O novo estudo de IA de longo prazo da Meta parece muito com o atual beco sem saída da OpenAI

Meta anunciou recentemente uma parceria de pesquisa de longo prazo para estudar o cérebro humano. Segundo a empresa, pretende usar os resultados deste estudo para “orientar o desenvolvimento de IA que processa fala e texto com a mesma eficiência das pessoas”.

Esta é a mais recente busca contínua da Meta para realizar o aprendizado de máquina equivalente à alquimia: produzir pensamento a partir da linguagem.

A grande ideia: Meta quer entender exatamente o que está acontecendo no cérebro das pessoas quando elas processam a linguagem. Então, de alguma forma, usará esses dados para desenvolver uma IA capaz de entender a linguagem.

De acordo com a Meta AI, a empresa passou os últimos dois anos desenvolvendo um IA sistema para processar conjuntos de dados de informações de ondas cerebrais para obter insights sobre como o cérebro lida com a comunicação.

Agora, a empresa está trabalhando com parceiros de pesquisa para criar seus próprios bancos de dados.

Por Meta Postagens de weblog de IAt:

Nossos colaboradores da NeuroSpin estão criando um conjunto de dados de neuroimagem authentic para expandir esta pesquisa. Abriremos o conjunto de dados, modelos de aprendizado profundo, código e documentos de pesquisa resultantes desse esforço para ajudar a estimular descobertas nas comunidades de IA e neurociência. Todo esse trabalho faz parte dos investimentos mais amplos da Meta AI em IA de nível humano que aprende com supervisão limitada ou sem supervisão.

O plano é criar um decodificador de ponta a ponta para o cérebro humano. Isso envolveria a construção de uma rede neural capaz de traduzir dados brutos de ondas cerebrais em palavras ou imagens.

Isso soa muito radical, mas as coisas rapidamente se desviam para um território estranho à medida que a postagem do weblog continua abaixo de um subtítulo intitulado “Em direção à IA de nível humano”:

No geral, esses estudos suportam uma possibilidade interessante – existem, de fato, semelhanças quantificáveis ​​entre cérebros e modelos de IA. E essas semelhanças podem ajudar a gerar novos insights sobre como o cérebro funciona. Isso abre novos caminhos, onde a neurociência guiará o desenvolvimento de IA mais inteligente e onde, por sua vez, a IA ajudará a descobrir as maravilhas do cérebro.

Meta parece estar seguindo os passos do OpenAI aqui. Ambas as empresas têm interesse em desenvolver inteligência geral synthetic (AGI) – ou uma IA que geralmente é capaz de fazer qualquer coisa que um humano seja.

A OpenAI afirma que a AGI é sua missão únicaenquanto o Meta parece ser mais um diletante enquanto está focado na construção do metaverso.

Mas ambos estão agindo da mesma maneira: tentando voltar por meio do processamento de linguagem herbal (NLP)

Não está claro como a previsão de fala a partir de ondas cerebrais levará ao reconhecimento de fala em nível humano. Assim como não está claro como o GPT-3, ou qualquer gerador de texto futuro, levará ao AGI.

Há um argumento a ser feito de que, em vez de um objetivo claro, os pesquisadores estão apenas tentando resolver problemas na área geral da compreensão humana no caminho para a promessa ultimate da AGI.

Mas há também a ideia de que o aprendizado profundo não é robusto o suficiente para imitar ou emular o cérebro humano o suficiente para o desenvolvimento de máquinas capazes de raciocínio em nível humano.

No ultimate das contas, o trabalho de Meta no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para analisar a atividade cerebral é importante. É possível que seja útil para aprofundar nossa compreensão de como o cérebro funciona.

Mas parece um pouco exagerado enquadrar o esforço como parte da busca por máquinas capazes de raciocínio em nível humano. Eles não estão ensinando a IA a entender a fala, estão ensinando-a a prever a atividade das ondas cerebrais.

Com base na pesquisa citada no anúncio da empresa, parece que a Meta não está mais perto de encontrar o molho secreto que transformará insights baseados em dados em algo que confere calor essential à IA do que Tesla ou OpenAI.

Tesla AI pode desempenhar um papel na AGI, já que treina contra o mundo external, especialmente com o advento da Optimus

— Elon Musk (@elonmusk) 19 de janeiro de 2022

Já é hora de a grande tecnologia parar de enquadrar todos os avanços da IA ​​como a ponte direta para os robôs sencientes de amanhã. E, talvez, também seja hora de considerar uma abordagem diferente para AGI.