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Uma transmissão de rádio entre vários soldados russos na Ucrânia no início de março, capturado a partir de um canal não criptografado, revela camaradas em pânico e confusos recuando depois de ficar sob fogo de artilharia.
“Vostok, ecu sou Sneg 02. Na estrada temos que virar à esquerda, porra”, diz um dos soldados em russo usando codinomes que significam “Leste” e “Neve 02”.
“Entendi. Não há necessidade de avançar mais. Mude para a defesa. Acabou”, responde outro.
Mais tarde, um terceiro soldado tenta fazer contato com outro codinome “South 95”: “Yug 95, você tem contato com um veterano? Avise-o sobre o fogo de artilharia da estrada. No fogo de artilharia da estrada. Não vá por coluna. Mova-se com cuidado.”
O terceiro soldado russo continua, cada vez mais agitado: “Ligue o rádio. Diga-me sua situação e a localização da artilharia, aproximadamente qual arma eles estão disparando.” Mais tarde, o terceiro soldado fala novamente: “Dê um nome ao seu quadrado. Yug 95, responda minhas perguntas. Dê o nome do seu quadrado!”
Enquanto os soldados falavam, uma IA estava ouvindo. Suas palavras foram automaticamente capturadas, transcritas, traduzidas e analisadas usando vários inteligência synthetic algoritmos desenvolvidos por Cartilha, uma empresa americana que fornece serviços de IA para analistas de inteligência. Embora não esteja claro se as tropas ucranianas também interceptaram a comunicação, o uso de sistemas de IA para vigiar o exército russo em escala mostra a crescente importância da inteligência sofisticada de código aberto em conflitos militares.
Várias transmissões russas não seguras foram postado on-line, traduzidoe analisado nas redes sociais. Outras fontes de dados, incluindo videoclipes de smartphones e postagens em redes sociais, também foram examinadas. Mas é o uso da tecnologia de processamento de linguagem herbal para analisar as comunicações militares russas que é especialmente novo. Para o exército ucraniano, entender as comunicações interceptadas ainda envolve analistas humanos trabalhando em uma sala em algum lugar, traduzindo mensagens e interpretando comandos.
A ferramenta desenvolvida pela Primer também mostra o quão valioso aprendizado de máquina poderia se tornar para analisar informações de inteligência. A última década assistiu a avanços significativos na Capacidades da IA por aí reconhecimento de imagem, transcrição de fala, tradução e processamento de linguagem graças a grandes algoritmos de rede neural que aprendem com vastas parcelas de dados de treinamento. Códigos prontos e APIs que usam IA agora podem transcrever fala, identificar rostos e realizar outras tarefas, geralmente com alta precisão. Diante das vantagens numéricas e de artilharia da Rússia, a interceptação de comunicações pode estar fazendo a diferença para as tropas ucranianas em terra.
A Primer já vende algoritmos de IA treinados para transcrever e traduzir chamadas telefônicas, bem como aqueles que podem extrair termos ou frases-chave. Sean Gourley, CEO da Primer, diz que os engenheiros da empresa modificaram essas ferramentas para realizar quatro novas tarefas: coletar áudio capturado de feeds da internet que transmitem comunicações capturadas usando device que emula o {hardware} do receptor de rádio; para remover ruídos, incluindo conversas de fundo e música; transcrever e traduzir a fala russa; e destacar declarações-chave relevantes para a situação do campo de batalha. Em alguns casos, isso envolveu o retreinamento de modelos de aprendizado de máquina para reconhecer termos coloquiais para veículos ou armas militares.
A capacidade de treinar e retreinar modelos de IA em pace actual se tornará uma vantagem crítica em guerras futuras, diz Gourley. Ele diz que a empresa disponibilizou a ferramenta para terceiros, mas se recusa a dizer quem. “Nós não diremos quem está usando ou para que eles estão usando”, diz Gourley. Várias outras empresas americanas disponibilizou tecnologias, informações e conhecimentos para a Ucrânia enquanto luta contra os invasores russos.
O fato de algumas tropas russas estarem usando canais de rádio inseguros surpreendeu os analistas militares. Parece apontar para uma operação com poucos recursos e preparação, diz Peter W. Singerum membro sênior do suppose tank Nova América que se especializou em guerra moderna. “A Rússia usou interceptações de comunicações abertas para atingir seus inimigos em conflitos passados como a Chechênia, então eles, de todas as forças, deveriam saber dos riscos”, diz Singer. Ele acrescenta que esses sinais poderiam, sem dúvida, ter ajudado os ucranianos, embora a análise provavelmente tenha sido feita manualmente. “É indicativo de falhas nos equipamentos de comunicação, alguma arrogância e, possivelmente, o nível de desespero nos níveis mais altos das forças armadas russas”, acrescenta. Mick Ryanum basic australiano aposentado e autor.
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