Como a IA e a inteligência humana vencerão o câncer

2016 viu a conclusão de um marco significativo para a humanidade: a inteligência synthetic (IA) venceu o campeão mundial no jogo Move. Para contextualizar, Move é um jogo de tabuleiro anteriormente pensado para exigir muita intuição humana para um computador ter sucesso e, como resultado, foi uma Estrela do Norte para a IA.

Durante anos, os pesquisadores tentaram e falharam em criar um sistema de IA que pudesse vencer os humanos no jogo. Até AlphaGo.

Em 2016, o AlphaGo, um sistema de IA criado pelo DeepMind do Google, não apenas superou seu equivalente humano campeão (Lee Sedol); demonstrou que as máquinas podiam encontrar estratégias de jogo que nenhum ser humano inventaria. AlphaGo chocou o mundo quando executou seu movimento inimaginável #37. Foi um movimento tão contra-intuitivo e estranho para especialistas humanos que, depois que AlphaGo jogou, surpreendeu e deixou Lee perplexo e todos os espectadores e especialistas mundiais. Em última análise, levou ao triunfo da tecnologia durante esse jogo.

IA vs. câncer: em busca do movimento 37

Além de exemplificar o potencial da IA ​​nesse contexto, o jogo Move demonstrou que a IA pode e deve ajudar a humanidade a criar o Transfer 37 para problemas significativos do mundo actual. Entre eles estão o combate ao câncer.

Como os jogos de tabuleiro, há um elemento specific de um jogo no proverbial “concurso” entre o sistema imunológico humano e o câncer. Se o sistema imunológico é o policial que guarda a saúde do corpo, o câncer é como um mafioso que tenta escapar da captura. Enquanto a “polícia do sistema imunológico” procura células cancerígenas nocivas, vírus, infecções e quaisquer distúrbios, o câncer está ocupado com várias táticas de subversão, engano e destruição.

Deixe os dados aumentarem nossa intuição

Séculos atrás, cientistas e médicos operavam em grande parte no escuro ao tentar curar doenças e tinham que confiar apenas em sua intuição. Hoje, no entanto, a humanidade está em uma posição única para utilizar plenamente os recursos disponíveis com avanços em alta produtividade e medição de dados biológicos. Agora podemos criar modelos de IA e usar todos os dados disponíveis para permitir que essas IAs aumentem nossa intuição inata.

Para ilustrar esse conceito com mais clareza, considere o caso das células CAR-T editadas com CRISPR (uma tecnologia de edição genética) para criar uma opção terapêutica promissora no tratamento do câncer. Muitas abordagens atuais e passadas no campo dependiam da intuição de um único pesquisador ou grupo acadêmico para priorizar quais genes testar a edição. Por exemplo, alguns dos especialistas mundiais em células T geneticamente modificadas tiveram a ideia de tentar eliminar o PD1, que não funcionou para melhorar os resultados dos pacientes. Nesse caso, os genes não foram comparados diretamente, e muita intuição humana foi necessária para decidir a melhor forma de proceder.

Recentemente, com os avanços nos métodos de sequenciamento CRISPR de célula única de alto rendimento, estamos nos aproximando da possibilidade de simplesmente testar todos os genes simultaneamente em pé de igualdade e em vários cenários experimentais. Isso torna os dados mais adequados para a IA e, nesse caso, temos a oportunidade de permitir que a IA nos ajude a decidir quais genes parecem mais promissores para modificar em pacientes para combater o câncer.

A capacidade de executar extensos experimentos de IA e gerar dados para combater o câncer é um divisor de águas. Biologia e doença são tão complexas que é improvável que as estratégias atuais e passadas, impulsionadas em grande parte pela intuição humana, sejam as melhores abordagens. De fato, prevemos que nos próximos 10 anos teremos um equivalente a um Movimento 37 contra o câncer: uma terapia que a princípio pode parecer contraintuitiva (e à qual a intuição humana sozinha não chegaria), mas que no ultimate choca todos nós e ganha o jogo para os pacientes.

Luís Voloch é CTO e cofundador da Immunai.