Um guia para iniciantes em IA: superioridade da máquina

Não existe atualmente nenhuma máquina capaz de feitos sobre-humanos de inteligência. Lamento ser aquele que estoura sua bolha, mas, pelo menos por enquanto, é isso a forma como o universo funciona.

Pode parecer que a IA é mais inteligente que os humanos em alguns aspectos. Por exemplo, as poderosas redes neurais usadas pela grande tecnologia podem classificar milhões de arquivos em questão de segundos, um feito que levaria aos humanos mais do que uma única vida.

Mas isso não é um feito sobre-humano de intelecto. É trocar a atenção humana pela velocidade da máquina. Em uma base de arquivo por arquivo, não há tarefa baseada em atenção que uma máquina possa derrotar um humano sem probability.

Vamos usar visão computacional como um exemplo. Você pode treinar um modelo de IA para reconhecer imagens de gatos. Se você tem 10 milhões de imagens e precisa saber aproximadamente quantas delas têm gatos, a IA deve ser capaz de fazer em segundos o que os humanos levariam muitos anos para realizar.

No entanto, se você pegar 100 crianças em idade escolar e fizer com que elas vejam 100 imagens para determinar quais imagens tinham gatos, nenhuma rede neural existente hoje poderia superar consistentemente as crianças.

A compensação

Nesta tarefa em explicit, podemos apontar para o fato de que A IA se esforça para identificar assuntos quando o assunto não é colocado em um padrão típico. Então, por exemplo, se você vestisse um gato como um palhaço, a criança comum ainda entenderia que é um gato, mas uma IA que não foi treinada em gatos vestidos como outras coisas pode ter dificuldades ou falhar na tarefa.

A compensação de que estamos falando, quando você sacrifica a precisão pela velocidade, está no cerne do problema com o viés na IA.

Consider que havia um número estatisticamente significativo de imagens em nosso baralho de 10 milhões que mostravam gatos vestidos como palhaços e o modelo que estávamos usando lutava com felinos fantasiados.

Os gatos-vestidos-de-palhaços podem estar na minoria das imagens de gatos, mas ainda são gatos.

Isso significa que, a menos que o modelo seja particularmente robusto contra palhaçadas, toda a população de gatos vestidos como palhaços provavelmente será omitida da contagem da IA.

Claro, seria trivial treinar uma IA para reconhecer gatos vestidos de palhaços. Mas então haverá outro caso extremo para o qual você terá que treinar a IA, e um depois disso.

Uma criança humana não sofre do mesmo problema. Você pode vestir um gato da maneira que quiser e, desde que não tenha ocultado as características de identificação do gato, a criança vai entender que é um gato fantasiado.

Esse problema, em escala, é exatamente o motivo pelo qual os carros sem motorista ainda não estão disponíveis fora dos testes bem regulamentados.

Superioridade da máquina

A superioridade da máquina pode ser descrita como um paradigma no qual os computadores sabem o que é melhor para os humanos e têm a capacidade de nos controlar por meios não violentos.

Se legiões de robôs assassinos de repente viajam de volta no pace para nos subjugar com armas a laser, esse é um tipo diferente de superioridade – que está além do escopo deste artigo de não ficção.

A grande ideia por trás da superioridade da máquina é que um dia, criaremos uma IA tão inteligente que supera os humanos em sua capacidade de raciocinar, planejar e se adaptar.

A razão pela qual é um conceito tão atraente é dupla:

1. Ele imagina um futuro onde os humanos finalmente resolveram todos os problemas do mundo… inventando uma caixa mágica para resolvê-los para nós.
2. Podemos contar histórias assustadoras de “e se” sobre o que aconteceria se a caixa mágica fosse má.

Mas, atualmente, não existe máquina que possa superar um humano típico em qualquer tarefa, com exceção da velocidade virtual e do acaso.

Quando humanos e máquinas recebem uma tarefa que envolve informações ocultas – por exemplo, jogar xadrez ou determinar se alguém é democrata ou republicano olhando uma foto de seu rosto – a capacidade de prever o próximo segmento em uma saída linear pode muitas vezes superar inteligência.

Ferramentas do comércio

Aqui está o que quero dizer: não é preciso inteligência para o DeepMind vencer os humanos ao acaso ou Cross, é preciso uma adesão estrita à probabilidade e a capacidade de prever o próximo movimento. Um humano pode olhar para um tabuleiro de xadrez e imaginar uma quantidade X de movimentos em um determinado período de pace. Uma IA pode imaginar, teoricamente, todos os movimentos possíveis em um determinado período de pace.

Isso não significa que a IA não seja um dos feitos mais incríveis da ciência da computação que a humanidade já realizou, apenas significa que ela não tem um nível de inteligência sobre-humano – na verdade é nem perto do nível humano.

E não há humano no mundo que possa olhar para o rosto de outra pessoa e determinar sua política. Podemos adivinhar, e a IA geralmente pode adivinhar com mais precisão do que nós. Mas os rostos das pessoas não mudam magicamente; suas políticas costumam fazer.

Uma boa maneira de olhar inteligência synthetic é pensar nisso como uma ferramenta. É mais fácil para um humano derrubar uma árvore com um machado do que sem um, mas é impossível para um machado fazer qualquer coisa sem um humano. O machado tem resiliência sobre-humana e habilidades de cortar árvores, mas você não o chamaria de super-humano.

Uma IA que pode identificar gatos em imagens muito rápido é uma boa ferramenta para se você precisar identificar um gato, mas não é algo que você chamaria de super-humano. O mesmo vale para aquele que pode nos vencer nos jogos.

As máquinas são ótimas em certas tarefas. Mas estamos muito longe do surgimento de um ser virtual supremo.

Vamos ter que descobrir as coisas por nós mesmos, pelo menos por enquanto. Felizmente, temos IA para nos ajudar.

A série “Um guia para iniciantes em IA” da Neural começou em 2018, tornando-se uma das séries mais antigas sobre os conceitos básicos de inteligência synthetic ao redor! Você pode conferir o resto abaixo: