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Detectar objetos do espaço é fácil. Este desafio é mais difícil

Detectar objetos do espaço é fácil.  Este desafio é mais difícil

Nesta primavera, quando as equipes enviaram seus resultados à IARPA, as equipes avaliadoras avaliaram o desempenho de cada uma. Em junho, as equipes souberam quem estava passando para a segunda fase do SMART, que durará 18 meses: AFS, BlackSky, Kitware, Techniques & Era Analysis e Clever Automation, que agora faz parte da empresa de defesa Blue Halo.



Desta vez, as equipes terão que tornar seus algoritmos aplicáveis ​​em diferentes casos de uso. Afinal, Cooper ressalta: “É muito lento e caro projetar novas soluções de IA do 0 para todas as atividades que desejamos pesquisar”. Um algoritmo construído para encontrar construções agora pode encontrar o crescimento das culturas? Essa é uma grande mudança porque troca mudanças lentas e feitas pelo homem por mudanças naturais, cíclicas e ambientais, diz ele. E na terceira fase, que começará no início de 2024, os concorrentes restantes tentarão transformar seu trabalho no que Cooper chama de “uma capacidade robusta” – algo que possa detectar e monitorar mudanças naturais e feitas pelo homem.

Nenhuma dessas frases são rodadas de “eliminação” estritas – e não haverá necessariamente um único vencedor. Tal como acontece com programas semelhantes da DARPA, o objetivo da IARPA é fazer a transição de tecnologia promissora para agências de inteligência que podem usá-la no mundo actual. “A IARPA toma decisões de fase com base no desempenho em relação às nossas métricas, diversidade de abordagens, fundos disponíveis e análise de nossos testes e avaliações independentes”, diz Cooper. “No ultimate da fase 3, pode não haver equipes ou mais de uma equipe restante – a melhor solução pode até combinar peças de várias equipes. Alternativamente, pode não haver equipes que cheguem à fase 3.”

Os investimentos da IARPA também muitas vezes vão além dos próprios programas, às vezes direcionando caminhos científicos e tecnológicos, já que a ciência vai aonde o dinheiro vai. “Qualquer que seja o problema que a IARPA decida fazer, receberá muita atenção da comunidade de pesquisa”, diz Hoogs. As equipes SMART podem continuar a usar os algoritmos para fins civis e civis, e os conjuntos de dados que a IARPA cria para seus programas (como os arquivos rotulados de imagens de satélite) geralmente se tornam publicamente disponíveis para uso de outros pesquisadores.

As tecnologias de satélite são frequentemente chamadas de “uso duplo” porque têm aplicações militares e civis. Na mente de Hoogs, as lições do tool que a Kitware desenvolve para a SMART serão aplicáveis ​​à ciência ambiental. Sua empresa já faz trabalhos de ciência ambiental para organizações como a Administração Nacional Oceânica e Atmosférica; sua equipe ajudou o Marine Fisheries Provider a detectar focas e leões marinhos em imagens de satélite, entre outros projetos. Ele imagina aplicar o tool SMART da Kitware a algo que já é um uso primário das imagens Landsat: sinalizar o desmatamento. “Quanto da floresta tropical no Brasil foi convertida em áreas artificiais, áreas cultivadas?” Hoogs pergunta.

A autointerpretação da mudança da paisagem tem implicações óbvias para estudar as mudanças climáticas, diz Bosch Ruiz – vendo, por exemplo, onde o gelo está derretendo, os corais estão morrendo, a vegetação está mudando e a terra está desertificando. Identificar novas construções pode mostrar onde os humanos estão invadindo áreas da paisagem herbal, a floresta está se transformando em terras agrícolas ou as terras agrícolas estão dando lugar a casas.

Essas aplicações ambientais e seu desdobramento no mundo científico estão entre as razões pelas quais a SMART procurou o United States Geological Survey como parceiro de teste e avaliação. Mas a coorte da IARPA também está interessada nas descobertas por si mesmas. “Algumas questões ambientais são de grande importância para a comunidade de inteligência, principalmente no que diz respeito às mudanças climáticas”, diz Cooper. É uma área em que a segunda aplicação de uma tecnologia de uso duplo é praticamente igual à primeira.

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Fonte da Notícia: www.stressed out.com

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