Como você pode ajudar seus funcionários a se tornarem orientados por dados

Ser orientado por dados é mais difícil do que parece. O fluxo constante de dados inundados de todos os trimestres supera significativamente a capacidade de manter sua cabeça acima da corrente. Uma quantidade tão grande de dados pode ser esmagadora para os funcionários, mas é um ativo inestimável para qualquer empresa. E não importa sua função, todo funcionário precisa dos dados certos à mão quando há uma decisão a ser tomada. Os funcionários da sua organização podem acessar os dados rapidamente e entendê-los facilmente? Ou seus dados são inacessíveis e incompreensíveis para qualquer pessoa, exceto analistas e cientistas de dados? Dados que ninguém pode aproveitar são chamados de “dados obscuros”. Não importa o quão valiosos seus dados possam ser, se ficarem escuros, eles serão desperdiçados.

A importância da tomada de decisão baseada em dados se reflete em um Pesquisa de 2022 dos executivos da Fortune 1000, que descobriu que 97% dos participantes estavam investindo em iniciativas de dados e 92% estavam vendo “benefícios comerciais mensuráveis” como resultado. Mesmo assim, “alcançar a liderança orientada por dados continua sendo uma aspiração indescritível para a maioria das organizações”, conclui o relatório. Apenas 40% dos entrevistados dizem que estão gerenciando dados como um ativo corporativo, apenas 27% dizem que se tornaram organizações orientadas por dados e apenas 19% acreditam que construíram uma “cultura de dados”.

Três maneiras pelas quais cada funcionário pode se tornar orientado por dados

A missão de tornar cada funcionário um tomador de decisões orientado por dados pode ter sucesso hoje? A nova tecnologia SaaS alimentada por IA oferece três razões para acreditar que pode: um interface sem código, design de autoatendimento e automação avançada. Você pode chamar essa plataforma de analista de dados como serviço.

Considere um cenário típico estrelado por um gerente de advertising não técnico que precisa de respostas para algumas perguntas importantes antes de lançar uma nova campanha. O gerente envia um email para a equipe de inteligência de negócios e aguarda uma resposta. Quando não vem, o gerente salta em uma chamada para repetir o pedido e espera novamente. Os dados chegam eventualmente, mas o gerente não tem certeza de como interpretá-los, então outra ligação é feita para solicitar esclarecimentos e mais espera se segue. Após semanas de atraso, a equipe de advertising ainda não tem os dados necessários. O gerente não tem escolha a não ser confiar na intuição ou reagendar o lançamento da campanha. Improdutivo e ineficiente desde o início, todo o processo é um estudo de estresse e frustração.

Este cenário é muito actual para muitas empresas. Harvard Trade Evaluation Analytic Services and products, em seu “Superando Barreiras ao Impacto de Dados”, relatou que 83% dos executivos de negócios entrevistados entenderam “a importância de transformar dados em insights acionáveis” – mas apenas 22% achavam que estavam realmente fazendo isso. “Enquanto as empresas aspiram a um amplo acesso a dados, ferramentas e tecnologias geralmente são criadas para especialistas técnicos”, escreveram os analistas. “A educação e o desenvolvimento de habilidades necessários para transformar todos em especialistas em dados fica aquém das necessidades.”

Ajude os funcionários da linha de frente a obter as respostas orientadas por dados de que precisam no momento

Quando a cultura corporativa força os funcionários da linha de frente a depender de analistas e outros guardiões de dados, é quase impossível tomar decisões baseadas em dados. Com uma solução baseada em IA sem código, no entanto, os gerentes não técnicos obtêm uma ferramenta fácil de usar e acesso de autoatendimento aos dados. O instrument automatiza o processo, contornando lacunas no conhecimento técnico do gerente e simplificando a execução. Os funcionários obtêm as respostas de que precisam no momento, para que possam tomar decisões com base em dados concretos sem depender de terceiros.

Com a tecnologia de autoatendimento automatizada, qualquer funcionário da linha de frente pode produzir insights sem analisar dados ou mesmo entender como os dados funcionam — é tão simples quanto criar um Integração com Zapier. Todos os funcionários que precisam de dados podem obtê-los, sem aborrecimentos ou atrasos. Uma vez que os funcionários param de depender de profissionais de dados, o impacto é significativo: impacto acelerado de vendas e advertising e maior velocidade de sucesso do cliente, juntamente com maior eficiência e produtividade e menor pace de treinamento, estresse e incerteza.

Assim como uma solução de autoatendimento automatizada ajuda os funcionários a produzir insights orientados por dados, ela também os ajuda a distribuir insights. Os funcionários podem propagar insights que impactam a receita compartilhando-os em toda a empresa. Esse aspecto da plataforma de autoatendimento aumenta o valor das descobertas de cada funcionário, que podem ser iterativas e reutilizadas para vários objetivos de negócios. A plataforma permite que os funcionários forneçam insights de forma transparente, executando em cima de aplicativos de negócios que seus colegas já usam, como Salesforce, Hubspot e outros, para simplificar completamente o processo de tomada de decisão.

Perca o painel e deixe seus dados contarem a história

Depois de analisar, otimizar e sintetizar massas de dados complexos, o analista de dados como serviço traduz os resultados em uma linguagem legível por humanos, em frases que todos possam entender. Embora os painéis possam ser interpretados de maneira diferente por pessoas diferentes, as frases permitem que os dados contem sua própria história. “É difícil para um painel explicar por que algo está acontecendo”, observa Miro Kazakoff, palestrante do MIT Sloan sobre comunicações e narrativa de dados. “Se você quer que as pessoas tomem as decisões certas com dados, você precisa entrar na cabeça delas de uma forma que elas entendam.”

Os líderes empresariais estão aceitando a necessidade de dar a cada funcionário o poder dos dados. Um recente Serviços analíticos da Harvard Trade Evaluation A pesquisa descobriu que os executivos de negócios “em geral acreditam fortemente que a qualidade do trabalho e a produtividade aumentarão à medida que mais insights baseados em dados forem disponibilizados aos trabalhadores da linha de frente”. Se queremos que os funcionários da linha de frente sejam orientados por dados “no ponto de necessidade”, devemos equipá-los com “os dados, insights e tecnologia certos para permitir uma tomada de decisões mais rápida, mais distribuída e de maior qualidade”. E essa é a maneira mais eficaz de garantir que seu ativo mais valioso capacite os funcionários da linha de frente a acelerar a execução dos negócios e nunca mais atirar no escuro.

Kobi Stok é o CEO da Forwrd.