A revolução da engenharia virtual está aqui – python poderia ser a chave para a qualificação?

A tecnologia avançou tremendamente nos últimos anos e só vai continuar a aumentar. Se você já ouviu falar lei de Moore, essa é a ideia de que a complexidade da tecnologia dobra a cada ano. Consider o que isso significa para os próximos anos.

Mas quem se mantém atualizado nova tecnologiaavanços tecnológicos serão recompensados ​​com novas ferramentas para experimentar, jogar e, claro, ganhar mais clientes e receita.

Um setor que experimentou um grande increase tecnológico é o de engenharia e construção. A revolução da ‘Engenharia Virtual’ está oferecendo novas oportunidades para aqueles que desejam adotar novas tecnologias e aprimorar suas habilidades.

Com uma longa história de luta contra o mar com inovação em engenharia hidráulica, a Holanda naturalmente promoveu um número crescente de empresas, agências, iniciantese scaleups que agora estão assumindo a liderança no espaço de engenharia virtual.

Para saber mais sobre como a engenharia virtual está transformando a indústria em todos os níveis, conversamos com duas empresas de engenharia holandesas: Arcadis uma empresa world de design, engenharia e consultoria de gestão fundada em 1888 e VIKTORum scaleup holandês relativamente novo e uma coorte recente de Programa de ascensão da Techleap isso está tornando o aprimoramento virtual e as ferramentas mais acessíveis para engenheiros em geral.

Vantagens da Engenharia Virtual

Em primeiro lugar, o que a engenharia virtual realmente significa?

Para Matthew Marson, líder do setor de mercado world da empresa de design e engenharia sustentável Arcadis, que trabalha no setor há muitos anos, é mais um movimento geral em direção à tecnologia emergente:

É um termo um pouco pegajoso porque acho que ainda não temos as palavras ou a abreviação para realmente dar um significado adequado. Pode ser qualquer coisa que vá desde brincar com a forma de um edifício para criar formas novas, divertidas e ousadas com modelagem paramétrica até a maneira como interagimos com um espaço ou até mesmo a maneira como um espaço nos responde na forma de edifícios inteligentes ou a Web das Coisas. Pode ser até mesmo prever o desempenho futuro usando um gêmeo virtual para testar pequenas alterações – sem precisar alterar nada no mundo físico.

A engenharia virtual envolve profissionais que usam modelos 3-d, gêmeos digitais, análise de dados e outras tecnologias avançadas para dar vida aos seus projetos. Anteriormente, os engenheiros usavam lápis e cadernos para Projeto projetos.

Ao mudar para o virtual, não estamos apenas facilitando o compartilhamento de projetos, mas a maioria dos riscos é praticamente eliminada (sem trocadilhos). A engenharia virtual permite que os profissionais testem seus projetos antes de agir sobre eles, encontrando problemas estruturais antes mesmo de um projeto ser construído.

Isso será essencial na mudança para projetos mais sustentáveis, pois permite que os engenheiros considerem variáveis ​​variáveis, como condições climáticas.

Como explicou Marson, um dos maiores problemas que já enfrentamos hoje é o ganho sun. Embora grandes fachadas de vidro que exibem vistas espetaculares sejam populares (pense no Museu do Olho ou na Sydney Opera Area), em um dia claro o sol pode facilmente transformar esse prédio em uma estufa por dentro. Para common a temperatura, esses prédios precisam aumentar o AC, alimentando o consumo de energia cada vez maior.

Mas novas tecnologias, como modelagem 3-d, gêmeos digitais e análise de HVAC, permitem que os engenheiros executem simulações com facilidade, levando em consideração o clima, a orientação do edifício e a proporção de vidro para outros materiais.

Você quer equilibrar ter essas vistas deslumbrantes, sem permitir que o sol superaqueça o prédio. Ao executar todos esses diferentes conjuntos de opções, você pode encontrar o supreme entre a orientação do edifício e a quantidade de vidro (e, portanto, o acesso à vista) e, em seguida, calcular o consumo de energia com base no ganho sun reduzido.

O edifício comercial médio united states of america cerca de 160 quilowatts-hora de energia por metro quadrado. Considerando que, com o melhor design da classe hoje, podemos atingir cerca de 110. Se você tiver alguma likelihood de operar com 0 carbono líquido, precisará reduzir isso para cerca de 55 quilowatts-hora.

Além de superar possíveis falhas e pouca flexibilidade, os engenheiros podem ultrapassar os limites de seu projeto, algo que nunca conseguiu ser feito com segurança. O design moderno E a segurança podem ser priorizados enquanto mitiga quaisquer riscos. Um exemplo compartilhado por Marson foi utilizar a impressão 3-d para construir uma passarela.

Se você enviar um robô para imprimir um design em 3-d, é muito improvável que uma pessoa se machuque no processo. Isso também significa que somos capazes de fazer formas ou talvez usar materiais que talvez não tivéssemos antes. Quando você está fazendo algo impresso em 3-d, você tem a oportunidade de ser muito mais complexo no que faz. Muitas vezes, algumas das melhores estruturas que você obtém são de uma parte da arquitetura chamada biomimética, que efetivamente copia as formas que você vê no mundo herbal. Uma impressora 3-d permite criar aquelas formas que uma pessoa provavelmente não conseguiria criar. A precisão aprimorada também significa que podemos usar menos materiais, tornando cada projeto mais sustentável.

Além disso, os clientes podem ver um projeto antes de ser construído, gerando maior satisfação nos clientes. Chega de começar um projeto apenas para ter um cliente insatisfeito que quer mudar as coisas. Isso economiza pace e dinheiro.

“As ferramentas nos deram a capacidade de ver como um design funcionará com antecedência e fazer as contas em formas complicadas. Se ecu tentasse fazer isso no Excel, provavelmente levaria uma eternidade e faria meu cérebro explodir. Isso nos aumentou com toda uma gama de superpoderes para fazer coisas novas e legais”, disse Marson ao TNW.

O dilema da qualificação

Quanto mais você souber sobre tecnologia, melhor. Não há limites para as habilidades que você pode aprender a aplicar nesta indústria em constante mudança. Mais e mais engenheiros estão se tornando versados ​​em realidade aumentada e digital, inteligência synthetic, aprendizado de máquina e tecnologia de drones. Mas talvez seja exatamente esse o problema.

Existem TANTAS tecnologias novas por aí e os engenheiros geralmente se encontram em uma posição em que desejam aprimorar suas habilidades, mas não sabem por onde começar. Marson sugere:

Comece com uma compreensão de ferramentas com pouco ou nenhum código. Existem todos os tipos de ferramentas por aí que farão o trabalho pesado para você, você só precisa aprender a dizer o que deseja que ele faça ou as etapas pelas quais ele deve passar. Nesse sentido, ecu diria que aprenda o básico do que chamo de tecnologia da internet, que são os blocos de construção fundamentais, como HTML básico e aprender como as APIs funcionam.

Espera-se que os engenheiros digitais tenham habilidades tradicionais de engenharia e habilidades de desenvolvimento de instrument. É impossível tirar proveito desses avanços sem entender o funcionamento interno dos algoritmos que alimentam essas tecnologias. Aqueles que não avançarem para aprender agora continuarão a ficar mais para trás. Com a tecnologia, é sempre melhor ficar à frente da curva do que atrás dela.

Construir uma base sólida e entender conceitos de codificação como algoritmos, arrays e listas o ajudará a se adaptar a qualquer linguagem que você actual aprender para levar sua carreira para o próximo passo. Esses conceitos estão no centro de tudo o que você aprenderá em tecnologia. Eles não estão desaparecendo tão cedo.

VIKTOR, uma plataforma de desenvolvimento internet low-code para a indústria de engenharia e construção, acredita que, em um mar de tecnologias e linguagens de programação, aprender Pitão pode ser a habilidade mais valiosa na adaptação à mudança para a engenharia virtual. Com sua plataforma, engenheiros experientes em Python podem desenvolver uma ampla gama de aplicativos usando design paramétrico, gêmeos digitais, automação de engenharia, GIS e configurações de produtos.

Como uma coorte recente de Programa de ascensão da Techleap para scaleups de rápido crescimento, sua ferramenta fácil de usar está convencendo mais engenheiros a aprender a well-liked linguagem de codificação.

Python poderia ser a habilidade chave para futuros Engenheiros Digitais?

Python está crescendo rapidamente para ser a linguagem de codificação mais common. É relativamente fácil de aprender, muito legível e independente de plataforma. Como engenheiro de dados, foi a primeira linguagem que escolhi para me ensinar. E, honestamente, é o único que ecu realmente tive que aprender. Tudo é escrito em Python hoje em dia.

Wouter Riedijk e Peter Madlener, fundadores do VIKTOR, acreditam que é a melhor linguagem para aprender porque é orientada a objetos.

Isso permite que você divida seu instrument em pequenos problemas (objetos) que você pode resolver, um objeto por vez. É como construir algo a partir de componentes menores. Isso é semelhante a como um engenheiro olha para objetos físicos que precisam ser projetados, construídos e mantidos.

Python é uma transição herbal de pensar como um engenheiro para pensar como um engenheiro de instrument.

O VIKTOR utiliza o Python em seu aplicativo de desenvolvimento internet para definir a lógica que se integra facilmente ao instrument líder do setor. O Python também é usado extensivamente em áreas como robótica, IA e aprendizado de máquina, tecnologias que estão revolucionando a engenharia virtual. Segundo a Forbes, teve um crescimento de 456%, tornando-se a linguagem de programação mais common do mundo.

Por que o Python é tão common nessas áreas? Possui um grande número de bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow que economizam o pace do desenvolvedor e facilitam todas essas áreas. O Python permite que grandes quantidades de dados sejam processadas e iteradas, uma das razões pelas quais é tão common com IA e ML.

Ao contrário de outras linguagens como pacotes Matlab ou FEM, o código Python não é executado de cima para baixo. Riedijk e Madlener comparam isso a um jogo de Jenga, ou seja, se uma coisa no fundo der errado, todo o código desmorona com ela. Ao usar o Python, esse problema não existe.

A linguagem também é ótima para quem não possui graus avançados de desenvolvimento de instrument, pois permite que problemas complexos sejam resolvidos com menos linhas de códigos. Uma das razões pelas quais é tão common é porque pode ser usado por iniciantes ou ampliado para ser utilizado pelos programadores mais avançados. É uma linguagem com a qual todos os profissionais podem crescer à medida que expandem seu conjunto de habilidades de codificação.

Riedijk e Madlener dizem:

Se um engenheiro já possui o conhecimento básico para usar Python, ele também pode criar seus próprios aplicativos da Internet para automação e otimização.

Eles recomendam iniciar um projeto e construir algo próprio para aprender o idioma. Aqui estão alguns dos recursos específicos que eles recomendam:

• Codecademy: https://www.codecademy.com/study/learn-python
• Bootcamps de codificação: https://www.coding-bootcamps.com/
• DataCamp: https://www.datacamp.com/
• Dataquest: https://www.dataquest.io/ (para Python para ciência de dados)
• HackInScience: https://www.hackinscience.org/ (plataforma gratuita e de código aberto)
• Serviços de Tecnologia do Ensino Médio: https://www.myhsts.org/ (para Python geral)

A engenharia virtual é o futuro da indústria da construção. Adaptar-se e apoiar-se na tecnologia ajudará a obter uma vantagem competitiva. Você poderá economizar pace e dinheiro, criar melhores relacionamentos com seus clientes e testar as possibilidades de design e segurança avançados. É bastante claro que aqueles que não estão se adaptando à tecnologia em constante mudança serão deixados para trás.