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A governança eficaz também permite que uma empresa implemente e gerencie políticas e padrões internos relacionados à segurança e ao uso de dados. Isso não apenas suporta a resposta de uma empresa às diretivas de conformidade externas, mas também padroniza os dados para uso em toda a empresa. Os dados padronizados fornecem a “fonte única da verdade” necessária para decisões críticas de negócios, bem como a qualidade dos dados e a confiabilidade que as equipes precisam para realizar seu trabalho.
Desafios da governança de dados
À primeira vista, implementar a governança de dados pode parecer óbvio e direto, mas o ato de governar dados entre as equipes e os produtos de uma empresa apresenta níveis de complexidade que muitas empresas tentam resolver ou evitar completamente.
Incutir os processos, políticas e proteções de governança requer novas mentalidades em torno de pessoas, processos e tecnologia. “Não são as atividades de pace de execução que convencem alguém a não fazer governança”, diz Syed. “É todo o trabalho necessário para estabelecer a governança.”
Para muitos, a abordagem da governança de dados é estabelecer políticas que são supervisionadas por setores individuais do negócio, o que torna a implementação ainda mais difícil. “Pense em todas as diferentes equipes que estão fazendo isso em uma grande organização”, explica Syed. “Todos eles precisam fazer essa verificação de dependência, e cada equipe também está fazendo um trabalho de desenvolvimento separado para atender a esses requisitos, o que é muito esforço duplicado.”
Uma iniciativa de governança de dados em silos que exige que cada equipe monitore suas próprias dependências de dados também consome pace e esforço de outros trabalhos. “Inovar torna-se complicado porque em cada etapa da inovação, você precisa verificar se há dependências em suas políticas de governança”, diz Syed.
As abordagens em silos também introduzem a possibilidade de erro e tornam mais difícil garantir que todas as políticas de governança sejam seguidas de forma consistente, em todos os casos. Esses obstáculos podem resultar na falta de adesão de funcionários e partes interessadas, esvaziando quaisquer benefícios de governança de dados percebidos.
Uma solução de governança federada
Em muitas empresas, os dados são vistos como um ativo de TI e, portanto, uma responsabilidade de TI. Embora isso possa ter sido verdade no passado, o quantity e a velocidade dos dados hoje e as formas inovadoras como as empresas estão usando seus dados significam que os dados são a responsabilidade — e a força motriz — de todas as unidades de negócios.
Para construir um programa de governança de dados eficaz para atender a todas as áreas do negócio, é melhor centralizar a estrutura para reduzir erros e reduzir esforços duplicados. “Para que as equipes federadas sejam bem-sucedidas na aplicação de regras e governança de gerenciamento de dados, você não pode simplesmente definir uma política e deixar que cada equipe crie tecnologia para aplicá-la”, diz Syed. Uma abordagem centralizada é menos complicada de monitorar, facilita a consistência e a precisão dos dados e é mais fácil de tornar transparente, o que ajuda na adesão das partes interessadas. “Se você tem uma plataforma de dados gerenciada centralmente, um pipeline de ingestão de dados gerenciado centralmente e uma política de dados gerenciada centralmente, então você só faz alterações em [the data] em um só lugar”, explica Syed. Isso garante que os dados permaneçam em conformidade, seguros e consistentes onde quer que sejam usados.
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Fonte da Notícia: www.technologyreview.com
