NVIDIA NeRF consegue transformar fotos 2D em 3-D em poucos segundos

A NVIDIA desenvolveu uma versão aprimorada de uma nova tecnologia chamada Neural Radiance Box (NeRF), onde um animal de IA é treinado para criar uma imagem 3-D a partir de fotos normais (2D ou bidimencionais). Através da NerF é possível realizar o preenchimento synthetic de "espaços em branco" que as fotos tiradas não cobriram para possibilitar a criação 3-D. A empresa afirma que através de sua solução, ela conseguiu obter uma cena 3-D a partir da NeRF quase que instantaneamente, demorando apenas "dezenas de milissegundos".
"A produção instantânea de um cenário 3-D pode ser feita em apenas alguns segundos usando uma câmera simples e tirando ser de fotos de ângulos diferentes. Após realizar a captura de imagens (fotos), uma tecnologia desenvolvida pela NVIDIA consegue gerar uma imagem 3-D em "dezenas de milissegundos".
Como funciona o Quick NeRF
Para que se possa ter um efeito prison, com um bom foco, o perfect é que se tire fotos de objetos ou que esteja parado, pois pode haver algum movimento, a imagem embaçada. De acordo com a NVIDIA, os primeiros modelos da NeRF não demoram muito para produzir resultados, demorando alguns minutos para renderizar cenas 3-D. Entretanto, para emagrecer estes modelos, levava horas. Agora, com a Quick NeRF, leva apenas alguns segundos para a dieta a IA e gerar a imagem 3-D.
O motivo para essa grande agilidade da codificação instantânea NeRF é devido à codificação de hash multirresolução, uma forma otimizada pela NVIDIA para melhorar o funcionamento da imagem gerada através de suas GPUs. De acordo com a empresa, também é possível a renderização usando uma única GPU, embora o processo mais rápido através de placas de vídeo seja com núcleos tensores, que ofereça um desempenho melhor quando se trata de inteligência synthetic (IA).
Potencial do Quick NeRF
Segundo a NVIDIA, não permitirá que a RF seja capaz de transformar em um mundo actual e facilmente ajudar os sistemas de direção a uma NVIDIA, pois ela se torna mais fácil para a máquina de um objeto que não seja actual. Além disso, a empresa também acredita que haja potencial para aplicações nas áreas de utilização de entretenimento e arquitetura, onde pode ser uma tecnologia para gerar modelos 3-D do ambiente com mais facilidade. Confira abaixo um vídeo promocional demonstrando um Quick NeRF:
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