Alation detalha sua estratégia de inteligência de dados

Qualidade de dados, um subconjunto de inteligência de dadosé um tópico que preocupa muitos executivos de empresas – com 82% citando a qualidade dos dados como uma barreira para seus negócios. Com muitas soluções de qualidade de dados com diferentes abordagens disponíveis no mercado, como você escolhe?

Alação O CEO e cofundador Satyen Sangani disse que o anúncio de hoje de sua Alation Open Information High quality Initiative (ODQI) para a pilha de dados moderna foi projetada para fornecer aos clientes liberdade de escolha e flexibilidade ao selecionar os melhores fornecedores de qualidade de dados e observabilidade de dados para atender às necessidades de suas organizações modernas e orientadas por dados.

O Open Information High quality Framework (ODQF) da Alation abre o Alation Information Catalog para qualquer fornecedor de qualidade de dados no ecossistema de gerenciamento de dados e na pilha de dados moderna. Inicialmente, fornecedores de qualidade de dados e observabilidade de dados, como Acceldata, Anomalo, Bigeye, Experian, FirstEigen, Lightup e Soda, se juntaram, bem como parceiros do setor, incluindo Capgemini e Fivetran.

Alguns deles já eram parceiros da Alation, enquanto outros são novos e atraídos pela ideia de ter um padrão para se unir. A empresa espera que o ODQF aumente para se tornar o padrão de fato.

De catálogos de dados a inteligência de dados

Sangani, que tem experiência em economia e passagens por análise financeira e gerenciamento de produtos na Oracle, foi cofundador da Alation em 2012. No entanto, a empresa permaneceu furtiva até 2015, trabalhando com um punhado de clientes para definir qual technology o produto e o que a empresa technology. realmente fora de alcançar e para quem.

A experiência de Sangani também influenciou a abordagem da Alation. Ele disse que a venda de pacotes em grande escala para grandes empresas para ajudá-los a analisar seus dados fez com que as empresas realmente não entendessem os dados:

“Dois anos, centenas de milhões de dólares seriam gastos… e muitas vezes muito desse pace technology gasto localizando quais sistemas têm os dados certos, como os dados foram usados, o que os dados significavam”, disse Sangani. “Muitas vezes havia várias cópias dos dados e registros conflitantes. E as pessoas que entendem os sistemas e os modelos de dados geralmente estavam fora da empresa.”

A percepção foi que a modelagem de dados, esquemas e afins apresentavam mais um problema de gerenciamento de conhecimento do que um problema técnico. Sangani diz que acredita que incorpora aspectos da psicologia humana, bem como um aspecto didático, em termos de capacitar e ensinar as pessoas a usar o raciocínio e o pensamento quantitativos.

Ao longo do pace, a trajetória de Alation foi associada a uma série de termos e categorias. Os mais proeminentes entre eles incluíam gerenciamento de metadados, governança de dados e catalogação de dados. No entanto, hoje Sangani diz que esses três estão se unindo em um espaço de mercado mais amplo: o que foi originalmente identificado pela IDC como inteligência de dados.

Por alguns anos após o lançamento da Alation em 2015, a empresa estava tentando criar a categoria de catálogo de dados, que technology nova para muitos, de acordo com Sangani. Então, outros atores do gerenciamento de metadados e governança de dados também começaram a convergir na construção de um catálogo de dados.

Paralelamente, a linha do pace de 2012 até hoje também inclui desenvolvimentos no lado da tecnologia, como a democratização de large knowledge por meio do ecossistema Hadoop, bem como a promulgação de regulamentações como HIPAA e GDPR. Tudo isso jogou na necessidade de criar inventários focados em facilitar o uso de dados pelas pessoas, o que Alation vê como um diferencial competitivo.

Alation como plataforma para qualidade de dados

Para a Alation, o catálogo de dados é a plataforma para a categoria mais ampla de inteligência de dados. Sangani diz que a inteligência de dados tem muitos componentes: gerenciamento de dados mestre, gerenciamento de dados de privacidade, gerenciamento de dados de referência, transformação de dados, qualidade de dados, observabilidade de dados e muito mais. A estratégia da Alation não é “possuir uma caixa de cada uma dessas coisas”, como disse Sangani.

“O verdadeiro problema neste espaço não é se você tem ou não a capacidade de marcar dados. O maior problema é o engajamento e a adoção. A maioria das pessoas não america os dados corretamente. A maioria das pessoas não tem uma compreensão de quais dados existem. A maioria das pessoas não se envolve com os dados. A maioria dos dados está subdocumentada”, disse Sangani.

“A ideia do catálogo de dados é realmente envolver as pessoas nos conjuntos de dados. Mas se essa é a nossa estratégia, focar no engajamento e na adoção, isso significa que há algumas coisas que estrategicamente não estamos fazendo”, disse ele. “O que não estamos fazendo é construir uma solução de qualidade de dados. O que não estamos fazendo é construir uma solução de observabilidade de dados ou uma solução de gerenciamento de dados mestres.”

A Alation considerou expandir sua oferta no mercado de qualidade de dados, mas decidiu não fazê-lo. É um mercado em rápida evolução e densamente povoado, e as abordagens adotadas pelas soluções podem variar muito. Sangani disse que a Alation não tem uma diferenciação competitiva massiva fora das informações em seu catálogo de dados. Sangani acrescentou que o compartilhamento pode transformar a Alation em uma plataforma para qualidade de dados e é isso que a Open Information High quality Initiative pretende alcançar.

No entanto, se os padrões vivem ou morrem é realmente impulsionado pela adoção do cliente, disse Sangani. Essa iniciativa é uma continuação da estrutura Open Connector da Alation, que permite que terceiros criem conectores para metadados para qualquer sistema de dados.

Encanamento como base para aplicações de valor agregado

Sangani disse que a Alation continuará construindo integrações e frameworks abertos ao longo do pace, porque no mundo do gerenciamento de dados é preciso haver uma maneira consistente de compartilhar metadados. De certa forma, acrescentou Sangani, o que a Alation vem construindo agora é o encanamento e o ODQF é um exemplo de mais encanamento.

No entanto, embora o encanamento seja essencial, a empresa já começou a subir na pilha para oferecer recursos de valor agregado. Por exemplo, aproveitar o processamento de linguagem herbal (NLP) para realizar o reconhecimento de entidade de nome para recomendações ou permitir que as pessoas escrevam frases em inglês e as convertam em SQL para poder realizar interrogações interativas de conjuntos de dados que podem ser consultados.

Sangani se referiu a tecnologias como gráficos de conhecimento, IA e aprendizado de máquina como ingredientes para poder construir uma camada de inteligência de dados mais inteligente.

“Provavelmente estou mais empolgado com o que poderemos fazer nos próximos cinco anos do que com o que fizemos nos últimos cinco, porque tudo isso estabelece as bases para alguns aplicativos muito legais que começaremos a ver no curto prazo”, disse.