O que é ARYABHAT-1, chipsets desenvolvidos na Índia que ajudam os aplicativos de IA a funcionar melhor e mais rápido- Era Information, Firstpost

Explicadores de FP07 de julho de 2022 10:45:52 IST

Inteligência Synthetic e Aprendizado de Máquina têm sido assuntos de nicho com implementações muito limitadas na computação e uso de mainstreaming. Isso ocorre principalmente porque os usuários precisariam de sistemas de computação poderosos para usá-los.

Tudo isso provavelmente mudará graças à próxima geração de chipsets de computação analógica, que se tornarão muito mais eficientes e rápidos em termos de desempenho.

Graças a uma nova estrutura de design que um grupo de pesquisadores desenvolveu desenvolvido no Indian Institute of Science, ou IIScagora temos um chipset analógico chamado ARYABHAT-1, que permitirá que aplicativos de Inteligência Synthetic e System Finding out tenham um desempenho muito melhor e mais rápido.

ARYABHAT-1 ou a Tecnologia Reconfigurável Analógica e {Hardware} Bias-scalable para Tarefas de IA é especialmente útil para aplicativos baseados em IA que lidam com sistemas de reconhecimento de objeto ou fala, como Alexa ou Siri. Eles também são muito úteis em operações que exigem computação paralela massiva em altas velocidades.

A maioria dos dispositivos de computação, sejam celulares, laptops ou computadores de mesa, u.s.a. chips digitais porque o processo de design é simples e facilmente escalável. No entanto, como Chetak Singh Thakur, professor assistente do Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos (DESE), explica o IISc, “A vantagem do analógico é enorme. Você obterá melhorias de ordem de magnitude em potência e tamanho. Em aplicações que não exigem cálculos precisos, a computação analógica tem o potencial de superar a computação virtual, pois a primeira é mais eficiente em termos de energia”.

Diferentes arquiteturas de aprendizado de máquina podem ser programadas no ARYABHAT e, como a maioria dos processadores digitais, podem operar de forma robusta em uma ampla faixa de temperaturas, dizem os pesquisadores.

Eles acrescentam que a arquitetura também é “bias-scalable”, ou seja, seu desempenho permanece o mesmo quando as condições de operação como tensão ou corrente são modificadas. Isso significa que o mesmo chipset pode ser configurado para aplicativos de Web das Coisas (IoT) com eficiência energética ou para tarefas de alta velocidade, como detecção de objetos.

A estrutura de design foi desenvolvida como parte do trabalho de doutorado do estudante Pratik Kumar do IISc e em colaboração com ShantanuChakrabartty, professor da McKelvey Faculty of Engineering, Washington College em St Louis Washington College, EUA, que também atua como embaixador da McDonnell Academy da universidade no IISc .

Os pesquisadores delinearam suas descobertas em dois estudos de pré-impressão que estão atualmente sob revisão por pares. Eles também registraram patentes e planejam trabalhar com parceiros do setor para comercializar a tecnologia.