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Como os pesquisadores ainda estão usando a IA para prever o crime

Como os pesquisadores ainda estão usando a IA para prever o crime

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Os cientistas estão procurando uma maneira de prever o crime usando, você adivinhou, inteligência synthetic.



Existem muitos estudos que mostram usando IA para prever resultados do crime inconsistente resultados racistas. Por exemplo, um modelo de previsão de crimes de IA que o Departamento de Polícia de Chicago experimentou em 2016 tentou se livrar de seus preconceitos racistas, mas teve o efeito oposto. Ele usou um modelo para prever quem poderia estar em maior risco de se envolver em um tiroteio, mas 56% dos homens negros de 20 a 29 anos da cidade apareceram na lista.

Apesar de tudo, os cientistas ainda estão tentando usar a ferramenta para descobrir quando e onde o crime pode ocorrer. E desta vez, eles dizem que é diferente.

Pesquisadores da Universidade de Chicago usaram um Modelo de IA para analisar dados históricos de crimes de 2014 a 2016 como forma de prever os níveis de criminalidade para as próximas semanas na cidade. O modelo previu a probabilidade de crimes em toda a cidade com uma semana de antecedência com quase 90% de precisão; teve um nível semelhante de sucesso em sete outras grandes cidades dos EUA.

Este estudo, que foi publicado na Nature Human Conduct, não apenas tentou prever o crime, mas também permitiu que os pesquisadores analisassem a resposta aos padrões de crime.

Co-autor e professor James Evans disse Science Day-to-day que a pesquisa lhes permite “fazer novas perguntas e nos permite avaliar a ação policial de novas maneiras”. Ishanu Chattopadhyay, professor assistente da Universidade de Chicago, disse Insider que seu modelo descobriu que crimes em bairros de alta renda resultaram em mais prisões do que crimes em bairros de baixa renda, sugerindo algum viés nas respostas da polícia ao crime.

“Tais previsões nos permitem estudar as perturbações dos padrões de crime que sugerem que a resposta ao aumento do crime é influenciada pelo standing socioeconômico da vizinhança, drenando recursos políticos de áreas socioeconômicas desfavorecidas, como demonstrado em oito grandes cidades dos EUA”, de acordo com o relatório.

Chattopadhyay disse Science Day-to-day que a pesquisa descobriu que quando “você estressa o sistema, ele requer mais recursos para prender mais pessoas em resposta ao crime em uma área rica e afasta os recursos policiais de áreas de standing socioeconômico mais baixo”.

Chattopadhyay também disse ao New Scientist que, embora os dados usados ​​por seu modelo também possam ser tendenciosos, os pesquisadores trabalharam para reduzir esse efeito não identificando suspeitos e, em vez disso, apenas identificando locais de crime.

Mas ainda há alguma preocupação com o racismo nesta pesquisa de IA. Lawrence Sherman do Cambridge Middle for Proof-Based totally Policing disse ao New Scientist que, devido à forma como os crimes são registrados – seja porque as pessoas chamam a polícia ou porque a polícia procura crimes – todo o sistema de dados é suscetível a viés. “Pode estar refletindo discriminação intencional da polícia em certas áreas”, disse ele à agência de notícias.

Durante todo o pace, Chattopadhyay disse ao Insider que espera que as previsões da IA ​​sejam usadas para informar a política, não diretamente para informar a polícia.

“Idealmente, se você pode prever ou prevenir o crime, a única resposta é não enviar mais policiais ou inundar uma comunidade específica com a aplicação da lei”, disse Chattopadhyay à agência de notícias. “Se você pudesse prevenir o crime, há uma série de outras coisas que poderíamos fazer para evitar que essas coisas realmente aconteçam, para que ninguém vá para a cadeia e ajude as comunidades como um todo”.



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Fonte da Notícia: mashable.com

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