Como a Intel planeja usar IA, ML e Telemática para tornar as estradas indianas mais seguras e reduzir acidentes em 50% até 2025- Era Information, Firstpost

Pessoal FP28 de junho de 2022 20:30:22 IST

À medida que a rede de estradas indianas cresce, a segurança continua a ser um dos maiores problemas para a Índia. Temos uma das maiores taxas de acidentes de trânsito do mundo. Somos responsáveis ​​por quase 11 por cento de todas as mortes nas estradas em todo o mundo embora tenhamos apenas 1% dos veículos do mundo.

Se as estimativas forem válidas, há cerca de 17 mortes a cada hora e um acidente a cada minuto nas estradas indianas. Seis em cada 10 acidentes envolvendo veículos comerciais podem ser evitados com intervenções oportunas do motorista.

Além disso, os acidentes são ruins para a economia. Estima-se que o setor de frota comercial sofra perdas de eficiência de até INR 48.000 crore a cada ano devido a acidentes e quebras de frota.

Para combater isso, a Intel planeja desenvolver e implantar seus Onboard Fleet Services and products, uma série de sistemas de telemática inteligente e sistemas de monitoramento habilitados para IA e ML. Esses sistemas não apenas ajudarão a melhorar as condições de direção e o comportamento do motorista, mas também ajudarão a identificar trechos ruins de estradas que podem se tornar focos de acidentes.

Isso, por sua vez, ajudará o ministro do sindicato Nitin Gadkari e o Ministério de Transportes Rodoviários e Rodovias a atingir sua meta de reduzir o número de acidentes e mortes em estradas em 50% até 2025 e eliminá-los completamente até 2030.

Melhorando o comportamento do motorista
A maioria dos acidentes acontece nas estradas indianas por causa do comportamento do motorista. Não usar cintos de segurança, não prestar atenção à estrada ou ao trânsito, usar telemóveis, conduzir fatigado ou mesmo conduzir sob efeito de álcool. Usando uma série de dispositivos e sensores telemáticos, o comportamento do motorista pode ser registrado, estudado e analisado, o que pode ser usado para retreinar os motoristas de modo a melhorar o comportamento do motorista.

Dessa forma, os motoristas que dirigem com atenção e seguindo a lei até o limite, também podem ser recompensados ​​com melhores prêmios de seguro, ou ainda melhores pontuações e bônus de desempenho.

Análise de segurança e ADAS
Durante seus programas piloto de implementação de seus Onboard Fleet Services and products, a Intel descobriu que alertar um motorista apenas dois segundos antes de um impacto imediato deu ao motorista pace suficiente para reagir e evitar um acidente.

Para esse efeito, a Intel está desenvolvendo análises de segurança e outros sistemas ADAS que alertariam os motoristas de uma maneira melhor e lhes dariam mais pace para reagir.

Melhorando a gestão da saúde do veículo
O gerenciamento da saúde do veículo, especialmente para os operadores de frotas, pode fazer maravilhas, não apenas em termos de economia de custos com quebras de veículos, mas também ajudando os operadores a evitar acidentes. Os sistemas preventivos de gestão da saúde podem alertar os operadores sobre quais partes de um veículo precisam de atenção imediata e precisam ser substituídas ou reparadas.

Graças à IoT ou à Web das Coisas, ele pode enviar dados e análises em pace actual, que podem ser usados ​​para alertar o motorista sobre uma falha iminente. Dessa forma, os motoristas podem resolver o problema, sem comprometer sua segurança.

Identificando manchas cinzentas nas estradas
Nivruti Rai, chefe de país da Intel Índia e vice-presidente da Intel Foundry Services and products, disse que a Intel realmente realizou um programa piloto na cidade de Nagpur. A Intel conectou vários ônibus na cidade com uma série de sensores e estudou a telemática desses sensores para identificar partes das estradas da cidade que eram propensas a acidentes, bem como pontos cinzas ou áreas não identificadas onde a probabilidade de ocorrer um acidente é muito alta.

Essas descobertas não apenas podem ser usadas para melhorar a infraestrutura em torno de tais pontos para ajudar a evitar um acidente, mas também podem ser usadas para criar modelos que garantam que tais pontos cinzas nunca sejam feitos em primeiro lugar. Algo tão básico como colocar uma placa dizendo que uma área é propensa a acidentes fez com que os motoristas tomassem nota e dirigissem com mais cuidado nessas áreas.