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Tabnine atualiza o assistente de escrita de código baseado em IA para desenvolvedores

Tabnine atualiza o assistente de escrita de código baseado em IA para desenvolvedores

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Tabinoque desenvolve um assistente com inteligência synthetic para desenvolvedores de device que podem antecipar o código a ser escrito para aplicativos específicos e preencher os espaços em branco com os snippets apropriados, lançou uma nova versão de sua interface de programação de aplicativos que economiza pace em 15 de junho.

A empresa, que u.s.a. um modelo de negócios de provisionamento de serviço freemium mais, também disse que eclipsou a marca de 1 milhão de usuários de sua API em 2022.

O device Tabnine, com sede em Tel Aviv, tem uma longa memória para encontrar código reutilizável em 31 idiomas, incluindo Python, JavaScript, Java, C#, TypeScript e outras linguagens disponíveis hoje em Visible Studio Code ou IntelliJ IDEs, disse o CEO Dror Weiss à VentureBeat.

“O caso de uso do nosso produto é muito simples”, disse Weiss. “Seu desenvolvedor escreve código em seu IDE e tem uma linha awesome instalada como parte de seu editor. Temos uma visão em pace actual do código que está sendo criado e, contextualmente, consultamos o mecanismo de IA em pace actual; então sugerimos partes como a grande próxima linha ou trechos ou um bloco de código que o desenvolvedor precisa. O aplicativo faz um julgamento realmente rápido se é isso que eles pretendiam fazer e eles aceitam o código. Isso acontece com mais frequência com basicamente nenhuma mudança no processo.”

‘Noventa por cento de todo o código já foi escrito’

Noventa por cento de todo o código já foi escrito e não precisa ser criado do 0, disse Weiss.

Os desenvolvedores agora estão vendo de 30% a 40% de seu código sendo gerado automaticamente usando a API Tabnine sem que eles precisem se desviar, disse Weiss. “Nenhum código é alterado em relação ao fluxo de trabalho padrão de escrever código em seu editor favorito e funciona para todas as ideias populares ou editores de código e todas as linguagens de programação populares”, disse ele.

Durante o ano passado, disse Weiss, a Tabnine renovou seus modelos de IA e sua abordagem para integrar novos modelos em sua plataforma. Ao contrário de uma abordagem monolítica que exige um único modelo de IA, o Tabnine agora é capaz de suportar qualquer modelo de IA compatível para fornecer orientação aos desenvolvedores, disse Weiss.

Da infraestrutura como código à integração contínua, as empresas que implementaram o DevOps nos últimos anos viram melhorias de produtividade em seus processos de desenvolvimento e lançamento de device. Mas esses benefícios de produtividade normalmente param no teclado do desenvolvedor, porque uma explosão de frameworks, ferramentas, linguagens e APIs só tornou o trabalho de um desenvolvedor mais difícil, disse Weiss.

A IA tem um grande potencial para ajudar na produtividade do desenvolvedor

A IA tem o potencial de fazer pela produtividade do desenvolvedor o que a CI fez pelo processo de lançamento, disse Weiss.

“Todos os dias, recebemos um comments incrível de desenvolvedores e equipes de que a IA da Tabnine agora faz parte de seu fluxo, dando-lhes pace de volta para se concentrar em atividades de maior valor”, disse Weiss em um comunicado de mídia. “Com conclusões de código mais longas e melhores, nossa tecnologia de IA de próxima geração é um grande passo à frente para a produtividade do desenvolvedor, estabelecendo ainda mais a Tabnine como líder em desenvolvimento de device com IA.”

A plataforma de nova geração inclui um dúzia novos modelos de IA, cada um treinado desde o início em código (vs. modelos pré-treinados em texto e adaptados para aprender código). Cada modelo é otimizado para um idioma ou domínio específico, permitindo que Tabnine whole contextualmente linhas completas e trechos de código com precisão sem precedentes, disse Weiss.

A Tabnine, iniciada em 2017, também anunciou que levantou US$ 15,5 milhões em financiamento da Qualcomm Ventures, OurCrowd e Samsung NEXT Ventures, com participação de investidores existentes que incluem Khosla Ventures, Headline Ventures, Hetz Ventures e TPY Capital. Com esta última injeção de capital, a Tabnine levantou um overall de US$ 32 milhões até o momento.

O Tabnine afirma ser a única ferramenta de desenvolvimento de device com inteligência synthetic desse tipo no mercado, disse Weiss.

O financiamento mais recente será usado para acelerar ainda mais o desenvolvimento da plataforma da Tabnine para adicionar suporte a modelos adicionais de IA e linguagens de programação ainda este ano, disse Weiss.

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Fonte da Notícia: venturebeat.com

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