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A IBM está procurando expandir seus negócios de servidores corporativos com a expansão de seu portfólio Power10 anunciado hoje.
IBM Energy é uma arquitetura de chip baseada em RISC (computador de conjunto de instruções reduzido) que é competitiva com outras arquiteturas de chip, incluindo x86 da Intel e AMD. O {hardware} Energy da IBM é usado há décadas para executar o sistema operacional AIX Unix da IBM, bem como o sistema operacional IBM i que já foi conhecido como AS/400. Nos anos mais recentes, o Energy tem sido cada vez mais usado para Linux e especificamente para dar suporte à Crimson Hat e sua plataforma OpenShift Kubernetes, que permite que as organizações executem contêineres e microsserviços.
O processador IBM Power10 foi anunciado em agosto de 2020, com a primeira plataforma de servidor, o servidor E1080, chegando um ano depois, em setembro de 2021. Agora, a IBM está expandindo sua linha Power10 com quatro novos sistemas, incluindo o Energy S1014, S1024, S1022 e E1050 , que estão sendo posicionados pela IBM para ajudar a resolver casos de uso corporativos, incluindo a crescente necessidade de aprendizado de máquina (ML) e inteligência synthetic (AI).
O que é executado em servidores IBM Energy?
O uso dos servidores Energy da IBM pode estar mudando para um território que a Intel ainda domina hoje.
Steve Sibley, vice-presidente de gerenciamento de produtos IBM Energy, disse ao VentureBeat que aproximadamente 60% das cargas de trabalho do Energy estão atualmente executando o AIX Unix. O sistema operacional IBM i está em aproximadamente 20% das cargas de trabalho. O Linux compõe os 20% restantes e está em uma trajetória de crescimento.
A IBM é proprietária da Crimson Hat, que tem seu sistema operacional Linux homônimo suportado no Energy, juntamente com a plataforma OpenShift. Sibley observou que a IBM otimizou seu novo sistema Power10 para o Crimson Hat OpenShift.
“Conseguimos demonstrar que você pode implantar o OpenShift on Energy por menos da metade do custo de uma pilha Intel com OpenShift devido à densidade de contêineres da IBM e à taxa de transferência que temos no sistema”, disse Sibley.
Um olhar dentro dos quatro novos servidores Energy da IBM
Nos novos servidores, a capacidade de acessar mais memória em maior velocidade do que as gerações anteriores de servidores Energy é um recurso importante. A memória aprimorada é habilitada pelo suporte da especificação Open Reminiscence Interface (OMI) que a IBM ajudou a desenvolver e faz parte do OpenCAPI Consortium.
“Temos a tecnologia Open Reminiscence Interface que oferece maior largura de banda, mas também confiabilidade para a memória”, disse Sibley. “A memória é uma das áreas comuns de falha em um sistema, principalmente quando você tem muita memória.”
Todos os novos servidores anunciados pela IBM utilizam tecnologia de código aberto Projeto OpenBMC que a IBM ajuda a liderar. O OpenBMC fornece código seguro para gerenciar a placa base do servidor em uma abordagem otimizada para escalabilidade e desempenho.
E1050
Entre os novos servidores anunciados hoje pela IBM está o E1050, que é um servidor de tamanho 4RU (4 unidades de rack), com 4 soquetes de CPU, que pode ser dimensionado para até 16 TB de memória, ajudando a atender grandes cargas de trabalho com uso intensivo de dados e memória.
S1014 e S1024
O S1014 e o S1024 também são sistemas 4RU, com o S1014 fornecendo um único soquete de CPU e o S1024 integrando um design de soquete duplo. O S1014 pode ser dimensionado para até 2 TB de memória, enquanto o S1024 suporta até 8 TB.
S1022
Completando os novos serviços está o S1022, que é um servidor 1RU que a IBM está posicionando como uma plataforma ultimate para cargas de trabalho baseadas em contêineres OpenShift.
Trazendo mais poder para IA e ML
As cargas de trabalho de IA e ML são um caso de uso particularmente bom para todos os sistemas Power10, graças às otimizações que a IBM incorporou à arquitetura do chip.
Sibley explicou que todos os chips Power10 se beneficiam do recurso Matrix Fit Acceleration (MMA) da IBM. Os casos de uso corporativo que os servidores baseados em Power10 podem ajudar a suportar incluem organizações que buscam desenvolver análises de risco, detecção de fraudes e modelos de IA de previsão da cadeia de suprimentos, entre outros.
Os sistemas Power10 da IBM suportam e foram otimizados para várias estruturas populares de aprendizado de máquina de código aberto, incluindo PyTorch e TensorFlow.
“A maneira como vemos a IA emergindo é que a grande maioria da IA no futuro será feita na CPU do ponto de vista da inferência”, disse Sibley.
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Fonte da Notícia: venturebeat.com
