[ad_1]
Em 1º de março, O líder da Chechênia, Ramzan Kadyrov, postou um pequeno vídeo no Telegram, no qual um soldado barbudo alegre estava diante de uma linha de tanques que tilintavam por uma estrada sob um céu nublado. Em um acompanhamento publicarKadyrov assegurou aos ucranianos que o exército russo não fere civis e que Vladimir Putin quer que seu país resolve seu próprio destino.
Na França, o CEO de uma empresa de treinamento militar e policial chamada Tactical Methods tirou uma captura de tela do rosto do soldado e começou a trabalhar. Dentro de cerca de uma hora, usando os serviços de reconhecimento facial disponíveis para qualquer pessoa on-line, ele identificou que o soldado provavelmente generation Hussein Mezhidov, um comandante checheno próximo a Kadyrov envolvido no ataque da Rússia à Ucrânia, e encontrou sua conta no Instagram.
“Apenas tendo acesso a um computador e web você pode basicamente ser como uma agência de inteligência de um filme”, diz o CEO, que pediu para ser identificado como YC para evitar possíveis repercussões em sua investigação. A lista de clientes da Tactical Methods inclui as forças armadas francesas e oferece treinamento em coleta de inteligência de código aberto.
O ataque da Rússia à Ucrânia, um conflito entre duas nações com experiência em web em um lugar com boa cobertura de celular, oferece ricas opções para inteligência de código aberto, ou OSINT. A compilação e o cruzamento de fontes públicas, como as mídias sociais, podem revelar informações como a localização ou perdas de unidades militares. As abundantes fotos on-line que são o legado de anos de redes sociais e um punhado de serviços que fornecem acesso fácil a algoritmos de reconhecimento facial permitem algumas façanhas surpreendentes de análise de poltrona.
Não muito pace atrás, um comandante ou prisioneiro de guerra retratado em uma reportagem poderia ser reconhecível apenas para militares e analistas de inteligência ou seus próprios colegas, amigos e familiares. Hoje, um estranho do outro lado do globo pode usar uma captura de tela do rosto de uma pessoa para rastrear seu nome e fotos de família – ou de um sósia.
A WIRED usou um teste gratuito de um serviço russo chamado FindClone para rastrear uma foto de um homem que um conselheiro do governo ucraniano afirmou ser um soldado russo capturado. Demorou menos de cinco minutos para encontrar um perfil de mídia social correspondente. O perfil, na rede social russa VKontakte, incluía a knowledge de nascimento do adolescente e fotos de sua família. Ele listou seu native de trabalho como “povo educado/guerra”. A frase russa “povo educado” é usada para se referir a soldados da Rússia ativos na Ucrânia durante a anexação da Crimeia em 2014. O grupo de inteligência de código aberto ucraniano InformNapalm fez independentemente a mesma conexão em um publicar alegando identificar dois dos prisioneiros reivindicados e confirmou em uma mensagem à WIRED que dependia em parte do reconhecimento facial.
Esse poder de identificar pessoas de longe pode trazer uma nova responsabilidade ao conflito armado, mas também abrir novos caminhos para ataques digitais. Identificar – ou identificar erroneamente – pessoas em vídeos ou fotos que dizem ser da linha de frente pode expor elas ou suas famílias a assédio on-line ou coisa pior. Algoritmos de rosto podem estar errados e os erros são mais comuns em fotos sem uma visão clara do rosto de uma pessoa, como é comum em imagens de guerra. A Ucrânia tem um voluntário “Exército de TI” de especialistas em informática hackeando alvos russos em nome do país.
Se voluntários distantes podem identificar combatentes usando reconhecimento facial, as agências governamentais podem fazer o mesmo ou muito mais. “Tenho certeza de que há analistas russos rastreando o Twitter e o TikTok com acesso a tecnologias semelhantes, se não mais poderosas, que não estão compartilhando o que ou quem encontram tão abertamente”, diz Ryan Fedasiuk, membro adjunto do Heart for a New American Safety. .
.
[ad_2]
Fonte da Notícia
