Como a IA está revolucionando silenciosamente o again workplace

A inteligência synthetic (IA) está causando um grande impacto em aplicativos corporativos em geral, mas a maior parte da atenção foi para funções voltadas para o público, como chatbots e assistentes pessoais ou profissionais. Mas isso mascara o fato de que grande parte da ação actual está ocorrendo nos bastidores, na miríade de processos administrativos que contribuem para os custos e complexidades de administrar uma organização moderna.

A IA não é como as gerações anteriores de tecnologia, no entanto, que foram direcionadas a operações específicas e criadas para operar de maneira predefinida. Em vez disso, o desafio para a empresa é criar o tipo de processo de treinamento e desenvolvimento que permita que a IA coloque os processos tradicionalmente manuais sob controle totalmente automatizado – assumindo essencialmente o trabalho diário de administrar o escritório enquanto a força de trabalho se concentra no trabalho contínuo. otimização e desenvolvimento estratégico.

IA certa para o trabalho

No entanto, nem todos os processos de again workplace são iguais, e alguns adotarão esse novo paradigma mais rapidamente do que outros. A tarefa em mãos, então, é determinar quais funções não são apenas as mais fáceis de automatizar, mas que contribuirão mais diretamente para o resultado ultimate.

De acordo com Automação em qualquer lugardesenvolvedora de automação de processos robóticos e outras tecnologias, as organizações que estão obtendo os melhores resultados da transformação do again workplace se concentraram nessas áreas principais:

• Contas a pagar: A IA é muito mais capaz de dimensionar as operações em resposta às cargas de trabalho recebidas do que uma equipe de funcionários. Isso elimina tarefas demoradas, como extração e validação de dados, prova de entrega e postagem no ERP e plataformas financeiras.
• Contas a receber: Da mesma forma, a AR está repleta de trabalhos complicados, principalmente centrados no processamento e atendimento de pedidos, bem como no faturamento e na alocação de dinheiro.
• Integração de funcionários: A IA lida com tarefas rotineiras, como preencher formulários e preencher bancos de dados, o que libera a equipe para lidar com aspectos mais desafiadores do trabalho, como recrutamento e retenção.
• Gerenciamento de dados de funcionários: Este é um processo de alto quantity e transações pesadas, em que uma tarefa geralmente aciona várias outras. Espera-se que a automação reduza os custos nesta área em até 40%.

O setor de saúde, em explicit, está buscando ganhos substanciais em redução de custos e eficiência operacional, transferindo os procedimentos de again workplace para IA. Como um setor altamente regulamentado, a área de saúde enfrenta montanhas de papelada relacionadas a tudo, desde contato e agendamento de pacientes até reivindicações de seguro e atendimento de medicamentos prescritos.

Uma análise recente de MIT/Gerenciamento de Sloan mostraram que os custos administrativos representam mais de um terço da carga de saúde nos EUA, com uma média de cerca de US$ 2.500 por pessoa. A IA pode assumir muitas dessas tarefas, como codificação médica, cobrança e reembolsos, ao mesmo pace em que reduz erros, desperdícios e fraudes. E, ao contrário dos avanços mais notáveis ​​que ocorrem no lado clínico, a IA de again workplace não precisa da aprovação da FDA ou de outros encargos regulatórios para ser implementada.

Aliviando a carga

Não importa o setor, um dos maiores encargos de escritório que qualquer organização enfrenta é o gerenciamento de documentos. Seja digitalização, armazenamento, agrupamento ou qualquer outro tipo de trabalho, o gerenciamento de documentos é uma tarefa onerosa e demorada. De acordo com Soluções de terceirização gerenciada, no entanto, a IA está entrando rapidamente em uma ampla variedade de aplicativos relacionados a documentos, o que não apenas torna esses processos mais rápidos e eficientes, mas também mais seguros. As organizações voltadas para o futuro estão descobrindo que a varredura automatizada, a extração de dados, o agrupamento e a categorização também trazem mais dados não estruturados para as plataformas de análise em um ritmo mais rápido, o que melhora a inteligência geral dos negócios e acelera a tomada de decisões.

Esteja avisado, porém – implantar IA em processos de again workplace não é como apertar um botão, diz John Loeppky da ITPro. Por um lado, diferentes empregos se beneficiarão de tipos de IA, seja inteligência geral, aprendizado de máquina ou formas mais avançadas de aprendizado profundo e redes neurais. Da mesma forma, a implantação excessiva de IA pode ser problemática se a força de trabalho humana não estiver sendo treinada para obter o máximo benefício da tecnologia. Em última análise, os líderes de negócios precisam entender que o ROI antiquado ainda governa qualquer implantação de tecnologia.

Sem dúvida, as manchetes daqui para frente estarão repletas de formas de IA que andam, falam e dirigem. Mas é justo dizer que a ação actual está nos bastidores, onde não apenas reduz o custo de fazer negócios, mas fornece um ambiente mais responsivo e produtivo tanto em casa quanto no escritório.