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“Nesta generation de aprendizado de máquina, não são os algoritmos, são os dados”, diz David Karger, professor e cientista da computação do MIT. Karger diz que Musk poderia melhorar o Twitter tornando a plataforma mais aberta, para que outros possam construir em cima dela de novas maneiras. “O que torna o Twitter importante não são os algoritmos”, diz ele. “São as pessoas que estão twittando.”
Uma imagem mais profunda de como o Twitter funciona também significaria abrir mais do que apenas os algoritmos manuscritos. “O código está bom; os dados são melhores; o código e os dados combinados em um modelo podem ser melhores”, diz Alex Engler, bolsista em estudos de governança na Brookings Establishment que estuda o impacto da IA na sociedade. Engler acrescenta que entender os processos de tomada de decisão que os algoritmos do Twitter são treinados para fazer também seria the most important.
Os modelos de aprendizado de máquina que o Twitter u.s. ainda são apenas parte do cenário, porque todo o sistema também reage ao comportamento do usuário em pace actual de maneiras complexas. Se os usuários estiverem particularmente interessados em uma determinada notícia, os tweets relacionados serão naturalmente amplificados. “O Twitter é um sistema sociotécnico”, diz uma segunda fonte do Twitter. “É responsivo ao comportamento humano.”
Esse fato foi ilustrado por pesquisa que o Twitter publicou em dezembro de 2021, mostrando que os posts de direita receberam mais amplificações do que os de esquerda, embora a dinâmica por trás desse fenômeno não fosse clara.
“É por isso que auditamos”, diz Ethan Zuckerman, professor da Universidade de Massachusetts Amherst que ensina políticas públicas, comunicação e informação. “Mesmo as pessoas que constroem essas ferramentas acabam descobrindo falhas e falhas surpreendentes.”
Uma ironia dos motivos declarados de Musk para adquirir o Twitter, diz Zuckerman, é que a empresa tem sido notavelmente transparente sobre a forma como seu algoritmo funciona ultimamente. Em agosto de 2021, Twitter lançou um concurso que deu a pesquisadores externos acesso a um algoritmo de recorte de imagem que exibiu um comportamento tendencioso. A empresa também vem trabalhando em maneiras de dar aos usuários maior controle sobre os algoritmos que exibem o conteúdo, de acordo com aqueles que conhecem o trabalho.
Liberar algum código do Twitter proporcionaria maior transparência, diz Damon McCoyprofessor associado da Universidade de Nova York que estuda segurança e privacidade de sistemas grandes e complexos, incluindo redes sociais, mas mesmo aqueles que construíram o Twitter podem não entender completamente como ele funciona.
Uma preocupação para a equipe de engenharia do Twitter é que, em meio a toda essa complexidade, alguns códigos podem ser retirados de contexto e destacados como um sinal de viés. Revelar demais sobre como o sistema de recomendação do Twitter funciona também pode resultar em problemas de segurança. O acesso a um sistema de recomendação tornaria mais fácil burlar o sistema e ganhar destaque. Também pode ser possível explorar algoritmos de aprendizado de máquina de maneiras sutis e difíceis de detectar. “Os maus atores agora estão sondando o sistema e testando”, diz McCoy. O acesso aos modelos do Twitter “pode ajudar pessoas de fora a entender alguns dos princípios usados para elevar alguns conteúdos em detrimento de outros”.
Em 18 de abril, enquanto Musk estava intensificando seus esforços para adquirir o Twitter, alguém com acesso ao Github do Twitter, onde a empresa já libera parte de seu código, criou um novo repositório chamado “o algoritmo” – talvez a escavação de um desenvolvedor com a ideia de que o empresa poderia facilmente divulgar detalhes de como funciona. Brand após o anúncio da aquisição de Musk, ela desapareceu.
Reportagem adicional de Tom Simonite.
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