Mel de abelha pode ser a chave improvável para desbloquear a próxima generation da computação
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Computação neuromórfica que imita o cérebro humano (abre em nova aba) está um passo mais perto da realidade, pois pesquisadores da Washington State College construíram um circuito an important para esse novo tipo de computação usando uma substância pura improvável.
Usando mel de abelha, os pesquisadores construíram um resistor ou memristor de memória de prova de conceito. Para realizar esse feito, eles primeiro transformaram o mel em uma forma sólida e depois o seguraram entre dois eletrodos de steel de maneira semelhante à forma como as sinapses do cérebro ficam entre pares de neurônios.
Após sua criação, pesquisadores da Washington State College testaram a capacidade do dispositivo de ligar e desligar rapidamente em velocidades que variam entre 100 e 500 nanossegundos. Os testes foram bem-sucedidos e os pesquisadores esperam que seu novo memristor possa ajudar a pavimentar o caminho para sistemas de computação biodegradáveis, sustentáveis e baseados em orgânicos daqui para frente.
Em um Comunicado de imprensa (abre em nova aba) Ao anunciar a descoberta, o professor associado da Escola de Engenharia e Ciência da Computação da WSU, Feng Zhao, forneceu mais informações sobre o potencial do mel na criação de chips de computador semelhantes ao cérebro, dizendo:
“Este é um dispositivo muito pequeno com uma estrutura simples, mas com funcionalidades muito semelhantes a um neurônio humano. Isso significa que, se pudermos integrar milhões ou bilhões desses memristores de mel juntos, eles poderão ser transformados em um sistema neuromórfico que funciona como um cérebro humano”.
Computação neuromórfica
Sistemas de computador convencionais como os encontrados em computadores de negócios (abre em nova aba) e estações de trabalho móveis (abre em nova aba) são baseados na arquitetura von Neumann que envolve uma entrada como um teclado e mouse, bem como uma saída como um track junto com uma CPU e RAM.
Hyperlink: O início deste hyperlink parece quebrado. Os mecanismos de entrada para processamento, memória e saída, consomem muito mais energia quando comparados ao cérebro humano. Por exemplo, a Fujitsu Fugaku (abre em nova aba) supercomputador u.s. 28 milhões de watts para funcionar, enquanto o cérebro humano u.s. apenas cerca de 10 a 20 watts. É por isso que empresas como Intel e IBM estão trabalhando em chips neuromórficos (abre em nova aba) que imitam o funcionamento do cérebro humano.
O cérebro humano tem mais de 100 bilhões de neurônios com mais de 1.000 tn de sinapses ou conexões entre eles. Como cada neurônio pode processar e armazenar dados, o cérebro é muito mais eficiente do que um computador tradicional.
Ao mesmo pace, convencional chips de computador (abre em nova aba) são construídos usando materiais não renováveis e tóxicos, enquanto chips neuromórficos, como o criado por pesquisadores da Washington State College, podem ser feitos usando materiais biodegradáveis.
No futuro, a equipe de Zhao pretende diminuir o tamanho de seus memristores de mel de uma microescala que é do tamanho de um cabelo humano para uma nanoescala que é cerca de 1/1000 de um cabelo humano. Ao fazer isso, os pesquisadores poderão agrupar milhões ou até bilhões de memristores de mel para criar um sistema de computação neuromórfico completo.
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