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Três dos desenvolvedores responsáveis pelo DeepStack, o primeiro sistema de IA a derrotar humanos no heads-up, no-limit poker, deixaram seus cargos na DeepMind para formar uma nova startup dedicada a dominar o mercado de ações.
O novo empreendimento, denominado Tecnologias Equilibradasempregará algoritmos para escolher ações e criptomoedas.
Na frente: O mercado de ações é um ambiente nebuloso e desafiador para tentar “resolver” com IA, mas a liderança da equipe parece mais do que pronta para o desafio.
Martin Schmid, Rudolf Kadlec e Matej Moravcik, os fundadores da empresa, trabalharam juntos na IBM e na DeepMind. Há algo a ser dito para manter uma equipe de sucesso unida, mas a existência dessa startup levanta algumas questões sobre se o DeepMind está sangrando talento ou simplesmente elevando-o para o próximo estágio.
Não há muitas informações sobre a Equilibre Applied sciences neste momento, mas podemos ter certeza de que eles ficarão perto do colete quando se trata de desenvolver tecnologia de negociação algorítmica.
Fundo: Embora eles certamente não sejam os primeiros a tentar desmistificar o mercado de ações com inteligência syntheticeles estão adotando uma abordagem um pouco diferente de seus concorrentes.
A IA típica de seleção de ações tenta “adivinhar” o que vai acontecer a seguir no mercado com base em tendências históricas.
Mas a equipe do Equilibre é conhecida por criar algoritmos incrivelmente complexos para resolver problemas sem muita informação. Eles combinam a teoria dos jogos com a intuição synthetic para obter uma vantagem teórica sobre outras metodologias de negociação baseadas em computador ou humanas.
De acordo com o DeepStack trabalho de pesquisao desafio de ganhar no poker não é tão diferente de jogar com sucesso no mercado:
O pôquer é o jogo por excelência de informações imperfeitas e um problema de desafio de longa information em inteligência synthetic.
Apresentamos o DeepStack, um algoritmo para configurações de informações imperfeitas. Ele combina raciocínio recursivo para lidar com assimetria de informações, decomposição para focar a computação na decisão relevante e uma forma de intuição que é aprendida automaticamente por meio de autojogo usando aprendizado profundo.
Em um estudo envolvendo 44.000 mãos de pôquer, o DeepStack derrotou com significância estatística jogadores de pôquer profissionais no heads-up no-limit Texas Grasp’em.
Tomada rápida: Nada em tecnologia é garantido, mas isso parece uma licença para imprimir dinheiro. A história e as conexões dos fundadores fornecem uma base sólida para construir. E, por este relatório da CNBC, não faltam VCs tentando jogar dinheiro na Equilibre Applied sciences.
Como diz o velho ditado: ensine uma IA a vencer no pôquer e você comerá por um dia, ensine uma IA a dominar o mercado de ações e você estará pronto para a vida.
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