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A arte da IA ​​está desafiando os limites da curadoria

A arte da IA ​​está desafiando os limites da curadoria

Em apenas um Em poucos anos, o número de obras de arte produzidas por artistas autointitulados de IA aumentou dramaticamente. Algumas dessas obras foram vendidas por grandes casas de leilões por preços vertiginosos e chegaram a coleções de prestígio. Inicialmente liderada por alguns artistas com conhecimento tecnológico que adotaram a programação de computadores como parte de seu processo criativo, a arte da IA ​​foi recentemente adotada pelas massas, à medida que a tecnologia de geração de imagens se tornou mais eficaz e fácil de usar sem habilidades de codificação.



O movimento da arte da IA ​​se apoia no progresso técnico da visão computacional, uma área de pesquisa dedicada ao design de algoritmos que podem processar informações visuais significativas. Uma subclasse de algoritmos de visão computacional, chamados modelos generativos, ocupa o centro do palco nesta história. Modelos generativos são redes neurais artificiais que podem ser “treinadas” em grandes conjuntos de dados contendo milhões de imagens e aprender a codificar seus recursos estatisticamente salientes. Após o treinamento, eles podem produzir imagens completamente novas que não estão contidas no conjunto de dados unique, geralmente guiadas por activates de texto que descrevem explicitamente os resultados desejados. Até recentemente, as imagens produzidas por essa abordagem permaneciam um tanto carentes de coerência ou detalhe, embora possuíssem um inegável charme surrealista que capturou a atenção de muitos artistas sérios. No entanto, no início deste ano, a empresa de tecnologia Open AI revelou um novo modelo – apelidado de DALL·E 2 – que pode gerar imagens notavelmente consistentes e relevantes a partir de praticamente qualquer advised de texto. DALL·E 2 pode até produzir imagens em estilos específicos e imitar artistas famosos de forma bastante convincente, desde que o efeito desejado seja especificado adequadamente no advised. Uma ferramenta semelhante foi lançada gratuitamente ao público sob o nome Craiyon (anteriormente “DALL·E mini”).

O amadurecimento da arte da IA ​​levanta uma série de questões interessantes, algumas das quais – como se a arte da IA ​​é realmente arte e, em caso afirmativo, até que ponto é realmente feita pela IA – não são particularmente originais. Essas questões ecoam preocupações semelhantes outrora levantadas pela invenção da fotografia. Simplesmente pressionando um botão em uma câmera, alguém sem habilidades de pintura poderia capturar de repente uma representação realista de uma cena. Hoje, uma pessoa pode pressionar um botão digital para executar um modelo generativo e produzir imagens de praticamente qualquer cena em qualquer estilo. Mas câmeras e algoritmos não fazem arte. Pessoas fazem. A arte da IA ​​é arte, feita por artistas humanos que usam algoritmos como mais uma ferramenta em seu arsenal criativo. Embora ambas as tecnologias tenham reduzido a barreira de entrada para a criação artística – o que exige mais celebração do que preocupação – não se deve subestimar a quantidade de habilidade, talento e intencionalidade envolvidos na criação de obras de arte interessantes.

Como qualquer nova ferramenta, os modelos generativos introduzem mudanças significativas no processo de fazer arte. Em explicit, a arte da IA ​​expande a noção multifacetada de curadoria e continua a borrar a linha entre curadoria e criação.

Existem pelo menos três maneiras pelas quais fazer arte com IA pode envolver atos curatoriais. A primeira, e menos unique, tem a ver com a curadoria das produções. Qualquer algoritmo generativo pode produzir um número indefinido de imagens, mas nem todas elas normalmente terão standing artístico. O processo de curadoria de resultados é muito acquainted para os fotógrafos, alguns dos quais rotineiramente capturam centenas ou milhares de fotos das quais algumas, se houver, podem ser cuidadosamente selecionadas para exibição. Ao contrário de pintores e escultores, fotógrafos e artistas de IA têm que lidar com uma abundância de objetos (digitais), cuja curadoria é parte integrante do processo artístico. Na pesquisa de IA em geral, o ato de “escolher a dedo” resultados particularmente bons é visto como uma má prática científica, uma maneira de inflar de forma enganosa o desempenho percebido de um modelo. Quando se trata de arte de IA, no entanto, escolher a dedo pode ser o nome do jogo. As intenções e a sensibilidade artística do artista podem ser expressas no próprio ato de promover produções específicas ao standing de obras de arte.

Em segundo lugar, a curadoria também pode acontecer antes que qualquer imagem seja gerada. Na verdade, enquanto a “curadoria” aplicada à arte geralmente se refere ao processo de seleção de trabalhos existentes para exibição, a curadoria na pesquisa de IA refere-se coloquialmente ao trabalho que envolve a criação de um conjunto de dados para treinar uma rede neural synthetic. Esse trabalho é an important, pois se um conjunto de dados for mal projetado, a rede muitas vezes não conseguirá aprender a representar os recursos desejados e a ter um desempenho adequado. Além disso, se um conjunto de dados for tendencioso, a rede tenderá a reproduzir, ou mesmo amplificar, esse viés, incluindo, por exemplo, estereótipos prejudiciais. Como diz o ditado: “Entra lixo, sai lixo”. O ditado também vale para a arte da IA, exceto que o “lixo” think uma dimensão estética (e subjetiva).

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Fonte da Notícia: www.stressed out.com

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