Este robô japonês agora pode descascar uma banana

Os dois grandes braços mecânicos do robô são projetados para imitar os movimentos de braços e mãos humanos reais, o que significa que o “cérebro” do robô precisa entender como as mãos humanas operam. Infelizmente, a destreza de programação em um robô não é tão simples quanto escrever algumas linhas de código de computador. É aqui que o aprendizado profundo de IA – especificamente, tecnologia de aprendizado de imitação profunda – entra em ação. Se você estiver familiarizado com conceitos como NVIDIA DLSS ou Google DeepDream, já deve entender como a inteligência synthetic reaproveita os dados existentes para criar algo novo.

Da mesma forma, a IA pode aprender a modelar o comportamento humano actual “observando” os humanos na vida actual. Se você mostrar a uma IA centenas de vídeos de diferentes pessoas descascando bananas em diferentes contextos e com movimentos ligeiramente diferentes, você pode pintar uma imagem ampla o suficiente de como o processo deve ser. Em teoria, isso pode fornecer ao algoritmo de aprendizado de imitação profunda da IA ​​direção suficiente para concluir cada uma das várias etapas complexas envolvidas em segurar a banana, apertar a ponta e desembrulhar a fruta casca a casca. Pelo menos, foi assim que pesquisadores da Universidade de Tóquio ensinaram efetivamente o robô a descascar bananas com uma taxa de sucesso de 57% em mais de 13 horas.

Os pesquisadores esperam que robôs como esse possam facilitar a vida nas instalações japonesas de processamento de alimentos ou até mesmo preencher a escassez de trabalhadores de serviços de alimentação. No entanto, pode levar algum pace até que esses robôs sejam enviados em massa.