Tesla processa ex-funcionário por supostamente roubar segredos comerciais e tentar encobrir

A Tesla processou um ex-funcionário que está acusando de roubar segredos comerciais relacionados ao seu projeto de supercomputador. Bloomberg informado na sexta-feira. De acordo com um arquivamento no Tribunal Distrital dos EUA em San Jose, o engenheiro térmico Alexander Yatskov deixou a empresa em 2 de maio, depois de ingressar na empresa apenas alguns meses antes, em janeiro. De acordo com Tesla, Yatskov admitiu transferir informações confidenciais para seus dispositivos pessoais e depois entregar um computer “falso” depois que funcionários da empresa o confrontaram por suspeita de roubo.

Além de violar um acordo de confidencialidade destinado a proteger segredos comerciais, Bloomberg relata que Tesla também está acusando Yatskov de deturpar sua experiência e habilidades em seu currículo. Bloomberg também diz que Yatskov se recusou a comentar.

“Este é um caso sobre retenção ilícita de segredos comerciais por um funcionário que, em seu curto período na Tesla, já demonstrou um histórico de mentir e mentir novamente, fornecendo um dispositivo ‘fictício’ para tentar encobrir seus rastros”, Tesla escreveu no arquivo, relatórios Bloomberg.

O CEO Elon Musk vem provocando o projeto de supercomputador da Tesla, chamado “Dojo”, desde pelo menos 2019. No verão passado, a empresa finalmente explicado o projeto com mais detalhes, estabelecendo o objetivo de usar a IA para analisar grandes quantidades de dados do veículo, resultando idealmente em uma experiência de direção autônoma mais segura e refinada. O computador, que oferece 1,8 exaflops de desempenho e 10 petabytes de armazenamento NVME rodando a 1,6 terabytes por segundo, treina usando vídeo de oito câmeras dentro de veículos Tesla rodando a 36 quadros por segundo.

Tesla afirmou no ano passado que, embora essa abordagem gere uma enorme quantidade de dados, ainda é mais escalável do que construir mapas de alta definição em todo o mundo. Na época, a Tesla indicou que o sistema generation mais bem-sucedido em áreas escassamente povoadas, onde os carros podiam dirigir ininterruptamente. Mesmo assim, a empresa também divulgou alguns sucessos iniciais em áreas mais densas, incluindo a capacidade do Dojo de aprender novos tipos de avisos de trânsito, detecção de colisão de pedestres e aplicações incorretas de pedais (acidentalmente pisar no acelerador em vez dos freios).