Por exemplo, em 2017, inundações intensas inundaram a cidade de Impfondo, na República Democrática do Congo, mas seu afastamento dificultou o envio de ajuda e a determinação das necessidades das pessoas. Trabalhando com o governo congolês e grupos humanitários, a plataforma Cloud to Side road reduziu os tempos de detecção de enchentes de semanas para dias e forneceu informações sobre onde realocar refugiados com segurança.
Inicialmente, os clientes da Cloud to Side road eram governos, seus braços contra desastres e organizações como o Banco Mundial, ajudando-os a descobrir quem precisava ser realocado e para onde e fornecendo evidências de que poderiam usar para fazer foyer por fundos de ajuda adicionais. Hoje, a Cloud to Side road também trabalha em mais atividades corporativas, ajudando as seguradoras a calcular seus riscos e pagamentos. De qualquer forma, diz Schwarz, eles precisarão de SAR. “Está muito claro que o radar tem realmente uma vantagem notável que é difícil de superar, que sempre seria necessária – e é quando está inundando, geralmente está nublado e chuvoso”, diz ela. “Essa é apenas, muito direta, a enorme vantagem disso.”
Desenvolvimento de algoritmos que pode analisar dados SAR, no entanto, é mais difícil do que preparar aqueles que podem analisar imagens.
Em parte, isso é um artefato das limitações do cérebro humano. Alguns estilos de algoritmo de processamento de dados são modelados em como nossos cérebros analisam informações visuais. Mas não percebemos nada como dados SAR. “É mais difícil do que lidar com dados ópticos, porque não vemos no radar”, diz Vijayan Asari, diretor do Imaginative and prescient Lab da Universidade de Dayton, que possui um braço de análise de imagens SAR. “Não vemos em micro-ondas.”
(O grupo, que colabora com o Laboratório de Pesquisa da Força Aérea, entre outras organizações, está trabalhando no uso de SAR para detectar e prever as atividades das geleiras – outra aplicação ambiental para esses dados. As geleiras estão normalmente em partes escuras e nubladas do planeta. Em Além de ver através da escuridão, o SAR também pode penetrar no topo do gelo, revelando a dinâmica do fluxo das geleiras à medida que derretem e se movem. Como um grupo acadêmico, o laboratório provavelmente precisará usar dados coletados pela Umbra ou um concorrente, juntamente com informações de satélites públicos como Sentinel.)
Até mesmo o COO da Umbra teve dificuldade em grocar SAR no começo. “Minha primeira exposição a isso foi com relação às capacidades classificadas dos EUA”, diz Grasp, que anteriormente technology gerente de programa da Darpa, a agência de pesquisa de alto risco e talvez recompensadora do departamento de defesa. “Acho que entrei nisso com uma atitude do tipo, ‘SAR é estranho, provavelmente não vai te dizer nada.’” Afinal, como ele diz, “nosso cérebro está sintonizado com o nosso sensores”. (Ele quer dizer globos oculares.) Mas, ele continua, você pode pensar em SAR como uma “lanterna” que ilumina o que seus globos oculares não conseguem distinguir por conta própria.
O SAR também tem uma vantagem sobre os satélites visuais de alta definição: os satélites de radar são baratos e (relativamente) fáceis de fabricar. Eles não exigem uma sala limpa ou espelhos gigantes e precisos. “O problema com a óptica é que a resolução governa o dia”, diz Grasp, o que significa que quanto mais nítida for uma imagem óptica, mais útil ela será. “A resolução é impulsionada pelo grande vidro”, diz ele. “E o vidro grande é caro.”
O modelo de negócios da Umbra é igualmente simplificado: ele apenas vende dados para grupos como Cloud to Side road em vez de analisá-los. Morrison acha melhor deixar isso para os especialistas. Pegue Schwarz, diz Morrison. “Ela acorda de manhã e, desde o momento em que está acordada até o momento em que sua cabeça bate no travesseiro, ela está pensando em inundações”, diz ele. Ele, entretanto, raramente sonha com o aumento das águas. (“Tenho um satélite para operar”, diz ele.)
Mas ele espera que, uma vez que os dados SAR estejam disponíveis de forma rápida e relativamente barata, mais pessoas possam se perguntar sobre como isso pode ajudar suas próprias pesquisas ou negócios – se isso envolve rastreamento de desmatamento, créditos de carbono, incêndios florestais, remessas de petróleo, movimentos militares, tubulações com vazamento ou telhados envelhecidos. “Há um milhão desses pequenos nichos”, diz Morrison. E alguns desses nichos podem impedir que vidas e meios de subsistência fiquem submersos.
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Fonte da Notícia: www.stressed.com
