Oi Elon! O problema com a liberdade de expressão não é a censura, são algoritmos

Consider que há uma praça para falar em público em sua cidade, muito parecida com a antiga ágora grega. Aqui você pode compartilhar livremente suas ideias sem censura.

Mas há uma diferença basic. Alguém come to a decision, para seu próprio benefício econômico, quem ouve qual discurso ou qual orador. E isso também não é divulgado quando você entra. Você pode obter apenas alguns ouvintes quando fala, enquanto outra pessoa com ideias semelhantes tem um grande público.

Isso seria realmente liberdade de expressão?

Essa é uma questão importante porque as ágoras modernas são plataformas de mídia social – e é assim que elas organizam o discurso. As plataformas de mídia social não apenas apresentam aos usuários as postagens daqueles que seguem, na ordem em que são postadas.

Em vez disso, os algoritmos decidem qual conteúdo é mostrado e em que ordem. Dentro nossa pesquisa, chamamos isso de “audiência algorítmica”. E acreditamos que merece um olhar mais atento ao debate sobre como a liberdade de expressão é praticada on-line.

Nossa compreensão da liberdade de expressão é muito limitada

O debate sobre a liberdade de expressão foi mais uma vez inflamado pelas notícias dos planos de Elon Musk de assumir o Twittersua promessa de reduzir a moderação de conteúdo (incluindo por restaurando conta de Donald Trump) e, mais recentemente, especulações de que ele tirar do acordo se o Twitter não puder provar que a plataforma não está inundada de bots.

A liberdade de expressão é essencial para uma democracia funcional.

Você acredita que o Twitter adere rigorosamente a esse princípio?

— Elon Musk (@elonmusk) 25 de março de 2022

A abordagem de Musk à liberdade de expressão é típica de como essa questão é frequentemente enquadrada: em termos de moderação de conteúdo, censurae questões de decidir que discurso pode entrar e permanecer na plataforma.

Mas nossa pesquisa revela que esse foco perde como as plataformas interferem sistematicamente na liberdade de expressão do lado do público, em vez do lado do orador.

Fora do debate nas redes sociais, a liberdade de expressão é comumente entendida como o “livre comércio de ideias”. A fala é sobre o discurso, não apenas o direito de falar. A interferência algorítmica em quem consegue ouvir qual fala serve para minar diretamente essa troca de ideias livre e justa.

Se as plataformas de mídia social “o equivalente virtual de uma praça da cidade” comprometidos com a defesa da liberdade de expressão, tanto Mark Zuckerberg do Fb e Musk argumentarentão a audiência algorítmica deve ser considerada para que a fala seja livre.

Como funciona

A audiência algorítmica acontece por meio de algoritmos que amplificam ou restringem o alcance de cada mensagem em uma plataforma. Isso é feito por design, com base na lógica de monetização de uma plataforma.

Algoritmos de feed de notícias amplificam o conteúdo que mantém usuários mais “engajados” porque o engajamento leva a mais atenção do usuário publicidade direcionada e mais oportunidades de coleta de dados.

Isso explica por que alguns usuários têm grandes públicos enquanto outros têm ideias semelhantes são mal notados. Aqueles que falam com o algoritmo alcançam a maior circulação de suas ideias. Isso é semelhante a engenharia social em grande escala.

Ao mesmo pace, o funcionamento do Fb e do Twitter algoritmos permanecem amplamente opacos.

Como isso intervene na liberdade de expressão

A audiência algorítmica tem um efeito subject matter no discurso público. Embora a moderação de conteúdo se aplique apenas a conteúdo nocivo (que compõe um pequena fração de todo o discurso nessas plataformas), a audiência algorítmica se aplica sistematicamente a todos os conteúdos.

Até agora, esse tipo de interferência na liberdade de expressão foi ignorado, porque é sem precedentes. Não generation possível na mídia tradicional.

E é relativamente recente para as mídias sociais também. Nos primeiros dias, as mensagens seriam simplesmente enviadas para a rede de seguidores, em vez de serem submetidas à distribuição algorítmica. O Fb, por exemplo, só começou a encher feeds de notícias com o ajuda de algoritmos que otimizam o engajamento em 2012, depois que foi listada publicamente e enfrentou uma pressão crescente para monetizar.

Somente nos últimos cinco anos a audiência algorítmica realmente se tornou um problema generalizado. Ao mesmo pace, a extensão do problema não é totalmente conhecida porque é quase impossível para os pesquisadores obterem acesso aos dados da plataforma.

Mas sabemos que abordá-lo é importante, pois pode impulsionar a proliferação de conteúdo nocivo, como desinformação e desinformação.

Conhecemos esse conteúdo é comentado e compartilhado maisatraindo mais amplificação. Pesquisa do próprio Fb mostrou que seus algoritmos podem levar os usuários a se juntarem a grupos extremistas.

O que pode ser feito?

Individualmente, os usuários do Twitter devem prestar atenção O conselho recente de Elon Musk reorganizar seus feeds de notícias em ordem cronológica, o que reduziria a extensão da aplicação de audiência algorítmica.

Muito importante corrigir seu feed do Twitter:

1. Toque no botão inicial.
2. Toque nas estrelas no canto awesome direito da tela.
3. Selecione “Últimos tweets”.

Você está sendo manipulado pelo algoritmo de maneiras que você não percebe.

Fácil de alternar para frente e para trás para ver a diferença.

— Elon Musk (@elonmusk) 14 de maio de 2022

Você também pode fazer isso para Fb, mas não como configuração padrão – portanto, você terá que escolher essa opção toda vez que usar a plataforma. É o mesmo caso com Instagram (que também é propriedade da empresa-mãe do Fb, Meta).

Além disso, mudar para a ordem cronológica só vai até certo ponto na contenção da audiência algorítmica – porque você ainda terá outro conteúdo (além do que você opta diretamente) que terá como alvo você com base na lógica de monetização da plataforma.

E também sabemos que apenas uma fração dos usuários muda suas configurações padrão. No ultimate, é necessário common.

Embora as plataformas de mídia social sejam empresas privadas, elas desfrutam de amplos privilégios para moderar o conteúdo em suas plataformas sob seção 230 da Lei de Decência nas Comunicações dos EUA.

Em troca, o público espera que as plataformas facilitem uma troca livre e justa de suas ideias, pois essas plataformas fornecem o espaço onde o discurso público acontece. Audiência algorítmica constitui uma violação deste privilégio.

não, não foi projetado para manipular. ele foi projetado para alcançá-lo e trabalhar com o que você se envolve. que pode definitivamente ter consequências não intencionais.

é por isso que se deve poder escolher se eles usam um algoritmo ou não, e qual. solução simples para tudo isso.

— jack⚡️ (@jack) 15 de maio de 2022

Como os legisladores dos EUA contemplam regulamento de mídia social, o endereçamento de audiência algorítmica deve estar na mesa. No entanto, até agora quase não fez parte do debate – com o foco diretamente na moderação de conteúdo.

Qualquer regulamentação séria precisará desafiar todo o modelo de negócios das plataformas, uma vez que a audiência algorítmica é um resultado direto de lógica capitalista de vigilância – em que as plataformas capturam e mercantilizam nosso conteúdo e dados para prever (e influenciar) nosso comportamento – tudo para gerar lucro.

Até que estejamos regulando esse uso de algoritmos e a lógica de monetização que o sustenta, o discurso nas mídias sociais nunca será livre em nenhum sentido genuíno da palavra.

Artigo de Kai RiemerProfessor de Tecnologia da Informação e Organização, Universidade de Sidney e Sandra PedroDiretor, Sydney Trade Insights, Universidade de Sidney

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