KNIME atualiza a democratização da ciência de dados por meio da colaboração do Snowflake

KNIMEque oferece um conjunto de ferramentas sem código/código baixo que permite – por assim dizer – conjuntos de dados quadrados para caber em buracos redondos de armazenamento, anunciou uma nova parceria com o provedor de knowledge lake em nuvem Floco de neveprojetado para democratizar o acesso à análise de dados em funções de linha de negócios dentro de uma empresa.

Usando o KNIME, os clientes do Snowflake agora podem usar todos os dados armazenados em um nó do Snowflake — estruturados ou não estruturados — para criar modelos de aprendizado de máquina preditivos em um ambiente de pouco código/sem código, Paul Treichler, vice-presidente de parcerias globais da KNIME, disse VentureBeat. Os usuários corporativos podem acessar os dados do Snowflake e construir modelos sem escrever nenhum código; no entanto, cientistas de dados e usuários avançados têm a flexibilidade de também codificar em Python, R ou JavaScript por meio de integrações embutidas no KNIME, se quiserem, disse Treichler.

Esta é uma notícia significativa para os usuários do Snowflake’s Nuvem de dadosque tem mais de 6.300 clientes corporativos, incluindo 506 da Forbes World 2000, e continua crescendo rapidamente.

“Snowflake parece estar dominando a mesa ultimamente”, disse o CEO Dave Sikora da ALTR ao VentureBeat em uma conversa separada.

Centralização de dados uma grande tendência

À medida que os knowledge warehouses e os knowledge lakes se tornam cada vez mais comuns na tendência atual de as empresas centralizarem seus armazenamentos de dados, há uma oportunidade crescente para as organizações usarem o valor oculto em seus dados. No entanto, nem todas as equipes de uma empresa têm desenvolvedores ou cientistas de dados para liberar esse valor. Programação visible ou ferramentas de baixo/sem código, como o KNIME, ajudam a preencher essa lacuna e democratizar o acesso e o uso dos dados bloqueados em plataformas massivas como o Snowflake, disse Treichler ao VentureBeat.

Plataforma de análise KNIME é baseado em código aberto e usado por 250.000 membros da comunidade e 4.000 organizações comerciais em 60 países. Ele conecta o Snowflake a milhares de outros recursos e não há custo para usá-lo. Os mesmos recursos em outros lugares exigiriam várias ferramentas ou teriam um preço de milhares de dólares por usuário, disse Treichler. O modelo de negócios da KNIME depende de serviços corporativos que ela vende acima e além da plataforma de instrument fundamental.

Os dados criam valor comercial

Compreender os dados é elementary para a criação de valor comercial. Com o mercado world de análise de dados valendo mais de US$ 200 bilhões, é necessário que o maior número possível de pessoas em funções, departamentos e indústrias tenham acesso a análises em seus trabalhos diários para uma melhor produtividade geral, disse Treichler.

“Muitos de nossos clientes confiam no Snowflake para alimentar praticamente qualquer carga de trabalho de dados em escala, enquanto utilizam o KNIME para obter valor desses dados”, disse Treichler.

Como os usuários facilitam a integração dessas duas ferramentas?

“Em KNIME, temos um ‘nó’, que é uma peça person de funcionalidade que pode ser arrastada e solta em um processo de dados”, disse Treichler. “Este nó contém os conectores entre KNIME e Snowflake. Isso significa que você não precisa codificar nenhuma conexão e que pode acessar imediatamente qualquer coisa que tenha no Snowflake em um ambiente visible. Você pode explorar seus dados, preparar e combinar seus dados, usá-los para treinar um modelo de aprendizado de máquina ou criar um serviço da Internet, visualização ou aplicativo de dados para que menos membros da equipe técnica contribuam ou consumam.”

O gerente de produto KNIME, Tobias Koetter, escreveu um postagem do weblog no Medium que discute esses processos.

“Existe um specialty ecossistema world de parceiros de consultoria e implementação que possuem conhecimento de domínio, capacidade native e capacidade técnica com KNIME e Snowflake para ajudar as equipes a aproveitar todos os recursos dessas ferramentas em um contexto corporativo mais amplo”, disse Treichler .

O KNIME é flexível e extensível, dando aos especialistas em dados a liberdade de trabalhar em seu ambiente preferido. Os usuários podem construir modelos analíticos sofisticados em seu ambiente low-code/no-code ou scripts de algoritmos personalizados em uma linguagem de sua escolha com integrações embutidas com R, Python, Java e outros, disse Treichler.

A KNIME, com sede em Zurique e escritórios em Austin, Texas e Berlim, compete em um mercado que inclui Alteryx, RapidMiner, Orange, R Studio, SAS e SPSS.