[ad_1]
O problema é que, para uma IA aprender a lidar com o caos das estradas reais, ela precisa ser exposta a toda a gama de eventos que pode encontrar. É por isso que as empresas de carros autônomos passaram a última década dirigindo milhões de milhas nas ruas de todo o mundo. Alguns, como Cruise e Waymo, começaram a testar veículos sem motoristas humanos em alguns ambientes urbanos tranquilos nos EUA. Mas o progresso ainda é lento. “Por que não vimos uma expansão desses pequenos pilotos? Por que esses veículos não estão em todos os lugares?” pergunta Urtasun.
Urtasun faz afirmações ousadas para o chefe de uma empresa que não apenas não testou sua tecnologia na estrada, mas também não possui veículos reais. Mas, evitando a maior parte dos custos de testar o instrument em veículos reais, ela espera construir um driving force de IA de forma mais rápida e barata do que seus concorrentes, dando a todo o setor um impulso muito necessário.
Drivers virtuais
Waabi não é a primeira empresa a desenvolver mundos virtuais realistas para testar instrument de direção autônoma. Nos últimos anos, simulação tornou-se um pilar para empresas de carros autônomos. Mas a questão é se a simulação por si só será suficiente para ajudar a indústria a superar as barreiras técnicas finais que a impediram de se tornar uma proposta viável. “Ninguém ainda construiu a Matrix para carros autônomos”, diz Jesse Levinson, cofundador e CTO da Zooxuma startup de veículos autônomos comprada pela Amazon em 2020.
Na verdade, quase todas as empresas de veículos autônomos agora usam simulação de alguma forma. Ele acelera os testes, expondo a IA a uma variedade maior de cenários do que veria em estradas reais e reduz custos. Mas a maioria das empresas combina simulação com testes do mundo actual, normalmente alternando entre estradas reais e virtuais.
Waabi Global está planejando levar o uso da simulação para outro nível. O próprio mundo é gerado e controlado pela IA, que atua como instrutor de direção e gerente de palco, identificando os pontos fracos do motorista de IA e reorganizando o ambiente digital para testá-los. O Waabi Global ensina habilidades diferentes a vários motoristas de IA ao mesmo pace antes de combiná-las em um único conjunto de habilidades. Tudo acontece sem parar e sem intervenção humana, diz Urtasun.
Eventos raros
Empresas de carros autônomos usam simulação para ajudá-los a testar como as redes neurais que controlam os veículos lidam com eventos raros – um mensageiro de bicicleta cortando a frente, um caminhão da cor do céu bloqueando o caminho ou uma galinha atravessando a estrada – e depois os ajusta adequadamente.
“Quando você tem um evento que acontece raramente, são necessários milhares de quilômetros de estrada para testá-lo adequadamente”, diz Sid Gandhi, que trabalha em simulação na Cruise, uma empresa que começou a testar veículos totalmente autônomos em um número limitado de estradas em São Francisco. . Isso porque eventos raros — ou de cauda longa — podem acontecer apenas uma vez em mil. “À medida que trabalhamos na solução da cauda longa, dependeremos cada vez menos dos testes do mundo actual”, diz ele.
[ad_2]
Fonte da Notícia
