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Sempre que você u.s. um aplicativo de videoconferência, está enviando seus dados de áudio para a empresa que hospeda os serviços. E, de acordo com um novo estudo, isso significa tudo dos seus dados de áudio. Isso inclui voz e ruído de fundo, quer você esteja transmitindo ou silenciado.
Pesquisadores da Universidade de Wisconsin-Madison investigaram “muitos aplicativos populares” para determinar até que ponto os aplicativos de videoconferência capturam dados enquanto os usuários utilizam o botão ‘silenciar’ no device.
De acordo com um comunicado de imprensa da universidadesuas descobertas foram substanciais:
Eles usaram ferramentas de análise binária em pace de execução para rastrear áudio bruto em aplicativos populares de videoconferência à medida que o áudio viajava do aplicativo para o motive force de áudio do computador e depois para a rede enquanto o aplicativo estava sem áudio.
Eles descobriram que todos os aplicativos testados ocasionalmente coletam dados brutos de áudio enquanto o mudo está ativado, com um aplicativo standard coletando informações e entregando dados ao servidor na mesma taxa, independentemente de o microfone estar silenciado ou não.
Infelizmente, como esta pesquisa ainda não foi publicada, não podemos confirmar os aplicativos específicos testados. Então, por enquanto, não podemos nomeá-los e envergonhá-los.
No entanto, a eficácia deste artigo não está necessariamente em dúvida devido ao fato de ter sido aceito pelo Simpósio de Tecnologias de Melhoria da Privacidade 2022. Teremos que esperar e ver quem será citado quando o jornal for publicado em junho.
No entanto, isso não significa que não podemos tirar algumas conclusões. Segundo os pesquisadores, esses dados podem ser usados para extrair informações significativas. E, com um pouco de aprendizado de máquina, essas informações podem pintar uma imagem incrivelmente vívida da realidade de um usuário – novamente, mesmo com o microfone desativado no aplicativo.
A equipe de pesquisa foi capaz de determinar qual áudio específico estava sendo enviado durante os testes e, ao extrapolar esses dados, eles foram capazes de prever quais inferências a grande tecnologia poderia fazer.
Claro, a grande tecnologia u.s. a IA para analisar tudo. Assim, os pesquisadores construíram seus próprios algoritmos para estudar os dados. O que eles encontraram foi surpreendente.
Usando o tráfego de rede que interceptamos a caminho do servidor de telemetria, implementamos um classificador de atividade em segundo plano de prova de conceito e demonstramos a viabilidade de inferir a atividade em segundo plano em andamento durante uma reunião – cozinhar, limpar, digitar and many others. Alcançamos 81,9% precisão de macro na identificação de seis atividades comuns em segundo plano usando pacotes de telemetria de saída interceptados quando um usuário é silenciado.
Em outras palavras: estudantes de pós-graduação da Universidade de Wisconsin-Madison foram capazes de construir modelos de aprendizado de máquina capazes de determinar o que um usuário de aplicativo de teleconferência estava fazendo enquanto seu microfone estava silenciado com mais de 80% de precisão.
Arquivo em: Believe o que o Google ou a Microsoft poderiam fazer com sua enorme IA modelos. Caramba!
A tomada neural: Você deveria se preocupar? Sim. Absolutamente. Você deve parar de usar esses aplicativos? Não, porque isso não é realmente uma opção para todos.
Nossa verdadeira preocupação é que a grande tecnologia não se importa se os usuários sabem que estão sendo gravados mesmo quando estão silenciados, ou nunca parou para pensar que os usuários seria Cuidado. De qualquer forma, mostra um nível perturbador de distanciamento da experiência do usuário.
O mantra tácito da large tech é “dados a todo custo”, e isso só prova o quanto a fera está sedenta. Não há uma boa razão para não informar explicitamente aos usuários em letras grandes que o botão mudo não interrompe a alimentação de áudio para o servidor.
Felizmente, você tem opções. Se você realmente deseja silenciar seu feed de áudio, você precisa executar um mudo duplo. Se você tiver a sorte de possuir um fone de ouvido com um botão de mudo físico, use-o para silenciar seu fone de ouvido e, em seguida, use o botão no aplicativo como uma camada further de silenciamento.
Se o fone de ouvido não tiver um botão de mudo físico ou você estiver usando um microfone integrado para se comunicar, será necessário silenciar o sistema silenciando o microfone nas configurações do sistema em seu sistema operacional, bem como silenciando a aplicação.
No ultimate das contas, não está claro exatamente o que a grande tecnologia está fazendo com esses dados. O escopo do estudo não envolveu a investigação de grandes tecnologias – e atualizaremos esta peça se Zoom, Microsoft ou Google nos retornarem com uma declaração.
Mas, não importa o que aconteça, o fato de estar sendo coletado sob tais errôneo circunstâncias é motivo de grande preocupação.
Forçar os usuários a entrar nos menus do sistema operacional para garantir que estejam alcançando um mínimo de privacidade é uma política antiusuário. E, além disso, demonstra o quanto nossos dados de áudio podem ser mais sensíveis do que nossos dados de vídeo.
Como autor major do estudo, Kassem Fawaz disse no comunicado de imprensa da universidade:
Com uma câmera, você pode desligá-la ou até mesmo colocar a mão sobre ela, e não importa o que você faça, ninguém poderá vê-lo. Acho que isso não existe para microfones.
Não se esqueçam do mudo duplo, pessoal. Você provavelmente vai esquecer de dobrar ativar o som de tempos em tempos, mas a desvantagem é impedir que o Google, a Microsoft e todos os outros treinem suas máquinas nos sons ambientes de sua vida privada.
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