[ad_1] Explicadores de FP07 de julho de 2022 10:45:52 ISTInteligência Synthetic e Aprendizado de Máquina têm sido assuntos de nicho com implementações muito limitadas na computação e uso de mainstreaming.
Isso ocorre principalmente porque os usuários precisariam de sistemas de computação poderosos para usá-los.
Tudo isso provavelmente mudará graças à próxima geração de chipsets de computação analógica, que se tornarão muito mais eficientes e rápidos em termos de desempenho.
Graças a uma nova estrutura de design que um grupo de pesquisadores desenvolveu desenvolvido no Indian Institute of Science, ou IIScagora temos um chipset analógico chamado ARYABHAT-1, que permitirá que aplicativos de Inteligência Synthetic e System Finding out tenham um desempenho muito melhor e mais rápido. ARYABHAT-1 ou a Tecnologia Reconfigurável Analógica e {Hardware} Bias-scalable para Tarefas de IA é especialmente útil para aplicativos baseados em IA que lidam com sistemas de reconhecimento de objeto ou fala, como Alexa ou Siri.
Eles também são muito úteis em operações que exigem computação paralela massiva em altas velocidades. A maioria dos dispositivos de computação, sejam celulares, laptops ou computadores de mesa, u.s.a.