Cofundador da Tether acha que o Crash da TerraUSD pode ser o fim das stablecoins algorítmicas
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O colapso da stablecoin algorítmica TerraUSD levantou questões sobre a sobrevivência futura de ativos criptográficos semelhantes e o cofundador da Tether, Reeve Collins, acredita que o crash da UST pode significar o fim da maioria das stablecoins algorítmicas, se não de todas. Em uma entrevista no Fórum Econômico Mundial em Davos, Reeves afirmou que o colapso do TerraUSD “não foi uma surpresa” para ele, acrescentando que as stablecoins algorítmicas ainda não viram o pior. Em sua opinião, outras stablecoins algorítmicas podem em breve seguir a UST, acabando com sua espécie.
“É uma pena que o dinheiro… foi perdido, no entanto, não é uma surpresa. É uma stablecoin apoiada por algoritmos. Portanto, é apenas um bando de pessoas inteligentes tentando descobrir como atrelar algo ao dólar”, disse Collins. Falando para CNBC.
“…muitas pessoas sacaram seu dinheiro nos últimos meses porque perceberam que não technology sustentável. Então esse acidente teve um efeito cascata. E provavelmente será o fim da maioria moedas estáveis“, acrescentou ainda.
Stablecoins são um tipo de criptomoeda que geralmente é atrelada a um ativo do mundo actual. TerraUSD ou UST, é uma stablecoin algorítmica, que deveria estar atrelada ao dólar americano.
Enquanto stablecoins como Corda e Moeda USD são apoiados por ativos do mundo actual, como moedas fiduciárias e títulos do governo, a fim de manter sua paridade com o dólar, o UST technology governado por um algoritmo.
Enquanto isso, Jeremy Allaire, CEO da Circle – uma das empresas por trás da emissão da stablecoin USDC, disse que acha que as pessoas continuarão trabalhando em stablecoins algorítmicas.
“Ecu comparei stablecoins algorítmicos com a ‘Fonte da Juventude’ ou o ‘Santo Graal’. Outros se referiram a isso como alquimia financeira. E assim continuarão a existir alquimistas financeiros que trabalham na poção mágica para criar essas coisas e para encontrar… o Santo Graal de um valor estável, moeda virtual algorítmica. Portanto, espero continuar buscando isso”, disse Allaire à CNBC.
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