Este drone pode rastrear alvos através de florestas

Uma equipe de pesquisadores da Áustria desenvolveu recentemente um drone com inteligência synthetic capaz de rastrear objetos em movimento através de folhagens densas. Tanto para fugir para a floresta e viver da terra se as máquinas se levantarem contra nós.

Por equipe trabalho de pesquisa:

Embora detectar e rastrear alvos em movimento através da folhagem seja difícil (e muitas vezes até impossível) em imagens ou vídeos aéreos regulares, torna-se praticamente viável com a integração de imagens…

Essa descoberta, juntamente com a implementação de um conjunto inicial de câmeras operadas por drones para imagens aéreas de abertura sintética paralela, permite apresentar os primeiros resultados no rastreamento de pessoas em movimento pela floresta densa. Além de pessoas, outros alvos (por exemplo, veículos ou animais) podem ser detectados e rastreados da mesma forma.

Isso pode afetar muitos domínios de aplicação, como busca e salvamento, vigilância, controle de fronteiras e observação da vida selvagem.

Na frente: Existem inúmeras maneiras pelas quais uma parte interessada pode rastrear objetos em movimento através da folhagem densa, incluindo FLIR e outros sistemas ópticos térmicos, mas isso oferece uma nova IAenrugamento motorizado: a capacidade de rastrear mudanças de cor através da oclusão.

Ensinar uma IA a descobrir o que está acontecendo em uma imagem quando uma quantidade significativa de informações relevantes está oculta é um dos maiores desafios do mundo da IA. Nesse caso, os pesquisadores desenvolveram um sistema capaz de usar uma técnica chamada “detecção de anomalia de cor” em pace actual para rastrear objetos ocluídos em movimento – o primeiro, de acordo com o Jornal de Sensoriamento Remoto.

Fundo: A equipe criou um conjunto de câmeras 1D leve que captura imagens aéreas de áreas de alta folhagem por meio da implantação de drones. As técnicas tradicionais de fotografia aérea usam a detecção de anomalias de cor para escanear imagens em busca de clusters de pixels que não correspondem ao ambiente herbal.

No entanto, a contribuição da equipe foi desenvolver uma combinação de {hardware} e aprendizado de máquina que combinasse técnicas tradicionais com seu novo sistema de câmera aerotransportada para criar algo capaz de identificar anomalias de cor e rastreá-las através de áreas ocluídas.

Tomada rápida: Isso pode ter benefícios imediatos e potencialmente enormes para os esforços de busca e resgate. Devido a seus requisitos de computação relativamente baixos e sobrecarga de energia, essa é uma solução que pode ser enviada para áreas isoladas do mundo com relativa rapidez e colocada em serviço imediatamente. European posso ver isso salvando a vida de caminhantes que saíram do curso ou sobreviventes de acidentes de avião presos em áreas remotas.

Também pode ter uma enorme vantagem para os esforços de conservação se usado em combinação com a marcação por GPS e outros esforços de rastreamento.

Mas também é evidente que algo assim poderia transformar um drone Predator, por exemplo, em algo capaz de rastrear alvos através de áreas obstruídas (como quarteirões ou selvas congestionadas), mesmo que perca a conectividade com seus controladores humanos ou tenha suas comunicações bloqueadas.