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Fabricante de device de gerenciamento de operações de aprendizado de máquina (MLops) Laboratório de dados dominó anunciou novos recursos em sua plataforma Domino 5.2 projetada especificamente para uso em Floco de neve knowledge lakes, que estão se tornando um merchandise widespread em sistemas de TI corporativos. A empresa com sede em São Francisco fez o anúncio em 15 de junho no Snowflake Summit em Las Vegas.
Com o objetivo de desenvolver novas integrações de produtos Domino-Snowflake, a Snowflake também anunciou a participação na rodada de financiamento da série F da Domino 2021. Usando a plataforma da Domino e Parque de Nevea estrutura de desenvolvimento do Snowflake, as duas empresas agora oferecem uma solução de ciclo de vida de ciência de dados corporativos de ponta a ponta em uma única plataforma de implantação de dados, disse o vice-presidente de parcerias da Domino, Thomas Robinson, à VentureBeat.
Trabalhando juntos pela paz entre desenvolvedores e cientistas de dados
Usando o Domino, disse Robinson, as equipes de ciência de dados agora podem incorporar mais facilmente aplicativos orientados a modelos de toda a empresa na Nuvem de Dados do Snowflake.
“A parceria entre Domino e Snowflake acelera o ciclo de vida do MLops automatizando tarefas que não são de ciência de dados, eliminando soluções alternativas causadas por ferramentas inflexíveis e processos complexos e evitando tensões devops entre TI e cientistas de dados”, disse Robinson.
Quando o device está sendo desenvolvido, muitas vezes surgem conflitos entre desenvolvedores e cientistas de dados porque, ocasionalmente, eles têm objetivos opostos se o produto está pronto para lançamento em um ambiente de devops rápido.
A Domino Information Lab afirma que sua plataforma MLops corporativa é usada por cerca de 20% das 100 maiores empresas da Fortune. Usando a Domino, empresas em todo o mundo podem desenvolver medicamentos melhores, cultivar colheitas mais produtivas e construir carros melhores, entre muitos outros produtos, disse Robinson.
O que a Domino traz para a parceria
Com recursos em cada estágio do ciclo de vida do MLops, disse Robinson, essa parceria solidifica a posição da Domino como a plataforma MLops corporativa mais aberta e flexível do setor. As integrações com o Snowpark da Snowflake preenchem a lacuna entre os cientistas de dados, a TI e os negócios, permitindo que engenheiros de dados e cientistas de dados executem cargas de trabalho diretamente no Snowflake como a plataforma comum.
Os novos recursos do Domino 5.2 incluem:
- desenvolvimento acelerado de modelos com acesso seguro e escalável aos dados no Information Cloud do Snowflake usando o Snowflake OAuth;
- implantação de modelo flexível usando Snowflake para computação no banco de dados, com pace de resposta de previsão aprimorado para aplicativos críticos, implantando modelos e executando código de pontuação Python dentro do Snowflake Information Cloud; e
- monitoramento simplificado de modelos em pace actual em ambientes Snowflake Information Cloud com pipelines de captura de dados de previsão e monitoramento para modelos implantados no Snowflake, para simplificar o gerenciamento de modelos detectando desvios de dados e qualidade do modelo.
“Nossa opinião é sobre três coisas principais”, disse Robinson, “Nós somos para grandes empresas que muitas vezes terão preocupações regulatórias ou relacionadas a riscos com o desenvolvimento de modelos. Em segundo lugar, somos para cientistas de dados que priorizam o código. E terceiro, trabalhamos frequentemente com especialistas de domínio profundo.”
Destinado a especialistas de domínio
O Domino funciona bem para pessoas que são avançadas além de arrastar e soltar e realmente usam o código, disse Robinson.
“A plataforma também é projetada para especialistas em domínio”, disse ele. “Pode funcionar para pessoas que talvez nem tenham o título de cientista de dados, como um de nossos clientes de petróleo e gás, que é engenheiro de perfuração. Nossos usuários geralmente têm uma compreensão muito profunda e estável de seus domínios, são melhores no uso de ciência de dados, desenvolvimento de produtos ou eficiência nessa área. Nosso produto é todo voltado para essas pessoas.”
Causando impacto com as equipes de ciência de dados
As equipes de ciência de dados causam um grande impacto concentrando-se na construção de modelos inovadores e não se preocupando com dados e infraestrutura, disse o CEO e cofundador do Domino Information Lab, Nick Elprin, em um comunicado de mídia.
“Agora, com essa parceria, os cientistas de dados que usam o Domino têm a plataforma de dados de classe mundial da Snowflake na ponta dos dedos, tornando ainda mais rápido construir, implantar e monitorar modelos”, disse Elprin.
Domino e Snowflake permitem que a equipe de ciência de dados da Evidation se conecte a dados de saúde gerados por pessoas e prototipe rapidamente, tudo dentro de um ambiente seguro, disse Luca Foschini, cientista de dados da Evidation, em um comunicado de mídia.
“Eles são essenciais em nosso trabalho para medir a saúde na vida cotidiana e, finalmente, transformar dados em estratégias para promover melhores resultados de saúde”, disse Foschini.
De acordo com G2, Domino compete em um segmento de mercado que inclui MATLAB, RStudio e RapidMiner, entre outros.
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Fonte da Notícia: venturebeat.com
