Como a tecnologia emergente pode proteger a privacidade dos dados de seus clientes

Qualquer empresa que lide com consumidores lhe dirá que suas duas maiores prioridades são a experiência do cliente e a privacidade dos dados. O primeiro leva os clientes à porta, o segundo os mantém lá.

Vimos o papel que a realidade digital e a inteligência synthetic estão desempenhando para atender às demandas em constante mudança dos consumidores por uma ótima experiência. Mas e as tecnologias menos conhecidas que também estão trabalhando para proteger nossos dados e identidade contra violações de segurança?

Um estudo realizado pelo Ponemon Institute, patrocinado pela IBM Safety, revelado o custo médio de uma violação de dados nos EUA no ano passado foi de US$ 4,24 milhões. Em última análise, as violações de segurança afetam o preço que os consumidores pagam por produtos ou serviços, pois as empresas repassam os custos de medidas legais, regulatórias, técnicas e outras. Mais importante, isso pode afetar a confiança dos clientes em sua capacidade de proteger seus dados em uma experiência virtual.

Acredito que a chave para conquistar e manter a confiança em seus recursos de proteção de dados inclui sua capacidade de proteger os dados e os aplicativos que os processam do restante de sua infraestrutura de TI. Dessa forma, mesmo quando sua rede está comprometida, seus dados não estão.

O que descrevi é uma tecnologia baseada em nuvem conhecida como ‘computação confidencial’ que promove maior proteção à privacidade. A computação confidencial permite que uma organização tenha overall autoridade e controle sobre seus dados, mesmo quando executado em um ambiente de nuvem compartilhado. Os dados são protegidos e visíveis apenas para seu proprietário e mais ninguém, nem mesmo o fornecedor de nuvem que hospeda os dados – mesmo durante o processamento.

Pense nisso como um cofre em um 4to de lodge. Quando você fica em um lodge, o 4to é seu, mas a equipe do lodge tem acesso. Portanto, é uma prática recomendada manter seus objetos de valor, como passaporte e dinheiro, no cofre do 4to. Só você tem o código para essa camada additional de proteção, mesmo que a sala em si possa ser acessada. Agora believe que o armário não tenha um código mestre para arrombar – é assim que a computação confidencial pode ser projetada.

Como você pode aproveitar a tecnologia para controlar quem tem acesso aos dados confidenciais do seu cliente

1. Gerencie com segurança ativos e moedas digitais. À medida que a adoção da criptomoeda cresce, aumenta também a necessidade de proteger a tecnologia pela qual ela pode ser acessada. Manter a confiança e a privacidade do cliente nessa área continua sendo elementary para os principais bancos, bolsas e empresas de tecnologia financeira do mundo. A computação confidencial desempenha um papel the most important para ajudar essas instituições financeiras a gerenciar com segurança a crescente demanda do mercado por ativos digitais. Por exemplo, as fintechs podem fornecer a bancos e outras instituições financeiras soluções de ativos digitais para gerenciar criptomoedas, tokens e bitcoin.

Essas soluções podem aproveitar a infraestrutura crítica de segurança e a tecnologia de computação confidencial para ajudar a proteger as chaves e os dados associados a esses ativos digitais, bem como processá-los com proteções de segurança. Esses recursos de segurança são projetados para mitigar o risco associado a agentes mal-intencionados que recebem acesso a esses ativos ou dados confidenciais associados a eles.

2. Guardar dinheiro no banco. Os bancos enfrentam uma série de ameaças de roubo virtual, fraude e lavagem de dinheiro. Todos os bancos estão sujeitos ao Know Your Buyer, o processo que identifica e verifica a identidade de um cliente ao abrir uma conta. Sem expor dados privados, como detalhes de sua conta bancária, as empresas financeiras precisam de um meio para determinar e traçar tendências e inferências sobre roubo e lavagem de dinheiro.

A computação confidencial pode ser aproveitada juntamente com IA e modelos preditivos que ajudam a identificar possíveis fraudadores. Juntos, os bancos podem estar mais protegidos quando capazes de detectar ameaças, permitindo que os dados permaneçam na nuvem sem o risco de serem compartilhados com outras partes.

3. Ajude a proteger a privacidade do paciente. Aplicativos móveis de saúde e outros dispositivos conectados, incluindo sensores e wearables, podem armazenar dados médicos e permitir o rastreamento proativo de dados de saúde. Do ponto de vista da privacidade, seria desejável mover todos os dados do paciente para um native central para análise, mas os riscos de segurança da replicação de dados e as complexidades da sincronização de dados podem trazer custos e desafios adicionais.

A tecnologia de computação confidencial pode ajudar a resolver esses problemas por meio da execução de computação em um enclave seguro, isolando os dados e o código para proteger contra acesso não autorizado.

À medida que o gerenciamento de nossos dados confidenciais se torna cada vez mais distribuído – com grande parte deles em dispositivos móveis e a crescente proeminência de consultas remotas de saúde e banco virtual agora a norma para os consumidores – é imperativo entender mais sobre como a tecnologia nos bastidores funciona para melhor proteger e beneficiar-nos em nossas atividades diárias.

Nataraj Nagaratnam é o CTO da IBM Cloud Safety.