Pesquisadores do IIT Madras desenvolvem e implantam com sucesso uma ferramenta baseada em IA para diagnosticar o câncer - Generation Information, Firstpost

Pessoal FP06 de julho de 2022 15:14:21 IST

Um grupo de pesquisadores da Instituto Indiano de Tecnologia, Madras desenvolveram um Ferramenta baseada em Inteligência Synthetic que podem prever genes causadores de câncer em um indivíduo. Isso abre caminho para ajudar os médicos a diagnosticar melhor os pacientes e elaborar estratégias de tratamento personalizadas.

A ferramenta, que recebeu o nome de PIVOT, foi projetada para prever quais genes causadores de câncer estão presentes em uma determinada amostra, com base em um modelo que utiliza informações sobre mutações, expressão de genes e uma série de variações nos genes e perturbações no rede biológica devido a uma expressão gênica alterada.

“O câncer, sendo uma doença complexa, não pode ser tratado como um tratamento único. À medida que o tratamento do câncer muda cada vez mais para a medicina personalizada, esses modelos que visam identificar as diferenças entre os pacientes podem ser muito úteis”, disse Karthik Raman, membro essential do RBCDSAI, IIT Madras, em um comunicado.

A ferramenta, descrita em uma revista revisada por pares, Frontier in Genetics, é baseada em um modelo de aprendizado de máquina que classifica os genes como genes supressores de tumor, oncogenes ou genes neutros.

De acordo com a Organização Mundial da Saúde, o câncer é a essential causa de morte no mundo e foi responsável por quase uma em cada seis mortes em 2020. Esse número permanece verdadeiro, apesar da pandemia de COVID-19.

Os tratamentos de câncer atuais, como quimioterapia ou radioterapia, são conhecidos por serem prejudiciais à saúde geral do paciente. O conhecimento dos genes responsáveis ​​pelo início e progressão do câncer em pacientes pode ajudar a determinar a combinação de medicamentos e terapia mais adequada para a recuperação de um paciente.

A nova ferramenta foi capaz de prever com sucesso os oncogenes existentes e os genes supressores de tumor, como TP53 e PIK3CA, entre outros, e novos genes relacionados ao câncer, como PRKCA, SOX9 e PSMD4.

Os pesquisadores construíram Modelos de previsão de IA para três tipos diferentes de câncer, incluindo carcinoma invasivo de mama, adenocarcinoma de cólon e adenocarcinoma de pulmão.

“A área de pesquisa da medicina de precisão ainda está em fase incipiente. O PIVOT ajuda a ultrapassar esses limites e apresenta perspectivas de pesquisa experimental com base nos genes identificados”, disse Malvika Sudhakar, pesquisadora acadêmica do IIT Madras.

Os pesquisadores construíram modelos de previsão de IA para três tipos diferentes de câncer, incluindo carcinoma invasivo de mama, adenocarcinoma de cólon e adenocarcinoma de pulmão.

“A área de pesquisa da medicina de precisão ainda está em fase incipiente. O PIVOT ajuda a ultrapassar esses limites e apresenta perspectivas de pesquisa experimental com base nos genes identificados”, disse Malvika Sudhakar, pesquisadora acadêmica do IIT Madras.

A equipe está planejando estender ainda mais o PIVOT para muitos outros tipos de câncer. A equipe também está trabalhando em uma lista de genes causadores de câncer personalizados que podem ajudar a identificar o medicamento adequado para pacientes com base em seu perfil de câncer.