

Adrian Knapp é o CEO e fundador da Aparavi.