Os algoritmos de código aberto do Twitter são mais complexos do que Musk sugere

De todas as grandes ideias que Elon Musk tem para o Twitter, o que ele lançou com mais fervor é tornar os algoritmos da plataforma de código aberto.

O magnata Tesla propôs o plano antes de sua oferta de compra ser divulgada, reiterou isso no dia em que sua oferta foi revelada, e lançou mais uma vez após a confirmação do negócio.

Musk esboçou sua proposta em um Conferência TED em 14 de abril:

É muito importante que as pessoas tenham a realidade e a percepção de que podem falar livremente dentro dos limites da lei. Então, uma das coisas que acredito que o Twitter deveria fazer é tornar o algoritmo de código aberto.

Musk argumentou que divulgar o que amplifica ou rebaixa os tweets reduziria o risco de “manipulação nos bastidores”.

Como Elon Musk mudaria o Twitter se ele o comprasse? Primeiro, ele o tornaria de código aberto. Ver @ElonMuské amplo ao vivo #TED2022 entrevista com @TEDChris em @Youtube aqui: https://t.co/dFFuxNqLZe %.twitter.com/Okm3y5HpEy

— TED Talks (@TEDTalks) 14 de abril de 2022

A abordagem ganhou apoio de alguns defensores da transparência e críticos da moderação de conteúdo do Twitter. Eles argumentam que a medida revelará como o Twitter determina o que você vê em sua linha do pace – e o que você não vê.

“Ele tem o potencial de transformar o Twitter em uma plataforma verdadeiramente confiável, onde os usuários entenderiam por que certos tweets aparecem no topo da lista, e todas as preocupações sobre o sigilo ou preconceito dos bastidores seriam removidas”, disse Marc Linster, CTO da empresa de banco de dados de código aberto EDB.

“Essas preocupações têm sido desenfreadas com o Google e o Fb. Esse movimento de código aberto pode mudar o jogo para as mídias sociais em geral.”

Os céticos, no entanto, questionaram a viabilidade do plano. Eles observam que o Twitter é composto por vários feeds, da seção de tendências à sua linha do pace inicial, cada um controlado por uma mistura complexa de sistemas de recomendação e decisões humanas.

Esses processos produzem resultados que nem mesmo seus desenvolvedores compreendem completamente. Alguns deles supostamente zombou de Musk adicionando um repositório público (agora removido) na plataforma GitHub da empresa — com código 0.

JUST IN – Os funcionários do Twitter aparentemente adicionaram um repositório público chamado “the-algorithm” na conta do Github da plataforma pouco antes do código-fonte ser bloqueado.

Musk disse que queria tornar o algoritmo do Twitter de código aberto. %.twitter.com/cKNmwh6iuT

— Divulgue.television (@disclosetv) 25 de abril de 2022

Outra questão é que os algoritmos sozinhos oferecem insights limitados.

Existem vários outros fatores por trás da classificação de um tweet. Eles incluem o conteúdo que entra na plataforma, o perfil de cada usuário, os dados de treinamento dos algoritmos, as regras de moderação e o código que treinou os modelos.

Estes constituem um enorme conjunto de dados, que seria difícil de vasculhar e dispendioso de disseminar.

“Você não pode simplesmente abrir o código de um ML [machine learning] modelo como se fosse algum implementação de classificação de bolhas”, disse Steve Teixeira, vice-presidente de produto do Twitter.

Claro, estamos deixando de lado por enquanto que muitas das pessoas que dizem isso já entendem que você não pode simplesmente abrir um modelo de ML de código aberto como se fosse uma implementação de classificação de bolhas

— Steve Teixeira 🦇 (@stevetex) 17 de abril de 2022

Outras complexidades surgem da mutabilidade do sistema.

“Normalmente, os modelos de recomendação são retreinados com bastante frequência e continuarão mudando ao longo do pace”, Bindu Reddy, CEO e cofundador da Ábaco.AIuma startup de inteligência synthetic, disse à TNW.

“Embora seja possível liberar todos os modelos treinados continuamente, também não será muito útil, a menos que você entenda exatamente quais entradas e saídas entram no modelo para previsões.”

Há também os perigos potenciais da proposta de código aberto.

As informações podem ser copiadas por concorrentes, fornecer um alvo tentador para cibercriminosos e violar a privacidade do usuário. Também poderia atrapalhar outra das ambições de Musk: “derrotar os spambots”.

Por outro lado, o código aberto oferece novas oportunidades para encontrar vulnerabilidades e falhas.

Se você fizer algo de código aberto, isso não tornará mais fácil encontrar vulnerabilidades?

Sim, mas também facilitará a depuração, auditoria, bifurcação, confiança, teste e construção.

— cdixon.eth (@cdixon) 26 de abril de 2022

Reddy está otimista sobre os benefícios potenciais. Ela argumenta que o código aberto do algoritmo de classificação será útil para pesquisar e avaliar quaisquer vieses.

Ela também espera encontrar mais insights dos componentes de infraestrutura que influenciam o que é sinalizado e filtrado nos feeds.

“Aberto o fornecimento desses algoritmos – e mais importante, desses modelos – ajudará muito em termos de transparência”, disse ela.

Outro proponente proeminente da abordagem é o cofundador do Twitter, Jack Dorsey.

O ex-CEO da empresa sugeriu permitir que os usuários escolham qual – se houver – algoritmo que eles usam.