Transformando a promessa da IA ​​em realidade para todos e todos os setores

A inteligência synthetic (IA) percorreu um longo caminho nos últimos anos. Mas para que a IA realmente cumpra sua promessa, ela precisa fazer mais uma coisa. Ele precisa ser fácil de usar. Isso é tão importante quanto todos os componentes computacionais e técnicos que fazem a IA acontecer em primeiro lugar.

A IA está no estágio em que está pronta para estar nas mãos de pessoas comuns. Está no mesmo lugar que os computadores estavam há mais de 40 anos, quando a Apple imaginou um computador pessoal fácil de usar e de baixo custo para o consumidor médio, e então tornou essa visão uma realidade.

Não é até que sigamos a liderança da Apple e apliquemos essas lições à IA que ela decolará e cumprirá seu potencial quase ilimitado. Precisamos desmistificar a IA e torná-la prática para todos. No lado corporativo, precisamos simplificar a IA para que as empresas e seus funcionários adotem em seus fluxos de trabalho. Este será um divisor de águas para a adoção da IA ​​daqui para frente.

Em sua forma atual, a IA é muito inescrutável. Existem muitos casos de uso grandiosos e poucos cientistas de dados para torná-los realidade. Então, para a maioria das pessoas, a IA é uma tecnologia sempre no horizonte. Precisamos de uma nova geração de soluções integradas e prontas para uso que facilitem o uso do poder da IA ​​e todos os seus benefícios.

Hoje, a IA é principalmente o playground de um grupo de elite de gigantes da tecnologia, empresas como Google e Microsoft, que investiram bilhões no desenvolvimento e uso da IA. Se você olhar além dessas empresas, a IA geralmente é subutilizada em outros setores, seja manufatura, educação, varejo ou saúde.

Grandes quantidades de dados são geradas por todos esses setores, mas a IA raramente é usada para analisar grandes conjuntos de dados e aprender com os padrões e recursos existentes nos dados. A pergunta é, por quê? A resposta é a falta de acesso, compreensão e habilidades. A maioria das empresas não tem acesso aos recursos de computação sofisticados e caros necessários. E eles não têm acesso ao talento de IA caro e limitado necessário para usar esses recursos corretamente.

Essas são as duas restrições que impedem a IA da adoção convencional. Mas eles podem ser resolvidos se tornarmos a IA fácil de adotar e fácil de usar para valor instantâneo. Aqui estão três maneiras pelas quais podemos criar uma experiência semelhante à da Apple para IA e preencher a lacuna para um futuro em que a IA ajude as empresas a fazer mais do que jamais imaginaram.

1. Aproveite o trabalho de inteligência synthetic existente

Existe muito trabalho de IA na nuvem, portanto, não é mais necessário que as empresas treinem sua IA do 0. Eles podem explorar o trabalho existente. Eles não precisam reinventar a roda. Eles podem usar soluções de IA já em funcionamento e usá-las para atender às suas próprias necessidades. Mas eles não podem fazer isso a menos que tenham uma interface fácil e perfeita, semelhante ao Mac, para trabalhar.

Um exemplo ilustrativo é encontrado no mundo do comércio eletrônico, na forma como Shopify criou uma interface amigável do tipo Mac que permite que todos os varejistas vendam facilmente produtos on-line. Os varejistas não precisam saber como construir sua própria tecnologia de carrinho de compras ou como integrá-la com, digamos, seu tool de faturamento. Shopify oferece a eles todas as peças de que precisam em um pacote simples. As empresas de IA podem seguir esse modelo fornecendo aos usuários de todos os setores ferramentas de IA prontas e fáceis de usar, que podem ser usadas imediatamente para atender às suas necessidades de negócios.

2. Proceed melhorando a IA todos os dias

A IA é capaz de aprender e melhorar continuamente. Esse é o seu gênio. Você sabe disso se possui um Tesla, porque quase toda vez que você dirige, há uma nova atualização de tool. Isso acontece porque existem milhões de Teslas na estrada agora e todos esses veículos estão coletando dados, que são usados ​​para melhorar todos os veículos todos os dias. Esse tipo de aprendizado e compartilhamento de conhecimento precisa acontecer com a IA em todos os setores e em diferentes aplicativos.

3. Aproveite os modelos de IA mais recentes

As técnicas de IA usadas apenas três ou quatro anos atrás, embora fossem revolucionárias na época, agora estão desatualizadas. Novos e aprimorados modelos de IA e redes neurais estão chegando o pace todo, de forma semelhante à forma como nós, humanos, desenvolvemos habilidades ao aprender algo novo e continuamos a desenvolver e adicionar novas habilidades ao longo de nossa vida. Mas para que os usuários de IA tirem proveito deles, eles precisam de uma nova arquitetura de processador e modelo de programação com flexibilidade para executar algoritmos de IA e não-IA.

Quando isso acontecer, daremos início a uma nova generation de produtos de IA mais práticos e comercialmente viáveis ​​em uma ampla variedade de casos de uso e setores. Um dia em breve, seremos capazes de superar as limitações existentes de poder, complexidade e custo.

Conclusão ultimate

Todas as empresas precisam se concentrar no que são boas, seja na criação de produtos melhores ou no atendimento melhor aos clientes. A IA pode sobrecarregar sua capacidade de fazer isso. Pode ajudá-los a operar com mais eficiência e, em última análise, aumentar a lucratividade. A IA já está simplificando os fluxos de trabalho por meio de automação avançada, acelerando o processamento por meio de computação de borda e superalimentando a análise de dados. Em uma empresa de manufatura, por exemplo, a IA pode reduzir o número de defeitos do produto. Para um profissional de saúde, a IA pode aumentar a precisão dos diagnósticos e minimizar os erros de prescrição, salvando vidas.

Agora estamos apenas arranhando a superfície dos casos de uso de IA. E iremos mais longe, mas para trazer as vantagens da IA ​​para todos os negócios, precisamos tornar a IA tão fácil de usar quanto um MacBook. Só então liberaremos o verdadeiro poder da inteligência synthetic. MACifying AI é realmente o próximo salto em frente.

Dinakar Munagala é CEO da Blaize.