[ad_1] Bem-vindo ao Perceptron, o resumo semanal do TechCrunch de notícias e pesquisas de IA de todo o mundo.
O aprendizado de máquina é uma tecnologia chave em praticamente todos os setores agora, e há muita coisa acontecendo para qualquer um acompanhar tudo.
Esta coluna tem como objetivo coletar algumas das descobertas e artigos recentes mais interessantes no campo da inteligência synthetic – e explicar por que eles são importantes. (Anteriormente conhecido como Ciência Profunda; confira as edições anteriores aqui.) O resumo desta semana começa com um par de estudos de visão de futuro do Fb/Meta.
A primeira é uma colaboração com a Universidade de Illinois em Urbana-Champaign que visa reduzir a quantidade de emissões da produção de concreto.
O concreto é responsável por cerca de 8% das emissões de carbono, portanto, mesmo uma pequena melhoria pode nos ajudar a atingir as metas climáticas. Isso é chamado de “teste de queda”. O que a equipe Meta/UIUC fez foi treinar um modelo em mais de mil fórmulas de concreto, que diferiam em proporções de areia, escória, vidro fosco e outros materiais (você pode ver uma amostra de concreto mais fotogênico no topo).