Novo modelo de aprendizado de máquina do Google Chrome para silenciar solicitações de permissão de notificação indesejadas

Em breve, o Google Chrome receberá um novo modelo de aprendizado de máquina (ML) que silenciará automaticamente os activates de permissão de notificação que não têm/menos probabilidade de obter aprovação. O Google diz que esse modelo faz parte de uma expansão de seus recursos de ML que u.s.a. em vários outros serviços, incluindo a filtragem de e-mails de junk mail. A empresa com sede em Mountain View, Califórnia, afirma que a mudança melhorará ainda mais a experiência de navegação e, como o modelo será executado no dispositivo, os dados do usuário permanecerão privados.

Google explica em um postagem do weblog que o novo modelo de ML mudará a forma como as pessoas interagem com as notificações da internet. Enquanto algumas notificações ajudam a fornecer atualizações de seus websites favoritos, outras o distraem com solicitações de permissão de notificação. O novo modelo em Google Chrome diz-se que “prevê quando é improvável que os activates de permissão sejam concedidos com base em como o usuário interagiu anteriormente com activates de permissão semelhantes” e silencia automaticamente esses activates indesejados.

O Google diz que o modelo será lançado na próxima versão do Chrome. O recurso technology anteriormente relatado em que foi discutido que uma alteração de código permitirá que o Chrome recupere o direito de um website de enviar notificações. Além disso, essa previsão será feita inteiramente no dispositivo. Isso significa que os dados do usuário não serão enviados aos servidores do Google e permanecerão privados no dispositivo. No início deste ano, o Chrome recebeu um novo modelo de ML que supostamente identifica 2,5 vezes mais websites potencialmente maliciosos e ataques de phishing do que o modelo anterior.

O Google também diz que, em um futuro próximo, também usará ML para ajustar a barra de ferramentas do Chrome em pace actual, destacando a ação mais útil em cenários específicos. Por exemplo, quando você está lendo notícias, a barra de ferramentas pode mostrar ações, incluindo compartilhar hyperlink e pesquisa por voz. Essas ações também podem ser personalizadas manualmente.

A terceira é usar um modelo de ML atualizado que funciona com Viagens na tradução das páginas no Google Chrome. Com o recurso Trips, os usuários podem retomar sua jornada de pesquisa de onde pararam e organizar as páginas visitadas com base em seu tópico ou categoria. O modelo atualizado agora descobre automaticamente se a página que você visitou antes precisa de uma tradução para corresponder às suas preferências.