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Arkestro traz IA para ERP

Arkestro traz IA para ERP

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A cadeia de suprimentos – a parte esquecida da economia que generation amplamente aceita até a pandemia – está sendo reimaginada com algoritmos de aprendizado de máquina preditivos. A Arkestro, fabricante sediada em São Francisco do que chama de “plataforma de orquestração de compras preditivas”, anunciou hoje uma rodada de financiamento série A bem-sucedida que levantará US$ 28 milhões para reforçar seus esforços e expandir seu produto.

O processo de gerenciar as etapas muitas vezes complexas que transformam peças e matérias-primas em produtos acabados tem sido um trabalho para computadores digitais há décadas. Empresas como IBM, SAP e Oracle construíram impérios rastreando mercadorias, faturas e conhecimentos de embarque, um processo que muitas vezes descreviam com o acrônimo de “planejamento de recursos empresariais” ou ERP. Eles costumavam ser tão bem-sucedidos que todos esqueceram que eles existiam. Em seguida, a pandemia do COVID-19 enviou ondas de choque pelas indústrias, à medida que os gerentes da cadeia de suprimentos trabalhavam para lidar com atrasos, falhas e atrasos.

Modernização do ERP

A Arkestro está trazendo uma mistura de algoritmos modernos de inteligência synthetic para o mundo do ERP. Ela quer usar uma combinação de aprendizado de máquina, teoria dos jogos e ciência comportamental para tornar a cadeia de suprimentos mais eficiente e mais capaz de resistir a falhas.

“Se você conversar com a maioria dos líderes de compras e cadeias de suprimentos na economia world hoje, eles dirão que o desafio número um é que simplesmente não há pessoas qualificadas suficientes para fazer o trabalho de coleta de informações necessárias para apoiar o fornecimento de bens e serviços em preços competitivos para grandes empresas”, disse Edward Zagorin, CEO da Arkestro.

Grande parte da solução da Arkestro se concentra em permitir que algoritmos ajudem as pessoas com preços e descoberta de preços, um desafio que também está se tornando mais complexo agora que a inflação está pressionando mais a empresa a cobrar o valor certo. Quando os preços estão estáveis, os fornecedores podem trabalhar juntos por anos sem renegociar os preços. Mas o espectro da erosão da moeda torna a very powerful que as empresas encontrem o preço adequado.

A Arkestro oferece um modelo de precificação preditivo que rastreia a relação entre os dois lados da transação, ao mesmo pace em que inclui dados de outros em mercados semelhantes. Ele também rastreia anomalias e interrupções que podem causar choques de preços.

“Não dependemos apenas do preço de compra anterior”, disse Zagorin. “Na verdade, integramos uma série de fatores.”

O algoritmo pode considerar detalhes como a localização de ambos os lados da transação, a frequência das transações e os preços pagos por outras empresas semelhantes em contratos semelhantes.

O sistema predominant também inclui um mecanismo de recomendação semelhante, pelo menos em espírito, aos sistemas de recomendação voltados para o cliente que são incorporados aos websites de comércio eletrônico. Sua abordagem, no entanto, é ajustada para funcionar melhor com as dinâmicas menores nas cadeias de suprimentos industriais, onde há muito menos vendedores e compradores.

A equipe da Arkestro é fortemente influenciada por grande parte da teoria econômica sobre encontrar a melhor solução de preços para ambos os lados. Em uma entrevista antes do anúncio, Zagorin mencionou modelos clássicos de teoria dos jogos como o dilema do prisioneiro e ilustrou como a Arkestro quer ajudar ambos os lados de qualquer transação a encontrar a melhor solução de longo prazo.

Quando a Arkestro entra nas negociações como terceira parte, a dinâmica pode mudar. Vendedores e compradores podem pensar além da natureza de soma 0 da negociação de preços quando o algoritmo no meio da transação está sugerindo um preço.

“Quando é a máquina que faz a oferta em vez do fornecedor, ela realmente inverte a lógica teórica do jogo da motivação para aceitar”, disse Zagorin. “Os fornecedores estão mais motivados a aceitar ofertas geradas pela Arkestro porque sabem que outros fornecedores têm a capacidade de receber a mesma oferta e, portanto, não querem perder um concorrente.”

Como a pesquisa de IA se transforma em ERP

Muitos no campo também estão trazendo inteligência synthetic para as decisões de negócios, mas talvez sem o mesmo foco da Arkestro. Oracle, Microsoft, IBM e SAP têm programas fortes em pesquisa de inteligência synthetic (IA) e vêm incorporando-o em suas ofertas de ERP há algum pace.

da Microsoft Dynamics 365, por exemplo, é uma das plataformas criadas pela Microsoft para gerenciar processos de negócios. A plataforma Azure oferece a oportunidade de trabalhar diretamente com análises preditivas diretamente ou ativando as versões pré-integradas ao sistema Dynamics 365.

Seus sistemas, no entanto, são mais gerais e podem ser aplicados a todos os tipos de estatísticas de negócios, não apenas às decisões da cadeia de suprimentos. São ferramentas mais abertas, e a Arkestro está se concentrando em construir os algoritmos ideais para uma parte importante dos negócios que está muito em destaque hoje.

“Se você olhar para os últimos 30 anos de compras, muitas equipes de compras foram principalmente administrativas e foram avaliadas apenas pela economia de custos”, disse Zagorin. “Se você observar onde estão as compras e a cadeia de suprimentos hoje, eles estão, em muitos casos, na linha de frente de todos os problemas recebidos do C-suite, seja levando à sustentabilidade e ao impacto ESG ou lidando com sanções.”

A rodada de financiamento foi liderada por Novos Associados Empresariais (NEA) , Construir, Tecnologias disruptivas Koch (KDT) e Mais quatro capitais.

No anúncio, Jeff Immelt, sócio da NEA, elogiou a “solução diferenciada, alimentada por IA” da empresa por simplificar o gerenciamento da cadeia de suprimentos.

“Vemos um potencial significativo para a Arkestro e sua plataforma de tecnologia na cadeia de suprimentos; notadamente em termos do valor que trará ao mercado de compras para ajudar as empresas a obter maior eficiência e economia em suas operações”, disse Byron Knight, COO e diretor administrativo da Koch Disruptive Applied sciences. “A KDT e a Koch Industries têm vários investimentos e operações em toda a cadeia de suprimentos e estamos entusiasmados em ajudar a Arkestro a explorar a potencial aplicabilidade de suas soluções.”

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Fonte da Notícia: venturebeat.com

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