Por que o uso ético de dados e a privacidade do usuário são importantes

Este artigo foi contribuído por Charlie Fletcher

Os dados e seus usos permeiam a economia virtual. De mineração de dados on-line a análises aprimoradas por IA/ML, a variedade de fontes de dados e ferramentas disponíveis na Internet é ilimitada. Para cada usuário virtual que acessa aplicativos, no entanto, há muitas preocupações com a privacidade.

O cibercrime aumentou exponencialmente nos últimos anos, deixando informações do usuário online mais vulnerável do que nunca. Enfrentando esses riscos, organizações de todos os tamanhos e propósitos devem se comprometer com o uso ético dos dados, pois protegem melhor seus sistemas de informação.

Esse processo começa com a compreensão das muitas preocupações de privacidade que afetam os usuários à medida que eles interagem com as plataformas digitais. Da fraude à venda de dados, os usuários temem a exploração de suas informações para fins fora de seus próprios interesses. Entenda o preocupações com a privacidade inerentes à coleta de dados e, em seguida, discover o uso ético dos dados por meio desses aplicativos de dados acionáveis. Fazer isso não é apenas bom senso comercial; é sua obrigação ethical para com os consumidores.

Preocupações com a privacidade do usuário

O primeiro passo para usar os dados de forma ética é abordar as preocupações de privacidade inerentes à coleta e utilização de dados. Aplicar a estratégia de privacidade de dados errada pode custa a uma organização bilhões em taxas e danos em meio aos esforços contínuos para fortalecer os esforços de segurança cibernética e as lacunas de privacidade. Enquanto isso, as tentativas de ataques cibernéticos têm aumentado continuamente.

Para abordar as preocupações dos consumidores em relação à privacidade dos dados, as empresas devem estar preparadas para combater os maiores desafios envolvidos na privacidade dos dados. Esses desafios incluem:

• Incorporando privacidade de dados — Para proteger melhor os dados do usuário, os fatores de identificação devem ser ocultados desde o início. Isso requer a incorporação da privacidade como um aspecto incorporado da coleta de dados, não apenas uma reflexão tardia.

• Acomodando uma variedade de dispositivos com segurança — Atualmente, o trabalho remoto e as políticas de BYOD (traga seu próprio dispositivo) adicionam camadas de preocupações de segurança de rede ao processo médio de coleta de dados. Para permanecerem seguros, os dados precisam passar por vários dispositivos e pontos de acesso, mantendo os padrões de privacidade.

• Protegendo uma gama de dados em constante crescimento — Com o giant knowledge mudando a forma como exploramos e descobrimos informações, é difícil dimensionar as proteções para corresponder a esse crescimento. Fazer isso requer uma cultura de responsabilidade de dados, incluindo políticas para minimizar o armazenamento de dados e excluir informações em excesso ou usadas.

Essas são apenas algumas das muitas preocupações de privacidade que acompanham a implementação de dados para qualquer processo de negócios. No entanto, o escopo de suas preocupações com a privacidade de dados também pode ser influenciado pelas regulamentações que existem em seu mercado.

Por exemplo, a União Europeia mantém a Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) diretrizes que impõem princípios de transparência e segurança de dados em qualquer informação coletada na UE. Além disso, uma série de outras diretrizes podem ser aplicadas se você operar em áreas como China ou Califórnia, onde estão surgindo padrões de privacidade e coleta de dados adicionais.

A falha em proteger os dados do consumidor leva a todos os tipos de riscos para consumidores e empresas. De taxas de falha de conformidade a uma reputação danificada, o custo de dados mal gerenciados geralmente é alto demais para as empresas suportarem. Em vez disso, as organizações devem adotar um compromisso com o uso ético de dados.

Usando dados de forma ética

Uma abordagem antiética dos dados contribuiu para alguns dos piores escândalos contábeis na história humana. Veja a WorldCom, por exemplo. Essa organização manipulou dados financeiros em demonstrações de resultados e balanços para tornar sua empresa muito melhor para os investidores. Por meio da manipulação de dados, a WorldCom acabou custando bilhões a esses investidores, enquanto a empresa acumulou quase US$ 4 bilhões em fraudes contábeis.

Escândalos como esses prejudicam a reputação de toda instituição que coleta e aplica dados. Ao contrário dessa crença que vem sendo construída, os dados podem ser usados ​​de forma ética. Por natureza, os dados suportam todos os tipos de benefícios de eficiência e qualidade para praticamente qualquer operação. Isso porque os dados representam os fatos.

De estruturando esses fatos brutos em device e silos abrangentes para gerenciamento de dados, os pesquisadores estão mais bem preparados para fazer melhorias em produtos, serviços, modelos financeiros e muito mais.

A ética, então, é a base para a integração dessas melhorias. Uma abordagem ética para o uso de dados pode ser definida como aquela que pretende melhorar o valor para os consumidores sem colocá-los em maior risco. Essa abordagem está em conformidade com os regulamentos de privacidade enquanto busca constantemente melhorias em um ambiente virtual cada vez mais perigoso. Você também pode aplicar os dados de forma ética, esforçando-se para incorporar princípios éticos no uso das informações.

Em toda a economia de dados, os especialistas reuniram um consenso quando se trata de princípios éticos que orientam a tomada de decisões baseada em dados. Esses princípios são:

• Empatia — Em última análise, os dados envolvem e afetam os seres humanos. Ao focar no ser humano no centro de cada transação de dados, os analistas podem tomar decisões mais éticas quando se trata de aplicar esses dados.

• Controle de dados — Nossos dados são uma extensão de nós mesmos. Por sua vez, as organizações devem priorizar a propriedade do usuário e o controle de seus próprios dados. O usuário come to a decision com o que se sente confortável e as organizações devem apoiar isso.

• Transparência — Todo mundo encontrou acordos de Termos de Serviço (ToS) muito longos e cheios de jargões para o usuário médio entender. Uma abordagem ética ao gerenciamento de dados deixa claro para o usuário quais dados estão sendo coletados e por quê.

• Responsabilidade — Uma organização é responsável por manter a segurança das informações que coleta. Isso significa que um processo de segurança consistente e de ponta deve ser mantido para que os dados sejam utilizados.
• Igualdade — Você pode pensar que os dados não podem ser tendenciosos e, embora isso possa ser verdade, nossos meios de coletar, coletar e aplicar dados podem ser. Avalie seu processo para garantir que ele não reflita preconceito de qualquer tipo, consciente ou inconsciente.

Ao considerar cada instância de aplicação de dados através das lentes desses princípios éticos, você pode abordar melhor todas as preocupações de privacidade que acompanham a coleta de dados. Afinal, as empresas da economia moderna precisam da confiança do cliente que vem de um sistema de gerenciamento de dados seguro. Use essas dicas e ferramentas para tornar o uso de dados mais ético.

Charlie Fletcher é um escritor freelance apaixonado por equidade no native de trabalho e cujos trabalhos publicados abrangem sociologia, tecnologia, negócios, educação, saúde e muito mais.