AI aprende a jogar Minecraft assistindo 40.000 horas de YouTube

A mais recente IA da OpenAI aprendeu a jogar Minecraft assistindo 40.000 horas de YouTube.

A empresa, especializada em inteligência synthetic, desenvolveu um algoritmo de pré-treinamento de vídeo (VPT) que permite que sua IA aprenda através da visualização.

Ao contrário das tentativas anteriores de criar algoritmos do Minecraft, o OpenAI joga no mesmo ambiente que os humanos usando o equivalente a ações de mouse e teclado, tornando este um grande salto na tecnologia de IA.

Fora da caixa, a IA aprendeu ações como cortar árvores, fazer pranchas e construir mesas de artesanato, além de nadar, caçar, cozinhar e muito mais.

Com alguns ajustes, a IA acabou desenvolvendo sua produtividade e conseguiu aprender a construir uma picareta de diamante – uma habilidade que levaria um jogador humano cerca de 20 minutos e 24.000 ações para realizar.

No entanto, imagens brutas não são suficientes para a IA aprender. Isso porque o vídeo sozinho mostra o que pode ser feito, mas não como fazê-lo.

Como tal, os contratados gravaram e rotularam as habilidades básicas do Minecraft para criar outro algoritmo que anotou com precisão essas 70.000 horas de filmagem do YouTube com activates de entrada de teclado e mouse.

Isso permitiu que a IA aprendesse observando as ações humanas, em vez de testar ações aleatórias, e prever ações tomadas usando informações passadas e futuras.

Embora a equipe tenha testado a IA apenas com o Minecraft, eles acreditam que a natureza aberta do jogo e a interface humana genérica (mouse e teclado) significam que a IA também pode ser usada para uso geral do computador.

Você pode aprender mais sobre o trabalho mais recente da OpenAI neste postagem do weblog.