A tecnologia de IA foi levada um passo adiante – agora com análises de vinhos

Para testar as habilidades de síntese de revisão da IA, a equipe de pesquisa a treinou em 143.000 revisões escritas por humanos cobrindo mais de 14.000 cervejas, juntamente com metadados para elementos como pontuação líquida, porcentagem de álcool e nome do produto. Após análise por participantes independentes do estudo, foi novamente estabelecido que um programa de IA pode passar por uma ampla gama de revisões escritas por humanos e apresentar sua própria versão que abrange todos os pontos e observações principais.

A conclusão mais óbvia aqui seria o pensamento de que programas de IA como o descrito acima acabariam por colocar muitos especialistas em vinho e sommeliers fora de seus empregos. Mas não é isso que a equipe quer realizar. Restaurantes que não podem pagar sommeliers e vendedores independentes podem usar um package de ferramentas de IA como esse para vender seus produtos. E em vez de roubar escritores profissionais e especialistas em advertising de seus empregos, um programa de IA desse calibre pode realmente ajudá-los a escrever seu primeiro rascunho.

Chegando ao aspecto do bem-estar do público em geral, uma síntese gerada por IA de várias revisões humanas ajudará o consumidor médio de vinho e cerveja a tomar uma decisão se ele não tiver pace suficiente para passar por várias revisões completas. Movendo-se para o lado ético do debate, a equipe argumenta que uma revisão gerada por IA – e sínteses de revisão – deve ser claramente rotulada como tal, para que não possa ser plagiada ou passada como uma revisão authentic escrita por humanos.