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LifeOmicuma plataforma de saúde de precisão, e XCures, que ajuda a identificar as opções de tratamento do câncer, fizeram uma parceria para simplificar e melhorar as recomendações para o tratamento do câncer. As empresas dizem que a parceria visa melhorar a precisão e a eficiência na revisão e análise de documentos médicos, o que é a very powerful na preparação de dados para análise e construção de IA gêmeos digitais médicos explorar as ramificações de várias opções de tratamento.
A parceria foi projetada para combinar as ferramentas da XCures na pesquisa do câncer com a Precision Well being Cloud da LifeOmic para entender os dados de registros de saúdedispositivos médicos, relógios de saúde do consumidor e novos genômica tecnologia. Ele suporta aplicativos para indivíduos, empregadores, organizações de saúde e empresas farmacêuticas. Também desenvolveu ferramentas de OCR que podem automatizar o processo de digitalização e análise de registros em papel e escritos.
Como a tecnologia ajuda a identificar opções de tratamento mais promissoras
XCures united states inteligência synthetic (IA) e modelagem preditiva identificar e classificar as opções de tratamento mais promissoras para pacientes com câncer avançado que não estão respondendo às terapias padrão de tratamento. O XCures possibilita aprender com as experiências de todos os pacientes que fornecem seus dados em troca de opções de tratamento e otimizar a seleção de opções para futuros pacientes.
A tecnologia XCures analisa cada dados do paciente para criar um histórico de câncer como um recurso e instantâneo sobre o que aconteceu ao longo do caminho de atendimento clínico do paciente. A plataforma destila informações essenciais sobre o câncer de um paciente apresentadas como uma série temporal, semelhante a um gráfico de Gantt.
Isso ajuda a informar o instrument que funciona como um sistema de recomendação, afirma LifeOmic. Esses dados também podem ajudar a construir um IA generativa modelo para prever quais recursos serão encontrados em uma jornada do paciente em um determinado momento. A combinação de mecanismo de recomendação e modelo generativo fornece uma visão proativa de quais opções de tratamento devem ser consideradas e quando.
Em sua infância, o XCures começou com especialistas humanos extraindo manualmente o subconjunto apropriado de dados para treinar o modelo. Agora, a XCures está aproveitando a ferramenta PrecisionOCR da LifeOmic para automatizar e dimensionar o processo.
A equipe de operações clínicas identificou e marcou manualmente pontos de dados relevantes, como diagnóstico, medicamentos, ômicas, relatórios de radiologia e quaisquer condições específicas de comorbidade que possam afetar as opções de tratamento. O PreciscionOCR ajuda a identificar documentos críticos relevantes para um registro médico maior, economizando horas de esforço guide dos especialistas, uma vez que os especialistas reduzem as páginas de interesse.
Esta parceria destaca, de acordo com a LifeOmics, como cuidados de saúde as empresas estão combinando seus conhecimentos e seus processos de dados para resolver alguns dos problemas mais desafiadores do setor.
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