O Grande Colisor de Hádrons ajudou os cientistas a descobrir três partículas nunca antes vistas

Quais as novidades?: O aprendizado profundo está por trás dos sucessos mais importantes do aprendizado de máquina. Mas esse desempenho incrível tem um custo: o treinamento de modelos de aprendizado profundo requer grandes quantidades de energia. Agora, uma nova pesquisa mostra como os cientistas que usam plataformas de nuvem para treinar algoritmos podem reduzir drasticamente a energia que usam e, portanto, as emissões que criam.

Como eles podem fazer isso?: Mudanças simples nas configurações de nuvem são a chave. Os pesquisadores criaram uma ferramenta que mede o uso de eletricidade de qualquer programa de aprendizado de máquina executado no Azure, o serviço de nuvem da Microsoft, durante todas as fases de seu projeto. Eles estimaram as emissões com base nos códigos postais dos servidores que executam 11 modelos de aprendizado de máquina, descobrindo que podem ser significativamente reduzidas se os pesquisadores ajustarem as configurações para usar servidores em locais geográficos específicos e em determinados horários do dia.

A figura maior: Fazer com que as pessoas optem por ajustar suas próprias configurações é uma batalha difícil. Apenas 13% dos usuários do Azure que executam programas de aprendizado de máquina analisaram a ferramenta de medição de energia desde que foi lançada em outubro, portanto, a próxima etapa será convencer o restante deles. Leia a história completa.

—Tammy Xu

O mundo precisará de dezenas de tecnologias climáticas inovadoras na próxima década

Estamos vivendo uma década the most important. Até 2030, as emissões globais devem cair pela metade, principalmente por meio da implantação maciça de tecnologias existentes, como turbinas eólicas, painéis solares e veículos elétricos. Mas as tecnologias climáticas emergentes também devem chegar ao mercado durante esta década, mesmo que não afetem muito as emissões imediatamente.

Aqueles na lista deste ano de Inovadores da Revisão de Tecnologia do MIT com menos de 35 anos estão aproveitando a possibility de descarbonizar a economia e tornar a transição para energia limpa acessível. Leia mais sobre o trabalho deles e o que é necessário para ajudá-los a ter sucesso neste ensaio de Varun Sivaram, diretor sênior de energia limpa e inovação do enviado especial presidencial dos EUA para o clima, John Kerry.

Este ensaio é parte do MIT Generation Evaluate's 2022 Inovadores com menos de 35 anos pacote reconhecendo os jovens mais promissores que trabalham em tecnologia hoje. Veja a lista completa aqui.

As leituras obrigatórias

Vasculhei a web para encontrar as histórias mais divertidas/importantes/assustadoras/fascinantes de hoje sobre tecnologia.

1 Os dados vazados de um bilhão de chineses ficaram on-line por mais de um ano
Ele estava despercebido em um banco de dados inseguro antes que um hacker se oferecesse para vendê-lo. (CNN)

2 O Grande Colisor de Hádrons ajudou os cientistas a encontrar três novas partículas
As combinações nunca foram vistas antes. (Placa-mãe)
+ Não caia nesses equívocos sobre as habilidades do Colisor de Hádrons. (Grande Pensamento)

3 Como Wall Boulevard saiu ilesa do bloodbath das criptomoedas
Acontece que a regulamentação é bastante útil, afinal. (NYT $)
+ E está vindo para a criptomoeda também. (Com fio $)
+ A falha de criptografia pode ser um revés para a web3. (FT $)
+ Os capitalistas de risco queimados pela última década de crescimento louco são cautelosos. (Placa-mãe)
+ Os investidores negros são os que mais sofrem. (FT $)
+ Não há problema em optar por não participar da revolução criptográfica. (Revisão de Tecnologia do MIT)

4 Europa tem regulamentação Giant Tech com luz verde
No entanto, vai demorar um pouco até que novas leis entrem em vigor. (Axios)
+ A Lei de Segurança On-line do Reino Unido foi ajustada para priorizar a detecção de subject material de abuso infantil. (O guardião)
+ A decisão da EPA da Suprema Corte na semana passada não é um bom presságio para a regulamentação nos EUA. (Protocolo)

5 A Microsoft ainda está usando IA de detecção de emoções
Para um aplicativo para pessoas com perda de visão – apesar do ceticismo generalizado sobre a precisão da tecnologia. (Protocolo)
+ Pesquisadores da Emotion AI dizem que alegações exageradas dão má fama ao seu trabalho. (Revisão de Tecnologia do MIT)

6 Como a tecnologia está salvando a indústria do turismo sitiada do Sri Lanka
Incluindo safaris de leopardo virtuais. (Resto do mundo)

7 Humanos não deveriam hibernar
Mas alguns casos sugerem que entrar em um estado semelhante ao torpor pode ser possível. (CNET)

8 Tudo é uma vibração nos dias de hoje
O que sugere que pode ser hora de uma mudança de vibração – longe das próprias vibrações. (O Atlantico $)

9 Esportes no espaço estão chegando ?
Nenhuma gravidade? Sem problemas. (WSJ $)
+ A aceleração constante pode ser usada para produzir gravidade synthetic no espaço? (Revisão de Tecnologia do MIT)

10 A tristeza existencial dos robôs
Talvez seja hora de parar de projetar nossas próprias emoções neles. (O guardião)
+ Como nos sentimos sobre robôs que se sentem. (Revisão de Tecnologia do MIT)
+ Dito isto, eles são bons cirurgiões. (Espectro IEEE)